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题名基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成
被引量：4
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作者
徐程浩
郭斌
欧阳逸
翟书颖
於志文
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机构
西北工业大学计算机学院
西北工业大学明德学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期33-36,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB352400)
国家自然科学基金(61332005
61373119)资助
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文摘
随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成旨在通过分析社交媒体中的文本、时间、图像、评论、观点、情感和用户交互等多模态数据,感知事件并刻画事件的关系,从而实现对事件的总结。讨论了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成的描述模型、概念、发展历史、关键技术与挑战以及其广泛的应用领域,综述了社交媒体分析在事件感知和事件总结方面的研究进展,并对其未来发展进行了展望。
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关键词
社交媒体
事件感知
多模态数据
事件脉络
跨媒体
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Keywords
Social media
event sensing
Multimodal data
Storyline
Cross media
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于固定监测阵列的输入型大气污染事件感知技术
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作者
刘心宇
黄俊
于滢芳
张丽丽
张昕宇
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机构
清华大学深圳研究生院信息学部
深圳市环思科技有限公司
中新天津生态城生态环境监测中心
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出处
《环境与可持续发展》
2019年第6期110-113,共4页
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文摘
网格化大气质量监测系统采用基于传感器法的微型设备作为监测节点,显著提高了系统的时空分辨能力。本文主要针对输入型大气污染的运动来向判别问题,在固定部署的网格化监测阵列基础上,通过对多节点间响应时间差的提取和排序,设计了输入型大气污染事件的感知方法,并以中新天津生态城的试验系统为例,验证了方法的有效性。
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关键词
网格化监测系统
污染事件感知
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Keywords
grid air-quality monitoring system
pollution event sensing
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分类号
X21
[环境科学与工程—环境科学]
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