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我国企业财务预警实证分析——以2012年23家金融机具上市公司为例 被引量:14
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作者 罗怡 郑春伟 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2014年第2期88-95,共8页
本文选取我国23家金融机具上市公司,以其2012年财务数据为样本,应用财务管理中的F分数模型和Logistic回归模型进行公司财务预警实证分析。分析结果表明,除两家公司还需进一步讨论外,其他公司在2012年均不存在财务危机。本文目的是希望... 本文选取我国23家金融机具上市公司,以其2012年财务数据为样本,应用财务管理中的F分数模型和Logistic回归模型进行公司财务预警实证分析。分析结果表明,除两家公司还需进一步讨论外,其他公司在2012年均不存在财务危机。本文目的是希望通过财务预警分析,以便及时了解在金融电子化及金融行业发展普遍低迷的现状下,我国金融行业的"生产企业"-金融机具企业所可能存在的财务风险,从而提出相应的改进意见以促进金融机具企业与金融行业的健康与可持续发展。 展开更多
关键词 企业财务预警 f分数模型 LOGISTIC回归模型
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上市公司财务预警Z-Score模型应用及修正——以“香梨股份”为例 被引量:12
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作者 刘开瑞 弥莹 《技术与创新管理》 2010年第6期710-713,共4页
以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。
关键词 Z-score模型 f分数模型 财务危机 财务预警
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新常态下ST公司财务困境预警研究——基于C5.0算法的财报面板数据 被引量:5
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作者 王秋玮 叶枫 《财会通讯(中)》 北大核心 2018年第8期107-111,共5页
ST公司是指已陷入财务困境而被"特别处理"的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012~2015年的财报面板数据作为研究对象,通... ST公司是指已陷入财务困境而被"特别处理"的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012~2015年的财报面板数据作为研究对象,通过实际数据的分析和测试,结果发现:某些关键财务指标的变动对ST公司的财务困境程度起到重要影响,甚至是决定性作用。所构建的财务困境预警体系可以较好地预测ST公司的未来财务状况。基于该预警模型,已陷入财务困境的ST公司可判断自身困境程度,并有针对性地设法减轻乃至摆脱财务困境,最终适应我国经济的"新常态"。 展开更多
关键词 财务困境 f-score模型 决策树C5.0算法
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我国农业上市公司财务危机预警模式的实证分析 被引量:2
4
作者 张黎 贾宪威 刘钰辰 《河北农业科学》 2007年第4期108-111,共4页
以我国农业上市公司为研究对象,以其2004-2006年的财务数据为样本,对F分数模式和F1分数模式进行了实证分析。结果表明:F分数模式和F1分数模式对预测农业上市公司财务危机具有较好的准确性,但F1分数模式更好,具有较高的实用价值。
关键词 农业上市公司 财务危机 Z分数模型 f分数模式 f1分数模式
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基于F-Score模型的大学生创业财务风险控制研究 被引量:3
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作者 徐田强 蒋诗羽 《延安职业技术学院学报》 2022年第1期1-4,共4页
财务风险失控及由此引发的经营失败,成为制约大学生创业可持续发展的重要因素。为此,以F-Score模型作为风险识别工具,对苏州健雄学院2020年度创业样本进行了实证分析。研究发现:大学生创业财务安全和失败,在反映运营能力的指标上具有显... 财务风险失控及由此引发的经营失败,成为制约大学生创业可持续发展的重要因素。为此,以F-Score模型作为风险识别工具,对苏州健雄学院2020年度创业样本进行了实证分析。研究发现:大学生创业财务安全和失败,在反映运营能力的指标上具有显著差异;F-Score模型在预测大学生创业财务风险方面,具有较高的可靠性,可作为风险识别和预警工具。 展开更多
关键词 大学生创业 财务风险 f-score模型
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财务风险预警模型在绿景控股公司的实证研究 被引量:1
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作者 薛广禄 《天津商务职业学院学报》 2020年第2期69-73,80,共6页
本文以绿景控股股份有限公司为研究对象,采用该公司2016-2018年公布的财务报表数据,通过Z-Score模型与F-Score模型的对比分析,比较公司财务风险的趋势与差异,并分析其风险产生的原因,预警绿景控股财务现状,为其未来的发展规避财务风险。
关键词 Z-score模型 f-score模型 财务风险
