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基于模糊K近邻的语音情感识别
被引量:
10
1
作者
纪正飚
王吉林
赵力
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第3期59-62,共4页
传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式距离加权应用于语音情感识别中,实验验证了算法的有效性.
关键词
语音情感识别
模糊类别隶属度
模糊
k
近邻
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职称材料
题名
基于模糊K近邻的语音情感识别
被引量:
10
1
作者
纪正飚
王吉林
赵力
机构
盐城工学院信息工程学院
东南大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第3期59-62,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61273266)
文摘
传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式距离加权应用于语音情感识别中,实验验证了算法的有效性.
关键词
语音情感识别
模糊类别隶属度
模糊
k
近邻
Keywords
speech
emotion
recognition
fuzzy
class
membership
function
fknn
(
fuzzy
k
-
nearest
neighbor
)
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊K近邻的语音情感识别
纪正飚
王吉林
赵力
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
10
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