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知识图谱技术及其在家禽产业中的应用
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作者 孙凯 李浩 殷若新 《家禽科学》 2024年第8期39-44,I0006,共7页
知识图谱作为结构化语义网络,能够存储实体间丰富的关系信息,广泛应用于多个领域,在家禽产业中展现出显著的实用价值。文章阐述了知识图谱的组成元素、主要技术流程及其在家禽产业中的应用现状和挑战,以期为知识图谱在家禽产业中的应用... 知识图谱作为结构化语义网络,能够存储实体间丰富的关系信息,广泛应用于多个领域,在家禽产业中展现出显著的实用价值。文章阐述了知识图谱的组成元素、主要技术流程及其在家禽产业中的应用现状和挑战,以期为知识图谱在家禽产业中的应用提供参考。 展开更多
关键词 知识图谱 实体关系 家禽业
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融合高速路门机制的跨语言实体对齐研究
2
作者 时慧芳 《现代电子技术》 2023年第20期167-172,共6页
知识图谱实体对齐的目的是找到两个或两个以上知识图谱中指向现实世界中同一对象的过程。目前的传统实体对齐方法和基于表示学习的实体对齐方法主要关注实体本身或者关系信息,然而,知识图谱中的属性信息在构建知识图谱的过程中也至关重... 知识图谱实体对齐的目的是找到两个或两个以上知识图谱中指向现实世界中同一对象的过程。目前的传统实体对齐方法和基于表示学习的实体对齐方法主要关注实体本身或者关系信息,然而,知识图谱中的属性信息在构建知识图谱的过程中也至关重要,能够提高实体对齐的准确率。为此,文中提出一种融合高速路门机制的联合实体关系和属性信息的实体对齐模型,利用带有高速路门机制(Highway Gates)图卷积的表示方法学习关系三元组和属性信息的嵌入表示。在大型跨语言数据集上进行实验,结果表明:相比于MTransE、IPTransE、JAPE、GCN-Align和AlignEA等方法,所提方法在Hits@1上分别高出1.29%、4.7%、1.88%、1.35%、0.66%;在Hits@10上分别高出2.49%、3.81%、2.28%、1.39%、2.23%。 展开更多
关键词 知识图谱 实体对齐 跨语言 实体关系 属性信息 高速路门机制 图卷积网络
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面向组织演进的平行仿真技术
3
作者 初阳 吴章华 周玉芳 《指挥控制与仿真》 2020年第2期105-110,共6页
为解决平行仿真中实体关系模型动态构建、模型关系在线修正不足的问题,首先分析了基于兵力和基于组织两种典型的仿真系统演化方式,并结合平行仿真已有理论基础,提出了组织演进条件下的平行仿真框架,提出了实体模型关系动态构建、实体模... 为解决平行仿真中实体关系模型动态构建、模型关系在线修正不足的问题,首先分析了基于兵力和基于组织两种典型的仿真系统演化方式,并结合平行仿真已有理论基础,提出了组织演进条件下的平行仿真框架,提出了实体模型关系动态构建、实体模型动态修正规则设计等方法,最后以某典型作战背景想定为例,进行仿真实验,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 平行仿真 实体关系 仿真演进
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基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型(英文)
4
作者 李武亮 邱洪顺 +3 位作者 周治邦 罗光辉 郜洪波 王鸿湫 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期501-511,共11页
近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural l... 近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural language processing,NLP)技术从铝硅合金材料文献中获取数据。命名实体识别(Named entity recognition,NER)和关系抽取(Relation extraction,RE)是NLP的两个子任务,可以高效地从文本中提取单词信息及其之间的关系。铝硅合金文献中存在多种命名实体及多种关系,本文从材料科学文献中选择11种实体类型和13种关系类型,手动标注构建了铝硅合金实体关系数据集,将命名实体识别与关系抽取进行联合学习,即对实体识别和关系抽取进行统一建模。此外,针对基础模型的编码层存在捕捉文本语义信息不充分问题,通过改进模型的编码层,将基础模型的BiLSTM层与空洞卷积模型结合,组成了新的编码器,避免了BiLSTM处理文本信息丢失的问题,最终使铝硅合金实体关系联合抽取模型能够更好地捕捉文本中句子的语义单元信息。 展开更多
关键词 材料基因组 铝硅合金文献 实体关系联合抽取 数据集 空洞卷积神经网络
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第三方物流信息系统运输子系统的设计 被引量:2
5
作者 颜波 孙宏波 +2 位作者 黄必清 肖田元 粟小荣 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期115-121,共7页
为了降低第三方物流信息系统运输子系统设计的复杂性,在系统结构设计中,将运输子系统分为业务系统、监控、查询与统计、财务接口与运费调整的审核5个部分;在业务流程设计中,用Petri网对大部分业务逻辑加以描述,以优化运输子系统;在数据... 为了降低第三方物流信息系统运输子系统设计的复杂性,在系统结构设计中,将运输子系统分为业务系统、监控、查询与统计、财务接口与运费调整的审核5个部分;在业务流程设计中,用Petri网对大部分业务逻辑加以描述,以优化运输子系统;在数据库设计中,从单据中识别实体,根据界面绘制数据流图,从E-R图中识别实体之间的关系,将其转化为关系模型,成为数据库中表的基本结构,提出以“族”的概念组织实体集和数据库表,将根据物理数据模型建立的125张表分成了14个族。此结构设计方法简化了第三方物流信息系统运输子系统的结构,提高了工程质量。 展开更多
关键词 物流工程 运输系统 信息管理 PETRI网 实体关系
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基于序列模型的作战文书知识抽取技术研究 被引量:2
6
作者 王乾铭 程健庆 李吟 《舰船电子工程》 2020年第4期16-20,43,共6页
