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我国东部极端降水时空分布及其概率特征 被引量:122
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作者 蔡敏 丁裕国 江志红 《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第2期309-318,共10页
利用我国105°E以东地区210个测站近50年(1953-2002年)逐日降水资料,在REOF客观分区的基础上,确定各分区的极端降水最佳采样期为1~2日。进而研究了日极端降水量的气候特征。采用具有优良特性的L-矩参数估计方法对我国东部极端... 利用我国105°E以东地区210个测站近50年(1953-2002年)逐日降水资料,在REOF客观分区的基础上,确定各分区的极端降水最佳采样期为1~2日。进而研究了日极端降水量的气候特征。采用具有优良特性的L-矩参数估计方法对我国东部极端降水拟合Gumbel分布。结果表明,L-矩参数估计方法的拟合优度比其它方法有进一步提高,近50年来,极端降水趋势虽无明显变化,但其时空差异较大。符合Gumbel分布的极端降水重现期的地理空间分布,大致特征是,东南大、西北小,两湖盆地、黄海海湾及辽东半岛也有高值区。 展开更多
关键词 我国东部 极端降水 L-矩估计 Gumbel分布 重现期 区域极值
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透视中国小时极端降水强度和频次的时空变化特征(1961~2013年) 被引量:21
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作者 孔锋 方建 +1 位作者 乔枫雪 王瑞 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期3051-3067,共17页
极端降水事件具有小概率和高风险的特征,采用高分辨率数据有助于了解极端降水真实情况。采用1961~2013年中国小时降水数据,从极端降水的强度和频次特征出发,采用多种数理统计方法诊断中国小时极端降水的时空变化特征。结果表明:(1)不同... 极端降水事件具有小概率和高风险的特征,采用高分辨率数据有助于了解极端降水真实情况。采用1961~2013年中国小时降水数据,从极端降水的强度和频次特征出发,采用多种数理统计方法诊断中国小时极端降水的时空变化特征。结果表明:(1)不同重现期下的中国小时极端降水强度具有明显的东南高-西北低的空间分异特征。不同百分位数下的中国小时极端降水阈值也具有东南高-西北低的空间分异特征。(2)不同百分位数下的1961~2013年中国小时极端降水频次变化趋势主要以增加趋势为主,且随着百分位数的增加,增加趋势趋于减小并向长江流域地区集中。中国小时极端降水频次波动特征则呈东南波动小-西北波动大的空间分异格局,且随着百分位数的增加波动大的地区从西北向东部和南部地区扩张,同时西部地区逐渐呈现出波动大小镶嵌的格局。(3)90%和95%分位数下的中国小时极端降水频次EOF分析表明,中国小时极端降水频次具有明显不同的时空变化模态,且前两个模态可以反映中国小时极端降水频次的主要时空变化模态。两种超阈值取样方法均反映了长江流域呈增加趋势的时空模态特征。 展开更多
关键词 小时降水数据 极端降水 百分位法 重现期 时空格局 EOF分析
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1961—2010年东北地区汛期极端降水的非均匀性特征 被引量:17
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作者 杨素英 陆其峰 +2 位作者 鞠晓慧 赵秀勇 许潇锋 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期756-762,共7页
利用东北地区91站1961—2010年逐日降水资料,讨论东北地区汛期极端降水量的非均匀性分布特征。结果表明,东北地区极端降水量呈现由南向北逐渐减少的分布特征;极端降水主要集中出现在7月,东北地区中部极端降水出现相对比较分散,东北东部... 利用东北地区91站1961—2010年逐日降水资料,讨论东北地区汛期极端降水量的非均匀性分布特征。结果表明,东北地区极端降水量呈现由南向北逐渐减少的分布特征;极端降水主要集中出现在7月,东北地区中部极端降水出现相对比较分散,东北东部、北部、西部和南部出现比较集中;东北地区汛期纬度偏低地区极端降水量偏多,极端降水发生较晚,且较为集中,纬度偏高地区则反之。汛期极端降水量与集中度存在显著的负相关关系,即汛期极端降水量越多,极端降水越集中,特别是嫩江、松花江流域。 展开更多
关键词 东北地区 极端降水 集中期 集中度
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华北地区雨季极端降水量的非均匀性特征 被引量:15
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作者 杨艳娟 李明财 《气象与环境学报》 2014年第4期57-62,共6页
利用1957—2011年中国华北地区50个气象站日降水资料,分析极端降水量的集中度和集中期,探讨华北地区雨季极端降水的非均匀性特征。结果表明:1957—2011年华北地区极端降水量东南部大,西北部小;集中度也为东部大,西部小,即东部地区极端... 利用1957—2011年中国华北地区50个气象站日降水资料,分析极端降水量的集中度和集中期,探讨华北地区雨季极端降水的非均匀性特征。结果表明:1957—2011年华北地区极端降水量东南部大,西北部小;集中度也为东部大,西部小,即东部地区极端降水较集中,西部地区极端降水较分散。极端降水多出现在7月下旬,即华北地区的主汛期。极端降水量和集中度呈显著减小趋势,集中期减小趋势不显著。华北地区雨季极端降水量的集中度和集中期与同期极端降水量有较好的相关关系,极端降水量越多,极端降水出现越集中,且出现时间越晚;反之亦然,这种关系在环渤海湾地区最显著。分析京津唐地区极端降水发现,极端降水量及其集中度、集中期均呈显著减少趋势。京津唐地区极端降水量在20世纪90年代中期出现突变,90年代后,极端降水量明显减少,且更分散,集中期主要表现为提前。 展开更多
