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基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究
被引量：
4
1
作者
邵明锐
马登豪
+2 位作者
陈跃国
覃雄派
杜小勇
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期74-84,共11页
基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FA...
基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.
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关键词
迁移学习
深度神经网络
faq
问答
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职称材料
题名
基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究
被引量：
4
1
作者
邵明锐
马登豪
陈跃国
覃雄派
杜小勇
机构
中国人民大学信息学院
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期74-84,共11页
基金
国家自然科学基金(U1711261,61432006)
文摘
基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.
关键词
迁移学习
深度神经网络
faq
问答
Keywords
transfer
learning
deep
neural
network
faq
(
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分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究
邵明锐
马登豪
陈跃国
覃雄派
杜小勇
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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