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基于FIG-SVM的农产品价格趋势预测 被引量：3
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作者 赵辰阳 徐明 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第5期385-388,共4页
针对传统预测方法对长时预测效果不理想且无法做到趋势预测的问题,提出了一种基于FIG-SVM的农产品市场价格预测方法。利用粒化计算的思想将农产品市场价格序列提升到上层粒度序列,通过SVM对新形成的粒化序列进行预测,形成预测区间,最后... 针对传统预测方法对长时预测效果不理想且无法做到趋势预测的问题,提出了一种基于FIG-SVM的农产品市场价格预测方法。利用粒化计算的思想将农产品市场价格序列提升到上层粒度序列,通过SVM对新形成的粒化序列进行预测,形成预测区间,最后根据实测值与预测值的对比结果判断预测方法的优劣。以全国大豆市场平均价格作为试验数据,结果表明,该方法预测精度较高,能够应用于实际场景。 展开更多
关键词 fig-svm 模糊信息粒化 支持向量机 农产品价格 趋势预测
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