-
题名基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测
被引量：43
- 1
-
-
作者
李隽波
孙丽娜
-
机构
桂林理工大学管理学院
-
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第11期6519-6520,6523,共3页
-
文摘
冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制。满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为例,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系。
-
关键词
冷链物流
多元线性回归
需求预测
eviews
-
Keywords
Cold chain logistics
Multiple linear regression analysis
Demand forecast
eviews
-
分类号
S37
[农业科学—农产品加工]
-
-
题名基于ARMA模型预测股票价格的实证分析
被引量：21
- 2
-
-
作者
孟坤
李丽
-
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
-
出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2016年第5期55-60,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(11301001)
安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
-
文摘
目的基于ARMA模型的基本理论,建立合理的ARMA模型,以上证综合指数为例对股票价格进行拟合预测和实证分析。方法首先,利用Eviews软件对原始数据序列进行单位根检验,判断原始数据序列是否具有平稳性;若非平稳,则需对原始序列作一阶差分处理,再次检验差分后序列的平稳性;其次,用自相关图与偏自相关图识别序列的模型形式对已识别的ARIMA(2,1,2)模型进行参数估计,包括估计模型的系数及判别模型的阶数;最后,运用所建立的模型对上证综合指数日收盘价进行高精度拟合预测。结果结果表明原始数据序列是非平稳性序列,但一阶差分后的序列是平稳的;模型的残差检验显示ARIMA(2,1,2)模型是有效的,预测下一个工作日上证综合指数每日收盘价的价格是3 642.47,与实际值相差较小,说明所建立的ARMA模型具有一定的准确性。结论 ARMA模型比较适合于进行短期预测,同时结合Eviews软件可以使得计算过程变得简便、准确。研究上证综合指数日收盘价的短期变动情况对预测股价未来趋势和制定投资策略具有现实意义,能够为投资者和决策者提供可靠的信息服务及决策指导。
-
关键词
时间序列
ARMA模型
股票价格预测
eviews
-
Keywords
time series
ARMA model
stock price forecasting
eviews
-
分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
-
-
题名我国商业健康保险需求影响因素的实证分析
被引量：14
- 3
-
-
作者
朱家明
吴自豪
-
机构
安徽财经大学统计与应用数学学
安徽财经大学金融学院
-
出处
《西华大学学报（哲学社会科学版）》
2018年第2期58-65,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:11601001)
安徽财经大学大学生科研创新基金项目(项目编号:JR201808)
-
文摘
随着新的商业健康保险个人所得税政策的发布,商业健康保险发展政策利好不断释放,市场前景被广泛看好。虽然目前我国商业健康保险取得了较好发展,但是仍然存在巨大的潜在需求未能有效转化。文章选取我国1997—2015年中国GDP、卫生总费用、老年人口比重、人口总量、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、教育支出等有关数据,通过EVIEWS软件进行多元回归分析,对影响我国商业健康保险发展的因素进行实证分析。实证结果表明,人口老龄化状况、人口总量、城乡居民人民币储蓄存款年底余额对商业健康保险需求存在正向作用,卫生总费用的提高会减少商业健康险保费,对商业健康保险业的发展具有一定的抑制和挤出作用。
-
关键词
商业健康保险
多元回归模型
保险需求
eviews
实证分析
-
Keywords
commercial health insurance
multiple regression model
insurance demand
eviews
empirical analysis
-
分类号
F842
[经济管理—保险]
-
-
题名影响税收因素的多元回归分析及预测
被引量：12
- 4
-
-
作者
刘军航
任达
-
机构
天津大学管理与经济学部
-
出处
《甘肃科学学报》
2020年第1期129-136,共8页
-
文摘
为了分析经济变量中影响税收的主要因素,对我国税收收入进行预测,利用Eviews软件对1990—2016年相关经济因素统计数据进行分析,采用普通最小二乘法进行参数估计,利用多重性、异方差和自相关性对影响税收收入的因素进行分析,最终得到税收多元线性回归模型。该模型可以得到影响税收收入的显著因素,为税收收入的预测提供了依据。
-
关键词
税收收入
税收预测
经济因素
eviews
多元回归
-
Keywords
Tax revenue
Tax prediction
Economic factor
eviews
Multiple regression
-
分类号
F810.42
[经济管理—财政学]
-
-
题名基于季节模型的海西州地区肾炎发病情况研究
被引量：12
- 5
-
-
作者
马亮亮
田富鹏
-
机构
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
-
出处
《北京联合大学学报》
CAS
2009年第3期66-68,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60673192)
-
文摘
基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型,研究每月肾炎发病人数,通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据进行预测,观察每月肾炎发病人数的发展趋势。
-
关键词
季节模型
肾炎
eviews
-
Keywords
season model
nephritis
eviews
-
分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