关键词 极端降水 集中期 集中度
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气候工程对中国极端降雨强度的影响(2010-2099) 被引量:13
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作者 孔锋 孙劭 +3 位作者 史纬恒 吕丽莉 辛源 方建 《灾害学》 CSCD 北大核心 2018年第2期106-113,共8页
针对气候工程方法中争论最多的太阳辐射管理(Solar Radiation Management),基于BNU-ESM模式的气候工程(G4实验)和非气候工程(RCP4.5)两种情景,以2010-2099年日值降雨量数据的95%和99%分位数值作为强降雨和极端降雨事件的阈值。对超阈值... 针对气候工程方法中争论最多的太阳辐射管理(Solar Radiation Management),基于BNU-ESM模式的气候工程(G4实验)和非气候工程(RCP4.5)两种情景,以2010-2099年日值降雨量数据的95%和99%分位数值作为强降雨和极端降雨事件的阈值。对超阈值取样(POT)的数据采用韦伯分布(Weibull)进行拟合,诊断10、20、50和100年一遇的强降雨和极端强降雨。结果表明:在两种情景下,强降雨和极端强降雨的强度随年遇型的增加而增强,并表现出东南高-西北低空间分异特征。气候工程整体上有助于中国地区强降雨和极端强降雨的增多,同时具有空间异质性,即表现出抑制部分地区的强降雨和极端强降雨的发生。 展开更多
关键词 气候工程 极端降雨 重现期 气候变化 区域差异 中国
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黄河中游典型流域极端降雨条件的水沙过程变化 被引量:11
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作者 翟婷婷 赵广举 +1 位作者 穆兴民 高鹏 《泥沙研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期57-63,41,共8页
研究流域极端降雨条件下的水沙动态变化过程是应对气候变化引起的洪涝灾害风险的基础。针对皇甫川、佳芦河和延河流域水土保持治理前后的极端暴雨洪水,对比分析了各流域极端降雨事件中径流泥沙过程的特征变化。研究结果表明,水土保持措... 研究流域极端降雨条件下的水沙动态变化过程是应对气候变化引起的洪涝灾害风险的基础。针对皇甫川、佳芦河和延河流域水土保持治理前后的极端暴雨洪水,对比分析了各流域极端降雨事件中径流泥沙过程的特征变化。研究结果表明,水土保持措施能降低洪涝灾害风险,可将延河流域200年一遇的特大洪水事件降低为风险更小的50年一遇洪水。由于水土保持措施可有效调蓄洪峰、降低含沙量,延河流域洪峰流量和最大含沙量较治理前降低了89.77%和49.25%;同时显著减缓洪水消退过程,各流域洪水过程由陡落均转变为缓落。在气候变化背景下,为应对黄土高原地区局地暴雨灾害,仍需加强水土保持措施监管,开展工程措施的除险加固,提高水土保持措施抵御极端暴雨灾害的能力。 展开更多
关键词 极端降雨 重现期 水沙过程 洪水过程 黄河中游
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台风活动对中国沿海地区极端降水的影响 被引量:7
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作者 高延康 赵铜铁钢 +3 位作者 田雨 杨芳 郑飞飞 陈晓宏 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-11,共11页
基于1961—2020年格点化数据集逐日降水资料及中国气象局台风最佳路径数据集,计算台风降水对中国沿海地区极端降水事件的贡献率;利用混合和单一元统计极值分布模型量化台风对降水极值概率分布的影响,探究其量化结果的影响因素,并通过典... 基于1961—2020年格点化数据集逐日降水资料及中国气象局台风最佳路径数据集,计算台风降水对中国沿海地区极端降水事件的贡献率;利用混合和单一元统计极值分布模型量化台风对降水极值概率分布的影响,探究其量化结果的影响因素,并通过典型流域进行流域尺度的应用验证。结果表明:从台风降水的贡献来看,台风降水主要影响中国沿海及部分临近沿海的内陆地区的高重现期极端降水事件;在量化台风影响方面,利用考虑台风降水分布的混合元统计极值分布模型可提高研究区大部分地区降水极值概率的估计,并且沿海地区台风降水的影响大于内陆地区,北方沿海地区的影响大于南方各分区;台风极端降水贡献率、台风与非台风降水差异是台风影响中国沿海地区降水极值概率分布的重要因素。 展开更多
关键词 台风轨迹 极端降水 区域影响 重现期 概率分布
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1959-2008年淮河流域极端径流的强度和频率特征 被引量:10
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作者 姚梦婷 高超 +2 位作者 陆苗 刘青 胡春生 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第8期1535-1546,共12页
基于淮河中上游主干流两侧13个水文站点1959-2008年逐日径流量的年最大值序列和超门限峰值序列,采用Mann-Kendall趋势检验、21种分布函数和Pearson III分布,分析淮河流域极端径流的强度和频率特征。结果表明:1极端径流强度6个站点呈增... 基于淮河中上游主干流两侧13个水文站点1959-2008年逐日径流量的年最大值序列和超门限峰值序列,采用Mann-Kendall趋势检验、21种分布函数和Pearson III分布,分析淮河流域极端径流的强度和频率特征。结果表明:1极端径流强度6个站点呈增加趋势,7个呈减少趋势;极端径流发生频率8个站点呈增加趋势,5个呈减少趋势。2极端径流在径流值上的频率分布,年最大值序列总体较服从Weibull分布,而非普遍采用的广义极值分布;超门限峰值序列总体仍较服从广义帕累托分布。3基于超门限峰值序列和广义帕累托分布估算的50年一遇的极端径流值精度最高,大部分地区误差率低于0.2,精度优于工程标准Pearson III分布。气候变化背景下,极端径流频率特征发生变化,流域上游地区工程标准可能需要调整。受函数形态影响,极值序列最优拟合函数估算精度不如广义极值分布和广义帕累托分布。 展开更多
