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基于Weka平台的FCM算法的研究与实现
被引量：
4
1
作者
郑文娟
王会青
陈俊杰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期41-44,共4页
针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进...
针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。
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关键词
fcm
算法
weka
平台
实例密度
聚类分析
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职称材料
题名
基于Weka平台的FCM算法的研究与实现
被引量：
4
1
作者
郑文娟
王会青
陈俊杰
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期41-44,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60970059
61170136)
+2 种基金
山西省自然基金项目(2011011015-4)
山西省青年基金项目(2011021013-3)
太原理工大学校青年基金项目(K201021)
文摘
针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。
关键词
fcm
算法
weka
平台
实例密度
聚类分析
Keywords
fcm
algorithm
weka
platform
instance
density
clustering analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Weka平台的FCM算法的研究与实现
郑文娟
王会青
陈俊杰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
4
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统计分析
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