-
-
题名基于多元线性回归模型PM2.5预测问题的研究
被引量：11
- 6
-
-
作者
张玉丽
何玉
朱家明
-
机构
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
-
出处
《安徽科技学院学报》
2016年第3期92-97,共6页
-
基金
安徽省大学生创新项目(201510378470)
国家自然科学基金(11301001)
安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
-
文摘
针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。
-
关键词
PM
2.5
K-S检验
主成分分析
多元线性回归模型
eviews
-
Keywords
PM 2.5
K - S test
Principal component analysis
Multivariate linear reression model： eviews
-
分类号
TP391.6
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于ARIMA模型对上证指数的预测
被引量：10
- 7
-
-
作者
白营闪
-
机构
华南理工大学理学院
-
出处
《科学技术与工程》
2009年第16期4885-4888,共4页
-
基金
国家自然科学基金(10771075)资助
-
文摘
股票价格涉及很多不确定因素,且各个因素之间的相关关系错综复杂,因此要从理论上彻底弄清楚股市的变化机理十分困难。然而股市是一个运动的、特殊的系统,它必然存在着规律。以上证综合指数为例,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,提出了股票价格序列的一步向前静态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,希望为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考。
-
关键词
上证综合指数
自回归移动平均模型(Autoregressive
Integrated
Moving
Average
Model
ARIMA模型)
计量经济学
观察(Econometrics
VIEWS
eviews)
-
Keywords
Shanghai stock index ARIMA model eviews
-
分类号
P830.9
[天文地球]
-
-
题名几种统计软件建立ARIMA模型的应用比较
被引量：13
- 8
-
-
作者
钱俊
王永波
-
机构
南方医科大学生物医学工程学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第16期80-84,共5页
-
基金
广东省科技计划项目(2013B060500046
2017A020219009)
-
文摘
文章运用SAS、SPSS、R和EVIEWS这4种软件,对ARIMA建模的方法和结果进行比较。4种软件在ARIMA建模的算法略有不同,输出的结果和形式也不尽相同,应用上各有特色。SAS功能强大,输出不够美观整齐;SPSS操作简单并有专家建模器,但不够灵活;R软件灵活多变,输出直观,但更新快,需不断学习;EVIEWS输出整齐美观,易学易用,功能不够全面。应用者可依据建模需求,选择不同的软件建立ARIMA模型。
-
关键词
ARIMA模型
SAS
SPSS
eviews
R
-
分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于多元线性回归的中国粮食产量影响因素实证分析
被引量：10
- 9
-
-
作者
谷宝同
朱家明
龚量
-
机构
安徽财经大学
-
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2020年第3期37-42,共6页
-
基金
2019年国家级大学生创新创业训练计划项目研究成果(201910378156)。
-
文摘
针对粮食安全问题,从粮食生产视角,基于1999~2017年中国统计年鉴的数据,选取了粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、受灾面积5个解释变量,建立多元线性回归模型,运用多重共线性、异方差和自相关等计量经济学检验方法修正模型,得出中国的粮食产量与粮食播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积之间的定量关系.最后根据回归分析的结论,提出加强农业水利设施建设、科学合理施用化肥、保护粮食播种面积、加强自然灾害预警机制建设等建议,以期为农业部门制定农业政策提供参考.
-
关键词
粮食产量
影响因素
多元线性回归
eviews
实证分析
-
Keywords
Grain yield
Influencing factor
Multiple linear regression
eviews
Empirical analysis
-
分类号
F32
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于ADL模型的海西州地区高血压发病情况研究
被引量：10
- 10
-
-
作者
马亮亮
田富鹏
-
机构
西北民族大学
-
出处
《浙江万里学院学报》
2009年第5期6-9,共4页
-
基金
国家自然科学基金(编号:60673192)
-
文摘
基于ADL模型的理论,通过建立ADL模型研究高血压月发病率和平均气压之间的关系。文章通过EViews软件对青海省海西州地区高血压发病率监测登记资料进行统计分析,并利用原始数据建立ADL模型,通过相关检验,确定所建立的ADL模型的合理性。
-
关键词
ADL模型
高血压
eviews
-
Keywords
ADL model
hypertension
eviews
-
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于PDL模型的海西州地区脑出血发病情况研究
被引量：10
- 11
-
-
作者
马亮亮
田富鹏
-
机构
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
-
出处
《湖南文理学院学报（自然科学版）》
CAS
2009年第3期17-19,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60673192)
-
文摘
基于PDL模型的理论,通过建立不同的PDL模型研究脑出血月发病率和平均气压之间的关系.利用EViews软件对青海海西州地区脑出血发病例监测登记资料进行统计分析,并利用原数据建立不同的PDL模型,通过比较分析,从中选择出了最优的PDL模型.在达到一定的滞后期时,平均气压对脑出血月发病率的作用本身已衰减接近于零.