关键词 水文学及水资源 极端径流 分布拟合函数 重现期 淮河流域
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基于改进的EMD的运城市持续极端气温的初步分析 被引量:9
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作者 秦旭 张讲社 延晓冬 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期645-651,共7页
采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对山西省运城市1971—2005年每年发生的持续(3 d及3 d以上)极端气温频数进行了初步分析。结果表明,197... 采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对山西省运城市1971—2005年每年发生的持续(3 d及3 d以上)极端气温频数进行了初步分析。结果表明,1971—2005年运城市每年的持续极端高温频数(frequency of sustained extreme-high temperature,FSEHT)和持续极端低温频数(frequen-cy of sustained extreme-lowtemperature,FSELT)序列均存在线性下降趋势;在0.05的水平下,运城市的FSEHT序列与该地区的年平均气温序列的线性相关性不显著,而该地区的FSELT序列与年平均气温序列的负线性相关关系是显著的;此外,这两个频数序列分别存在不同的周期振荡。从主要周期看,运城市的FSEHT和FSELT序列与厄尔尼诺现象的周期相一致。 展开更多
关键词 极端气温 改进的EMD 周期
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陕西延安近50年极端气温变化及周期研究 被引量:8
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作者 赵景波 罗雪银 +1 位作者 周旗 马晓华 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期199-207,共9页
利用1962-2012年陕西省延安市每日气温资料,运用线性拟合及累积距平和Morlet复数小波等方法,对WMO发布的10种极端气温指数进行了计算和分析。结果表明,延安地区近50a来,极端最高气温、极端最低气温都有上升趋势,冰日、霜日、冷夜、冷日... 利用1962-2012年陕西省延安市每日气温资料,运用线性拟合及累积距平和Morlet复数小波等方法,对WMO发布的10种极端气温指数进行了计算和分析。结果表明,延安地区近50a来,极端最高气温、极端最低气温都有上升趋势,冰日、霜日、冷夜、冷日数量呈下降趋势,夏日、热夜、暖夜、暖日呈现波动上升。由20世纪60年代至今,各类极端天气现象的发生天数平均增加了6.61 d。极端最高气温、极端最低气温、夏日、热夜、冰日、暖夜都存在27a左右的周期,冰日、冷夜有5a左右或更短的周期。极端高温天数的增多会加大旱灾、森林和草原的防火压力,极端低温天数的减少易发生森林和草原的病虫灾害,应做好预防工作。 展开更多
关键词 极端气温 气温突变 周期规律 近50年 延安地区
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Occurrence of Extreme Rainfall and Flood Risks in Yopougon, Abidjan, Southeast Côte d’Ivoire from 1971 to 2022
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作者 Kolotioloma Alama Coulibaly Pauline Agoh Dibi-Anoh +5 位作者 Bi Néné Jules Tah Hervé Anoh Kouadio Christophe N’da Serge Camille Ahilé Kouakou Bernard Djè Daouda Konaté 《American Journal of Climate Change》 2024年第3期427-451,共25页
Yopougon, located in the western part of the Autonomous District of Abidjan, is the most heavily populated municipality in Côte d’Ivoire. However, this area is prone to floods and landslides during the rainy sea... Yopougon, located in the western part of the Autonomous District of Abidjan, is the most heavily populated municipality in Côte d’Ivoire. However, this area is prone to floods and landslides during the rainy season. The study aims to assess recent flood risks in the municipality of Yopougon of the Autonomous District of Abidjan. To achieve this objective, the study analyzed two types of data: daily rainfall from 1971 to 2022 and parameters derived from a Numerical Field and Altitude Model (NFAM). The study examined six rainfall parameters using