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基于Z3模型的财务风险评价初探——以X公司为例 被引量:2
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作者 耿晓兰 孙悦雯 《对外经贸》 2022年第4期106-109,共4页
近年来由于政府的宏观调控,房地产行业的融资渠道不断减少,商品房售价也一再受到控制,房地产行业进入了一个新旧模式交替转换的新阶段。值此之际,房地产行业应对自身财务风险给予足够的重视,以避免由财务风险转化为财务危机。以X公司财... 近年来由于政府的宏观调控,房地产行业的融资渠道不断减少,商品房售价也一再受到控制,房地产行业进入了一个新旧模式交替转换的新阶段。值此之际,房地产行业应对自身财务风险给予足够的重视,以避免由财务风险转化为财务危机。以X公司财务状况为出发点,基于Z3模型选取了综合性较强的相关指标,对其财务风险进行了纵向、横向和综合的评价,并针对财务风险提出有效的防范措施,确保企业能够可持续发展。 展开更多
关键词 X公司 财务风险 财务评价 Z3模型 f分数模型
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我国互联网上市公司并购的财务风险研究 被引量:1
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作者 陈瑶 程克群 《内蒙古财经大学学报》 2018年第1期71-76,共6页
并购是互联网上市公司进行资源配置、争夺市场份额的重要途径,但客观存在的估价、融资、支付及整合等风险没有得到很好的计量和评估。本文选择2014-2015年间存在并购行为的19家互联网上市公司为样本,以其并购前后各两年及并购当年的财... 并购是互联网上市公司进行资源配置、争夺市场份额的重要途径,但客观存在的估价、融资、支付及整合等风险没有得到很好的计量和评估。本文选择2014-2015年间存在并购行为的19家互联网上市公司为样本,以其并购前后各两年及并购当年的财务数据为样本数据,运用F-score模型对我国互联网上市公司并购的财务风险水平进行评估,并利用spss统计分析软件进行分析,得出了并购的财务风险会在以后年度产生累积效应,及采用混合支付方式要比单纯的现金或股票支付方式产生的财务风险低等结论,为互联网上市公司降低并购财务风险提供较为可靠的依据。 展开更多
关键词 互联网上市公司 并购 财务风险 f-score模型 混合支付
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湖北医药上市公司财务风险预警研究
9
作者 陈萌 《管理科学与研究(中英文版)》 2022年第3期5-9,共5页
本文选取人福医药(600079)、济川药业(600566)、广济药业(000952)和永安药业(002365)这四家湖北省上市医药公司进行研究,分析新冠疫情爆发以后是否对企业的财务状况产生影响,利用Z-Score和改进后的F分数模型对这四家医药上市公司是否具... 本文选取人福医药(600079)、济川药业(600566)、广济药业(000952)和永安药业(002365)这四家湖北省上市医药公司进行研究,分析新冠疫情爆发以后是否对企业的财务状况产生影响,利用Z-Score和改进后的F分数模型对这四家医药上市公司是否具有破产的可能性做出财务风险预警。 展开更多
关键词 医药上市公司 财务风险预警 Z-score模型 f分数模型
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F分数模型对房地产企业的适用性分析
10
作者 郭素娟 《管理科学与研究(中英文版)》 2023年第11期56-61,共6页
当前房地产企业频频“暴雷”,如何保证现金流充足是相关企业亟待解决的问题。对企业的财务风险进行预警分析有助于提前发现企业经营中存在的问题,以促进其改善现金流情况。本研究首先分析了财务风险预警的概念,然后选取了房地产行业中2... 当前房地产企业频频“暴雷”,如何保证现金流充足是相关企业亟待解决的问题。对企业的财务风险进行预警分析有助于提前发现企业经营中存在的问题,以促进其改善现金流情况。本研究首先分析了财务风险预警的概念,然后选取了房地产行业中20家非ST(正常经营)企业和13家ST(非正常经营)企业的2020-2022年的相关财务指标作为分析基础,运用F分数模型分别计算其F值,然后根据其结果计算得出该模型运用在房地产行业中的预警效果。最终发现,F分数模型对于预测我国房地产行业的企业财务风险具有一定的实践价值,并对房地产企业进行财务风险预警提出建议。 展开更多
关键词 财务风险预警 f分数模型 房地产企业
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基于F分数模型的美邦服饰财务风险预警研究 被引量:1
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作者 仇嘉楠 《中小企业管理与科技》 2021年第2期84-85,共2页
随着信息技术的高速发展,电商崛起对传统服装行业造成了冲击。同时近年来我国外部经济环境的不确定性增加,企业如何识别并减轻财务风险,成为广大经营者关注的焦点。美邦服饰作为我国服装行业曾经的佼佼者,近几年企业业绩表现不佳。论文... 随着信息技术的高速发展,电商崛起对传统服装行业造成了冲击。同时近年来我国外部经济环境的不确定性增加,企业如何识别并减轻财务风险,成为广大经营者关注的焦点。美邦服饰作为我国服装行业曾经的佼佼者,近几年企业业绩表现不佳。论文基于F分数模型,对美邦服饰进行财务风险预警研究,分析其存在的财务风险,并提供一定的建议。 展开更多
关键词 f分数模型 财务风险预警 服装行业
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