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基于肤色模型和FCM动态聚类的人脸检测
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作者 田博 李录明 郑欣 《光电技术应用》 2007年第2期53-56,65,共5页
针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法.算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线... 针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法.算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线段编码从分割后的图像中提取区域特征向量,最后利用FCM动态聚类方法,从复杂背景中检测出人脸区域.实验证明,该方法具有较高的准确性和适应性. 展开更多
关键词 非线性分段色彩变换 肤色建模 肤色检测 fcm动态
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