statistical analysis and combined land use maps obtained from the NFAM of Yopougon. The results indicated that, in 67% of cases, extreme rainfall occurred mainly between week 3 of May and week 1 of July. The peak of extreme rainfall was observed in week 2 of June with 15% of cases. These are critical periods of flood risks in the Autonomous District of Abidjan, especially in Yopougon. In addition, there was variability of rainfall parameters in the Autonomous District of Abidjan. This was characterized by a drop of annual and seasonal rainfall, and an increase of numbers of rainy days. Flood risks in Yopougon are, therefore, due to the regular occurrence of rainy events. Recent floods in Yopougon were caused by normal rains ranging from 55 millimeters (mm) to 153 mm with a return period of less than five years. Abnormal heavy rains of a case study on June 20-21, 2022 in Yopougon were detected by outputs global climate models. Areas of very high risk of flood covered 18% of Yopougon, while 31% were at high risk. Climate information from this study can assist authorities to take in advance adaptation and management measures. 展开更多
关键词 Yopougon-Abidjan extreme Rainfall Rainy Day Return period Flood Risk Areas
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Evaluation and attribution of trends in compound dry-hot events for major river basins in China
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作者 Shaotang XIONG Tongtiegang ZHAO +4 位作者 Chengchao GUO Yu TIAN Fang YANG Wenlong CHEN Xiaohong CHEN 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期79-91,共13页
Concurrent compound dry and hot events(CDHEs)amplified more damange on the ecosystems and human society than individual extremes.Under climate change,compound dry and hot events become more frequent on a global scale.... Concurrent compound dry and hot events(CDHEs)amplified more damange on the ecosystems and human society than individual extremes.Under climate change,compound dry and hot events become more frequent on a global scale.This paper proposes a mathematical method to quantitatively attribute changes of CDHEs to changes of precipitation,change in temperature and change in the dependence between precipitation and temperature.The attribution is achieved by formulating the total differential equation of the return period of CDHEs among Meta-gaussian model.A case study of China is devised based on monthly precipitation and temperature data during the period from 1921 to 2020 for 80 major river basins.It is found that temperature is the main driving factor of increases in CDHEs for 49 major river basins in China,except for the upper and middle reaches of the Yangtze River.In West China,precipitation changes drove the increase in CDHEs in 18 river basins(23%),particularly in parts of North Xinjiang,Qinghai and Gansu.On the other hand,dependence between precipitation and temperature dominated changes of CDHEs in 13 river basins(16%)of China with other factors,including parts of South China,East China and Northwestern China.Furthermore,changes in both the mean and spread of precipitation and temperature can also contribute to changes in CDHEs. 展开更多
