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基于机器视觉的注射液中不溶异物检测方法研究
被引量：
24
1
作者
吴成中
王耀南
+2 位作者
贺振东
张辉
周显恩
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1451-1461,共11页
为检测出注射液生产过程中混入的50μm以上微弱不溶解异物,提出了一种高速高精度的机器视觉检测方法。本文首先研究了注射液中各类异物的静态与动态成像特征,择优选择出"高速旋转-急停-序列图像采集"的运动成像方案,然后设计...
为检测出注射液生产过程中混入的50μm以上微弱不溶解异物,提出了一种高速高精度的机器视觉检测方法。本文首先研究了注射液中各类异物的静态与动态成像特征,择优选择出"高速旋转-急停-序列图像采集"的运动成像方案,然后设计了光机电自动化运动系统,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)相位相关性与BP神经网络的序列图像配准、微弱异物检测与分割算法,粗略提取异物位置,再通过PM扩散模型精确分割目标与背景,实现药液中微弱异物的高精度检测。最后,选择医药安瓿注射液作为对象进行批量化测试。实验表明:本文设计的检测系统能检测出各类不溶异物,检测精度50μm,异物检出率99.7%以上,完全满足药厂质检要求。
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关键词
不溶解异物
fft
相位
配
准
BP神经网络
PM扩散
光机电一体化
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉的注射液中不溶异物检测方法研究
被引量：
24
1
作者
吴成中
王耀南
贺振东
张辉
周显恩
机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1451-1461,共11页
基金
国家科技支撑计划(2015BAF11B01)
国家自然科学基金(61401046)项目资助
文摘
为检测出注射液生产过程中混入的50μm以上微弱不溶解异物,提出了一种高速高精度的机器视觉检测方法。本文首先研究了注射液中各类异物的静态与动态成像特征,择优选择出"高速旋转-急停-序列图像采集"的运动成像方案,然后设计了光机电自动化运动系统,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)相位相关性与BP神经网络的序列图像配准、微弱异物检测与分割算法,粗略提取异物位置,再通过PM扩散模型精确分割目标与背景,实现药液中微弱异物的高精度检测。最后,选择医药安瓿注射液作为对象进行批量化测试。实验表明:本文设计的检测系统能检测出各类不溶异物,检测精度50μm,异物检出率99.7%以上,完全满足药厂质检要求。
关键词
不溶解异物
fft
相位
配
准
BP神经网络
PM扩散
光机电一体化
Keywords
foreign insoluble particulate
fft
phase matching
BP neural network
PM diffusion
optic electromechanical integration
分类号
TH39 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的注射液中不溶异物检测方法研究
吴成中
王耀南
贺振东
张辉
周显恩
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
24
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职称材料
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参考文献
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