-
关键词
PDL模型
脑出血
eviews
-
Keywords
PDL model
cerebral hemorrhage
eviews
-
分类号
TG156
[金属学及工艺—热处理]
-
-
题名中国经济增长的主要影响因素及实证分析
被引量：9
- 12
-
-
作者
王雅文
汪伟舵
朱家明
-
机构
安徽财经大学
-
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2018年第4期10-16,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(11601001)
-
文摘
以2005年不变价美元购买力平价计算,中国经济在未来30年仍然有着很大的增长空间,但是将理论性增长转化成实际增长任重道远.选取1997~2016年中国GDP、消费、固定资产投资、出口、就业人数等有关数据,通过EVIEWS软件进行多元回归,从而对影响中国经济增长的因素进行实证分析.实证结果表明,固定资产投资、消费、出口、就业人数均对经济增长均存在促进作用.
-
关键词
经济增长
多元回归模型
影响因素
eviews
实证分析
-
Keywords
Economic growth
Multiple regression model
Influencing factors
eviews
Empiricalanalysis
-
分类号
F124.1
[经济管理—世界经济]
-
-
题名线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断
被引量：8
- 13
-
-
作者
李均立
-
机构
海南大学儋州校区管理学院
-
出处
《技术经济与管理研究》
北大核心
2009年第1期10-12,共3页
-
文摘
线性回归模型是计量经济学中最基本的模型,当模型涉及时间序列数据时就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型参数可能随着时间的变化而变化。本文根据Chow检验的方法步骤,介绍线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断方法。
-
关键词
线性回归模型
结构稳定性
CHOW检验
eviews
-
Keywords
Linear Regression model
the stability of structure
Chow tests
eviews
-
分类号
F224
[经济管理—国民经济]
-
-
题名我国人口出生率的分析与预测
被引量：9
- 14
-
-
作者
孙鑫鑫
高燕
袁汐
王增相
-
机构
山东师范大学数学与统计学院
阿萨巴斯卡大学商学院
-
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第3期256-264,共9页
-
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11601287).
-
文摘
我国的人口出生率经历了很多阶段,尤其是近几年一直保持低人口出生率的态势.为了对未来我国人口出生率进行合理的预测,采用时间序列建模的方法,通过数据预处理、模型识别、参数估计以及模型检验与优化等步骤,建立了ARIMA(1,2,2)模型,并利用该模型对未来5年我国的人口出生率进行预测,得到的结果分别为12.16‰、12.23‰、12.25‰、12.19‰、12.27‰.根据预测结果得出未来5年我国仍然保持低人口出生率这一结论.基于研究结论,为改善未来我国低人口出生率这一状况提出了合理化建议.
-
关键词
人口出生率
时间序列
ARIMA模型
eviews
SAS
-
Keywords
birth rate
time series
ARIMA model
eviews
statistical anylysis system
-
分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名ARIMA模型在股票价格预测中的应用
被引量：10
- 15
-
-
作者
刘红梅
-
机构
贵州民族学院数计学院
-
出处
《广西轻工业》
2008年第6期92-93,共2页
-
文摘
股票价格涉及很多不确定因素,且各个因素之间的相关关系错综复杂,因此要从理论上彻底弄清楚股市的变化机理十分困难。然而股市是一个运动的、特殊的系统,它必然存在着规律。以"鞍钢股份"股票价格为例,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,提出了股票价格序列的一步动态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,以期为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考。
-
关键词
股票价格
ARIMA模型
eviews
-
分类号
F842
[经济管理—保险]
-
-
题名上海市PM_(2.5)相关因素的研究
被引量：8
- 16
-
-
作者
成亚利
王波
-
机构
上海理工大学管理学院
-
出处
《数学理论与应用》
2014年第3期96-103,共8页
-
文摘
空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题.选取2014年01月-05月的上海市空气质量(AQI)日报,分析了上海市空气质量的现状,并对首要污染物出现的频率做出统计分析,发现PM2.5是上海市现阶段空气中的首要污染物.通过Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendallτ相关系数,计算PM2.5与AQI其他监测指标的相关性,从而有利于更科学的监测空气质量.研究表明,PM2.5与PM10和CO都具有较强的相关性,PM2.5与O3的相关性很弱.最后分别对PM2.5与PM10、PM2.5与CO的相关性进行线性拟合,得出初略的线性方程.对其对比分析可知,在同等情况下,应该优先通过控制空气中PM10的含量,来达到控制空气中PM2.5含量的目的,从而对改善生存环境起到重要的作用.