关键词 Climate extreme Compound dry and hot extreme Precipitation Temperature Return period
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气候变化对定州市冬小麦生育期的影响分析
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作者 梁宏喆 张思涵 +1 位作者 刘博文 贾桂梅 《江西农业学报》 CAS 2024年第3期74-80,92,共8页
为研究定州市冬小麦生育期对气候变化的响应,利用1981—2022年气象观测资料及1982—2022年冬小麦生育期资料,分析了定州市近40年来冬小麦全生育期气候变化情况、极端天气发生情况以及冬小麦生育期的变化趋势,并对冬小麦生育期与气象要... 为研究定州市冬小麦生育期对气候变化的响应,利用1981—2022年气象观测资料及1982—2022年冬小麦生育期资料,分析了定州市近40年来冬小麦全生育期气候变化情况、极端天气发生情况以及冬小麦生育期的变化趋势,并对冬小麦生育期与气象要素进行了相关性分析。结果表明:定州市冬小麦生育期气温呈变暖的趋势,降水量呈增多的趋势,日照时数呈减少的趋势;极端高温事件呈增多的趋势,极端低温事件呈减少的趋势,整体呈现变暖的趋势;极端降水指数呈增多的趋势;播种—越冬期整体呈推迟的趋势,越冬—成熟期整体呈现提前的趋势,冬小麦全生育期呈现显著缩短的趋势;定州市冬小麦适播期为9月26日—10月7日,最佳播种期为9月28日—10月2日,同时应在适播期范围内延迟播种;1982—2022年定州市冬小麦全生育期历期呈缩短趋势的主要原因是气候变暖和日照时数减少。 展开更多
关键词 冬小麦 气候变化 极端天气 生育期 适播期
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Extreme flood events and climate change around 3500 aBP in the Central Plains of China 被引量:5
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作者 XIA Zhengkai WANG Zanhong ZHAO Qingchun 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2004年第7期599-606,共8页
The Xinzhai Period (35503400 aBP) belongs to Late Neolithic Culture, which bridges the Longshan Culture and the Xia Culture in the Central Plains of China. By studying the living environment of ancient human beings at... The Xinzhai Period (35503400 aBP) belongs to Late Neolithic Culture, which bridges the Longshan Culture and the Xia Culture in the Central Plains of China. By studying the living environment of ancient human beings at the Xinzhai site, Henan Province, this paper pre-sents the discovery of extreme floods which threatened and destroyed the living environment of the ancient human beings during the Xinzhai Period. Pollen analysis and carbon-oxygen isotope measurement suggest that the climate was warm and wet during the Xinzhai Period, in contrast to the warm and arid climate during the Longshan Culture Period. The frequent flood events were the response of abrupt climate change during the Xinzhai Period. The conclusions drawn from this study not only help better understand the environmental change in the Central Plains of China around 3500 aBP, but also provide important clues to the environmental background for the origin of Chinese civilization. 展开更多
关键词 the Xinzhai period extreme flood events climate background DOI: 10.1360/03yd0287
