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基于光场图像序列的自适应权值块匹配深度估计算法 被引量:3
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作者 公冶佳楠 李轲 《计算机系统应用》 2020年第4期195-201,共7页
现有的深度估计算法中,针对光场序列图像进行深度估计时,在图像亮度变化较大和弱纹理区域,其匹配效果较差,鲁棒性较低.针对这些问题,本文提出了一种基于CIELab颜色空间的自适应权值块匹配算法.由于彩色图像RGB颜色空间中颜色差异匹配影... 现有的深度估计算法中,针对光场序列图像进行深度估计时,在图像亮度变化较大和弱纹理区域,其匹配效果较差,鲁棒性较低.针对这些问题,本文提出了一种基于CIELab颜色空间的自适应权值块匹配算法.由于彩色图像RGB颜色空间中颜色差异匹配影响因素较多,本算法转换到CIELab空间进行颜色相似性匹配来计算权重值,然后结合梯度和距离计算匹配图像和待匹配图像中匹配块得到综合权重值,最后根据极平面图像(EPI)的线性特性对图像序列中匹配图像和待匹配图像块进行匹配计算,求得深度图.经过仿真验证,本文算法能够较好的估计场景的深度信息,精度上有较大的提升,明显优于以往的深度估计算法,可以广泛使用. 展开更多
关键词 光场图像序列 极平面图像(epi) CIELab颜色空间 自适应权值块匹配 深度估计
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基于改进密集连接型网络的光场深度估计 被引量:2
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作者 苏钰生 王亚飞 李学华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期142-148,共7页
针对传统的光场深度估计算法精度低、计算慢的问题,提出了一种改进DenseNet的多输入流密集连接型卷积神经网络进行光场深度估计的方法。该方法采用的密集连接的结构,减少了模型的计算量。对输入图片进行预处理,转化为极平面图EPI Volume... 针对传统的光场深度估计算法精度低、计算慢的问题,提出了一种改进DenseNet的多输入流密集连接型卷积神经网络进行光场深度估计的方法。该方法采用的密集连接的结构,减少了模型的计算量。对输入图片进行预处理,转化为极平面图EPI Volume(Epipolar Plane Image)结构,采用随机灰度化等数据增强方法克服训练数据不足,通过神经网络将EPI特征转化为深度信息。在HCI 4D光场数据集上的对比实验结果表明,该方法在均方误差和不良像素率上都取得了良好结果,并且在执行时间上大幅领先于传统算法。 展开更多
关键词 光场 深度估计 极平面图 卷积神经网络 数据增强 密集连接型网络
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Light Field Virtual View Rendering Based on EPI-Representations
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作者 SUN Yule YU Lu 《ZTE Communications》 2016年第3期55-59,共5页
Image-Based Rendering (IBR) is one powerful approach for generating virtual views. It can provide convincing animations without an explicit geometric representation. In this paper, several implementations of light f... Image-Based Rendering (IBR) is one powerful approach for generating virtual views. It can provide convincing animations without an explicit geometric representation. In this paper, several implementations of light field rendering are summa- rized from prior arts. Several characteristics, such as the regu- lar pattern in Epipolar Plane Images (EPIs), of light field are explored with detail under 1D parallel camera arrangement. It is proved that it is quite efficient to synthesize virtual views for Super Multi-View (SMV) application, which is in the third phase of Free- Viewpoint Television (FTV). In comparison with convolutional stereo matching method, in which the inter- mediate view is synthesized by the two adjacent views, light field rendering makes use of more views supplied to get the high-quality views. 展开更多
关键词 depth estimate epipolar plane image epi light field viewsynthesis
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融合一致性与差异性约束的光场深度估计 被引量:1
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作者 何泽阳 邓慧萍 +1 位作者 向森 吴谨 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期373-383,共11页
光场图像深度估计是光场三维重建、目标检测、跟踪等应用中十分关键的技术。虽然光场图像的重聚焦特性为深度估计提供了非常有用的信息,但是在处理遮挡区域、边缘区域、噪声干扰等情况时,光场图像深度估计仍然存在很大的挑战。因此,提... 光场图像深度估计是光场三维重建、目标检测、跟踪等应用中十分关键的技术。虽然光场图像的重聚焦特性为深度估计提供了非常有用的信息,但是在处理遮挡区域、边缘区域、噪声干扰等情况时,光场图像深度估计仍然存在很大的挑战。因此,提出了一种基于极平面图(Epipolar plane image,EPI)斜线像素一致性和极平面图区域差异性的深度估计算法用于解决遮挡和噪声问题。EPI斜线像素的一致性采用旋转线性算子(Spinning linear operator,SLO)的颜色熵度量,能够提高深度图边缘的准确性以及抗噪能力;EPI区域的差异性采用旋转平行四边形算子(Spinning parallelogram operator,SPO)的卡方χ^(2)度量,能够提高深度图深度渐变区域的准确性,并使用置信度加权的方法将两种度量进行融合,可以减少遮挡区域和噪声的干扰。另外,充分利用像素邻域的颜色相似性,使用引导保边滤波器和马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)全局优化策略进行后处理,进一步减少深度图的边缘错误,得到遮挡边缘准确的深度图。在HCI光场数据集上进行了实验,并与经典光场深度估计算法进行了对比,结果表明该算法在主观质量和客观指标两方面都有明显提升。 展开更多
关键词 光场图像 深度估计 epi 像素一致性
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融合两种深度线索的光场图像深度估计方法
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作者 苏钰生 王亚飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期199-207,共9页
针对传统的光场深度估计算法采用单一的深度线索进行深度估计,导致估计结果精度较低的问题,,提出了一种融合视差和散焦量两种深度线索的光场深度估计的方法。该方法首先进行深度线索的构建,将输入的光场图片转化为EPI Volume和Refocus V... 针对传统的光场深度估计算法采用单一的深度线索进行深度估计,导致估计结果精度较低的问题,,提出了一种融合视差和散焦量两种深度线索的光场深度估计的方法。该方法首先进行深度线索的构建,将输入的光场图片转化为EPI Volume和Refocus Volume结构,通过卷积神经网络将EPI特征和散焦特征转化为深度信息,为了克服训练数据不足,采用色彩变换、缩放和随机灰度化等方式进行数据扩容。最终在HCI 4D光场标准数据集上的对比测试结果表明,该方法在均方误差和坏像素率上优于传统算法,且在执行时间上也具有很大优势。 展开更多
关键词 光场 深度估计 极平面图 视差 散焦 卷积神经网络
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