-
关键词
空气质量
AQI
PM2.5
相关分析
eviews
-
Keywords
Air Quality AQI PM2.5 Correlation Analysis eviews
-
分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名基于多元线性回归分析的股价预测——以中信银行为例
被引量：8
- 17
-
-
作者
陈璐璐
-
机构
安徽财经大学金融学院
-
出处
《经济研究导刊》
2016年第19期75-76,共2页
-
文摘
首先建立股票价格的多元线性回归方程,使用EVIEWS软件计算回归系数,对回归系数进行经济意义的检验和统计检验;然后利用计量经济学课程内容检验回归方程是否存在多重共线性、异方差性、自相关性等情况;接着对模型进行改进,得到的回归方程可决系数较大,并且满足多元线性回归方程的古典假定;最后将改进后的模型应用于目标预测日的开盘价预测,预测误差在可以接受的范围之内。
-
关键词
多元线性回归
股价预测
eviews
-
Keywords
multiple linear regression
stock price forecasting
eviews
-
分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于多元回归模型的房价影响因素研究
被引量：7
- 18
-
-
作者
李丹
朱家明
李薇
徐亮
-
机构
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
-
出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2019年第3期206-210,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61305070)
安徽省教育厅科研基金项目(2016ckjh007)
-
文摘
针对房价波动以及海南省最新出台的最严厉限购政策对房价调控效果研究,以三亚市为研究对象,通过查找相关资料选取合适的指标体系,建立房价波动的多元回归模型,并利用计量经济学知识进行模型的检验、修正,量化探析房价波动的影响因素,建立最优的房价评估回归方程。同时引入了虚拟变量,进行时间序列预测,研究出台限购政策前后的房价波动情况,利用EVIEWS、SPSS等软件求解,结果发现房价的波动主要受居民消费价格指数等因素影响较显著,且预测2018年海南省最新严厉出台的限购政策将对房价有较好的调控效果。
-
关键词
房价波动
多元回归
Holt-Winters平滑拟合
eviews
-
Keywords
house price fluctuations
multiple regression
Holt-Winters smooth fitting
eviews
-
分类号
F49
[经济管理—产业经济]
-
-
题名我国区域能源消耗及可持续发展的研究
被引量：7
- 19
-
-
作者
朱家明
邵笑
施展
陈媛媛
-
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学金融学院
-
出处
《宝鸡文理学院学报（社会科学版）》
2015年第5期55-60,共6页
-
基金
国家自然科学基金(项目编号:11301001)
安徽财经大学教研项目(项目编号:acjyzd201429)
-
文摘
针对能源总量的控制,使用多元线性回归、灰色预测、面板数据协整检验、多项式拟合等多种方法,分别构建异质性面板数据、OSL回归、灰色预测GM(1,1)等模型。运用MATLAB、EVIEWS等软件,建立评价产业结构能源消耗特征的指标,并依据各省份的产业结构对各省份能源消费特征进行分类,研究能源消耗与经济发展水平的关系,提出下一发展周期我国能源消费总量按省份合理分配的方案及监督和考核目标完成情况的实施方案。
-
关键词
能源总量控制
灰色预测
多元线性回归
异面性面板数据
MATLAB
eviews
-
Keywords
total energy control
Grey prediction
Multiple linear regression
Different surface panel data
MATLAB
eviews
-
分类号
F407.2
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究
被引量：7
- 20
-
-
作者
马亮亮
田富鹏
-
机构
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
-
出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第4期275-277,共3页
-
基金
国家自然科学基金(60673192)
-
文摘
通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立了时间序列模型,并对实际值与预测值进行比较.
-
关键词
时间序列
ARMA模型
支气管炎
eviews
-
Keywords
time series
ARMA model
bronchitis
eviews
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