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湖南省资水流域极端降水量时空变异特征及重现期极端降水量的推算 被引量:6
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作者 李兵 章新平 +1 位作者 杨令 夏妍 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期117-128,共12页
【目的】为了解湖南省资水流域各国家气象站1960-2016年年最大日降水量、年最大过程降水量的时空变异特征。【方法】利用经验正交函数(EOF)分解、空间自相关分析、线性倾向估计法、Mann-Kendall检验、复Morlet小波变换等方法,并基于数... 【目的】为了解湖南省资水流域各国家气象站1960-2016年年最大日降水量、年最大过程降水量的时空变异特征。【方法】利用经验正交函数(EOF)分解、空间自相关分析、线性倾向估计法、Mann-Kendall检验、复Morlet小波变换等方法,并基于数理统计方法推算了一定重现期各站点极端降水量值。【结果】①资水流域极端降水量空间上存在"北多南少、西多东少"的特征,地处迎风坡的站点极端降水量值较大,盆地、背风坡处的站点极端降水量较小,极端降水量EOF分解特征向量主要存在3种典型模态,南-北型、西北-东南型和全局型;20世纪80年代后年最大日降水量空间上存在一定的集聚倾向,尤其是2000年后集聚趋势十分显著,表现为明显的两极分化特征,年最大过程降水量则表现出一定的空间负相关性;②流域平均极端降水量呈增加趋势,年最大日降水量气候增长率为2.8 mm/10 a,20世纪80年代后期-20世纪90年代初期是极端降水量突变阶段,空间自相关性和变化趋势均存在显著变化;上游地区极端降水量存在准周期变化规律,准周期为10 a左右;③50 a以上重现期极端降水量分布与极端降水量EOF分解特征向量分布形态高度一致;极端降水量大的站点,其极端降水量随重现期显著增加,极端降水量小的站点,其极端降水量随重现期增加变化不明显。【结论】近年来频发的厄尔尼诺现象与资水流域极端降水量时空变异特征关系密切,其中的具体关联有待进一步研究。 展开更多
关键词 资水流域 极端降水量 时空变异 重现期
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基于Copula函数的二维极端降水联合概率特征分析 被引量:2
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作者 刘萍 李帆 +1 位作者 潘奇鑫 李春秀 《水文》 CSCD 北大核心 2023年第1期35-40,共6页
根据多年逐日降水资料,采用第95个百分位值作为极端降水阈值,利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P_(95),P_(max))、极端降水强度和年最大日降水量(I_(95),P_(max))、极端降水量和极端降水贡献率(P_(95),R_(95)... 根据多年逐日降水资料,采用第95个百分位值作为极端降水阈值,利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P_(95),P_(max))、极端降水强度和年最大日降水量(I_(95),P_(max))、极端降水量和极端降水贡献率(P_(95),R_(95))之间的二维联合分布函数。以高邮站1968-2020年日降水资料为研究对象,进行实例分析。Frank Copula能较好地描述(P_(95),P_(max))、(I_(95),P_(max))之间的联合分布,Clayton Copula函数能较好地描述(P_(95),R_(95))之间的联合分布。相比于联合重现期和同现重现期,Kendall重现期能更准确地反映给定重现期情况下多变量极端降水要素的概率。 展开更多
关键词 COPULA函数 极端降水 二维联合 重现期
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深圳市极端降水时空演变特征分析
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作者 王俊阳 史海匀 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第2期59-72,共14页
目前,关于深圳市降水方面的研究较多,而涉及极端降水特征的研究相对缺乏。基于中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018年)中的降水数据,结合极端降水指标,通过Mann-Kendall趋势分析法、Sen′s坡度法和小波分析法等从降水量、降水强... 目前,关于深圳市降水方面的研究较多,而涉及极端降水特征的研究相对缺乏。基于中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018年)中的降水数据,结合极端降水指标,通过Mann-Kendall趋势分析法、Sen′s坡度法和小波分析法等从降水量、降水强度等方面分析了深圳市近40年极端降水的时空分布变化特征。结果表明:①深圳市极端降水频率及强度整体上南部强于北部,西部的上升趋势较东部更显著。极端降水高风险区的位置随城市化进程从分散趋于集中,在福田和罗湖两区最为稳定。②极端降水高风险区的月均暴雨日数和月最大日降水量在每个年代均呈上升趋势,尤其在20世纪90年代,这种情况更为明显。③极端降水高风险区的年降水量呈下降趋势,前后存在6~8年和1~2年的振荡周期;年暴雨日数稳定在3~19 d且呈减少趋势,而年最大日降水量呈增加趋势;季节降水量较为稳定,春、夏、秋降水量均存在明显的振荡周期。研究结果可为深圳市进一步准确评估极端降水风险、合理制定洪涝预防措施以及更好地进行城市规划提供参考。 展开更多
关键词 极端降水 时空演变 振荡周期 城市化 深圳市
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Will the 2022 compound heatwaveedrought extreme over the Yangtze River Basin become Grey Rhino in the future?
