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题名事件本体表示模型与构建综述
被引量：8
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作者
刘思含
刘旭红
刘秀磊
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机构
北京信息科技大学计算机学院
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2018年第2期35-40,81,共7页
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基金
国家重点研发计划资助(2016YFC0801407)
国家自然科学基金资助(61601039)
+2 种基金
北京信息科技大学科研基金资助(1625008)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助(ICDD201607)
网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题资助(SKLNST-2016-2-08)
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文摘
分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概念层级的事件本体模型;第2种是基于逻辑层级的事件本体模型;第3种是基于事件六元组的事件本体模型。在总结和比较现有构建方法的基础上,提出了一种事件本体的自动构建方法。
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关键词
事件类
事件要素
事件本体
构建方法
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Keywords
event class
event element
event ontology model
construction method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于事件本体的商品个性化推荐算法仿真
被引量：3
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作者
葛婷
陈丽珍
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机构
潍坊科技学院农圣文化研究中心
山东大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第7期467-471,共5页
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文摘
针对当前电商网络商品推荐准确率低的问题,研究了基于事件本体的商品个性化推荐算法,以期提升商品推荐排名以及推荐丰富度。首先分析事件本体中上层的事件类关系结构和下层的事件推理与通用分类结构,并构建事件本体商品标签模型,规范化处理并分类商品标签。然后构建用户偏好模型,计算用户使用标签的频率权重衡量用户偏好,通过计算用户偏好与事件本体商品标签之间的关联程度分类用户与商品标签。将计算得到相似度较高的商品标签标注的商品,经协同过滤推荐算法推荐给用户。经验证可知,上述算法的推荐准确性随着TOP推荐的数量增加而增大,且所推荐的商品排序都最靠前,推荐商品内容最丰富,可以满足用户个性化多元需求。
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关键词
事件本体模型
商品个性化
推荐算法
频率权重
时间权重
偏好模型
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Keywords
event ontology model
Product personalization
Recommendation algorithm
Frequency weight
Time weight
Preference model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名事件与事件本体模型研究综述
被引量：17
- 3
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作者
张旭洁
刘宗田
刘炜
苏小英
廖涛
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
云南师范大学信息学院
上海中医药大学图书信息中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期303-307,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目"事件本体形式化方法中的几个重要问题"(61273328)
"事件本体模型与应用技术"(60975033)
+1 种基金
上海市科委基金资助项目"基于描述逻辑的事件本体形式化表示及推理关键问题研究"(12ZR1410900)
云南省教育厅科学研究基金资助项目"E-learning中语义Web的运用与研究"(09Y0144)
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文摘
现有领域本体缺乏对动态特征的描述,存在网球问题以及不能明确支持空间和时间关系分析的现象。为此,引出事件本体的概念。对事件的定义与事件本体的研究现状进行描述,从不同领域对事件的定义进行说明,并对不同领域的事件定义进行分析与比较,强调事件在实际应用中需要注意的内容。介绍现有的事件本体表示模型,对各表示模型从事件表示方法、适用领域等12项内容进行阐述,给出事件本体的发展趋势与应用前景。
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关键词
事件定义
事件表示
事件本体
事件本体表示模型
本体结构
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Keywords
definition of event
event representation
event ontology
event ontology representation model
ontology structure
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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