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基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
被引量:
2
1
作者
程晓荣
刘雨晨
《电脑编程技巧与维护》
2016年第19期65-65,68,共2页
利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术,研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法,设计了新的数据预处理流程,利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。
关键词
数据
挖掘
Z-score标准化
fcm
聚
类
算法
数据
预处理
下载PDF
职称材料
题名
基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
被引量:
2
1
作者
程晓荣
刘雨晨
机构
华北电力大学计算机系
出处
《电脑编程技巧与维护》
2016年第19期65-65,68,共2页
文摘
利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术,研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法,设计了新的数据预处理流程,利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。
关键词
数据
挖掘
Z-score标准化
fcm
聚
类
算法
数据
预处理
分类号
F407.61 [经济管理—产业经济]
F274 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
程晓荣
刘雨晨
《电脑编程技巧与维护》
2016
2
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职称材料
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