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作者 Ai-Qing FENG Qing-Chen CHAO +4 位作者 Lu-Lu LIU Ge GAO Guo-Fu WANG Xue-Jun ZHANG Qi-Guang WANG 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2024年第3期547-556,共10页
The increasingly frequent and severe regional-scale compound heatwave-drought extreme events(CHDEs),driven by global warming,present formidable challenges to ecosystems,residential livelihoods,and economic conditions.... The increasingly frequent and severe regional-scale compound heatwave-drought extreme events(CHDEs),driven by global warming,present formidable challenges to ecosystems,residential livelihoods,and economic conditions.However,uncertainty persists regarding the future trend of CHDEs and their insights into regional spatiotemporal heterogeneity.By integrating daily meteorological data from observations in 1961-2022 and global climate models(GCMs)based on the Shared Socioeconomic Pathways,the evolution patterns of CHDEs were compared and examined among three sub-catchments of the Yangtze River Basin,and the return periods of CHDE in 2050s and 210Os were projected.The findings indicate that the climate during the 2022 CHDE period was the warmest and driest recorded in 1961-2022,with precipitation less than 154.5 mm and a mean daily maximum temperature 3.4°C higher than the average of 1981-2010,whereas the char-acteristics in the sub-catchments exhibited temporal and spatial variation.In July-August 2022,the most notable feature of CHDE was its extremeness since 1961,with return periods of~200-year in upstream,80-year in midstream,and 40-year in downstream,respectively.By 2050,the return periods witnessed 2022 CHDE would likely be reduced by one-third.Looking towards 2100,under the highest emission scenario of SSP585,it was projected to substantially increase the frequency of CHDEs,with return periods reduced to one-third in the upstream and downstream,as well as halved in the midstream.These findings provide valuable insights into the changing risks associated with forthcoming climate extremes,emphasizing the urgency of addressing these challenges in regional management and sustainable development. 展开更多
关键词 Compound extreme event Joint return period Drought HEATWAVE Climate change Yangtze River Basin
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淮河流域极端降水概率分布模型及其应用 被引量:6
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作者 陆苗 高超 +2 位作者 姚梦婷 苏布达 徐光来 《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期197-203,208,共8页
[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端... [目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优。[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作。 展开更多
关键词 极端降水 Wakeby函数 超门限峰法 概率分布模型 重现期 淮河流域
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Construction of daily precipitation series and the observational characteristics of extreme precipitation in Tianjin,China during 1888-2022
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作者 Peng SI Qing-Xiang LI +2 位作者 Xiao-Yang CHEN Min WANG Chuan-Jun LUO 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2024年第1期52-61,共10页
Given the difficulties in rescuing and ensuring the quality of long-term climate data,current studies on century-scale climate change are usually limited to annual and monthly data,resulting in the poor detection of e... Given the difficulties in rescuing and ensuring the quality of long-term climate data,current studies on century-scale climate change are usually limited to annual and monthly data,resulting in the poor detection of extreme climate events and their changes before 1950.In this study,we reconstructed a daily precipitation series for Tianjin from 15 September 1887 to 31 December 2022 on the basis of the most comprehensive daily precipitation records collected from the Tianjin Meteorological Archive,China,and in reference to the precipitation analysis results based on the datasets developed by the Climatic Research Unit Time-Series version 4.06,Global Precipitation Climatology Centre and University of Delaware along with the application of various homogenisation methods for climate series.Our approach provides a complete and reliable century-long daily precipitation series for the study of regional or local extreme weather and climate events.The reconstructed daily dataset reveals that the annual precipitation amount and R95 intensity in Tianjin during 1888-2022 lack significant trends and have values of 0.74±6.99 and-1.84±3.22 mm per decade,respectively.On the annual and seasonal scales,the precipitation amount and R95 intensity,particularly those in autumn,have increased since the latter half of the 20th century relative to those in 1888-1950.However,the increase in precipitation amount and R95 intensity is relatively limited compared with that in atmospheric water vapour content due to surface warming,indicating the highly sensitive response of extreme precipitation events to warming.In addition,the estimates for the return periods of 5,10,20,50 and 100 years covering 1888-2022,1888-1950 and 1951-2022 depict that the intensity of heavy rain and above magnitude was highest in 1888-1950 and decreased in 1951-2022. 展开更多
关键词 Over a century-long timescale Daily precipitation series extreme precipitation Return period
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