作战文书具有实体名称复杂多样但结构规范的特点,并且在句子中有大量的重叠实体关系。对于作战文书的知识抽取,现有的方法中采用的流水线模型有误差传播以及关系冗余的问题造成关系抽取能力较差,并且现有的流水线模型无法抽取作战文书... 作战文书具有实体名称复杂多样但结构规范的特点,并且在句子中有大量的重叠实体关系。对于作战文书的知识抽取,现有的方法中采用的流水线模型有误差传播以及关系冗余的问题造成关系抽取能力较差,并且现有的流水线模型无法抽取作战文书中复杂的重叠实体关系。针对这些问题,文中提出了一种基于序列生成模型并结合位置注意力机制的实体与关系联合抽取模型。通过使用作战文书作为数据集并与其他知识抽取模型做对比实验,论文模型既提高了识别非重叠实体关系的准确率,又实现了对重叠实体关系的抽取,从而提高了作战文书知识抽取的整体效果。 展开更多
关键词 作战文书 知识抽取 重叠实体关系 序列模型 位置注意力机制
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基于多数据源融合的医疗知识图谱框架构建研究 被引量:25
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作者 韩普 马健 +1 位作者 张嘉明 刘亦卓 《现代情报》 CSSCI 2019年第6期81-90,共10页
[目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱是医疗信息分析和知识服务的基础,在医疗人工智能和医疗信息检索中发挥着重要作用。[方法/过程]本文以医... [目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱是医疗信息分析和知识服务的基础,在医疗人工智能和医疗信息检索中发挥着重要作用。[方法/过程]本文以医疗领域的实际应用需求为出发点,从医疗大数据获取、医疗实体及关系标注、医疗实体识别、医疗实体链接、医疗实体关系挖掘、中文医疗知识图谱表示和存储等关键技术入手,提出了多数据源融合的医疗知识图谱构建的理论框架。[结果/结论]面向医疗领域的知识图谱构建是一项非常重要的基础任务,同时也是人工智能领域的重要发展方向。 展开更多
关键词 医疗知识图谱 多源数据融合 实体识别 实体链接 实体关系
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基于多来源文本的中文医学知识图谱的构建 被引量:17
8
作者 昝红英 窦华溢 +4 位作者 贾玉祥 关同峰 奥德玛 张坤丽 穗志方 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期45-51,共7页
中文医学知识图谱(Chinese medical knowledge graph,CMeKG)是对专业医学知识的结构化描述,构建中文医学知识图谱是各类智慧医疗应用的迫切需要。通过收集多来源医疗文本,详细分析语料的结构特征,结合医学知识的语义特点,制定了医学命... 中文医学知识图谱(Chinese medical knowledge graph,CMeKG)是对专业医学知识的结构化描述,构建中文医学知识图谱是各类智慧医疗应用的迫切需要。通过收集多来源医疗文本,详细分析语料的结构特征,结合医学知识的语义特点,制定了医学命名实体和实体关系的标注体系和规范;并开发了标注工具,在医学专家的指导下,选取106种高发疾病进行人工标注,命名实体一致率达到了87.3%,实体关系一致率达到了82.9%。在人工标注的基础上,进行实体及关系自动抽取,构建出的中文医学知识图谱CMeKG1.0版共包括6310种疾病、19853种药物(西药、中成药、中草药)、1237种诊疗技术及设备,关联到的医学实体达20余万,概念关系实例及属性三元组达100余万。所构建的中文医学知识图谱为医疗问答系统和智能辅助诊疗等领域奠定了专业知识基础。 展开更多
关键词 医学知识图谱 命名实体 实体关系 标注规范 知识图谱构建
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大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现 被引量:17
9
作者 周亦 周明全 +1 位作者 王学松 黄友良 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2560-2566,共7页
大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分... 大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分为人物数据和事件数据,分别采用基于标签遍历和基于链接权重的方法进行数据解析、存储至历史人物库。系统提供多种交互方式并具有良好的扩展性和维护性,以丰富直观地形式将历史人物和事件的信息可视化,帮助人们更好理解、梳理及挖掘历史人物及相关事件关系,对相关研究人员有一定的帮助和参考价值。 展开更多
关键词 知识图谱 实体关系 数据解析 数据可视化
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基于BERT模型的数控机床故障信息实体关系抽取研究
10
作者 胥祥亮 《机械管理开发》 2024年第4期122-124,共3页
数控机床的故障信息类型繁多,且包含有大量噪声,从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大.此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系,使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations ... 数控机床的故障信息类型繁多,且包含有大量噪声,从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大.此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系,使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)构建出数控机床故障信息实体关系抽取与故障识别模型.实验结果表明,此次研究设计的模型在测试集上的故障识别精度明显高于所有对比模型,说明设计出的模型能更加准确地抽取出数控机床故障信息实体关系,具有较大的应用潜力. 展开更多
关键词 BERT 卡尔曼滤波器 数控机床 故障信息 实体关系
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机械装配工艺文本的实体关系抽取方法研究
11
作者 尹昱东 王保建 +2 位作者 李珂嘉 王紫平 刘洁 《计算机测量与控制》 2024年第6期198-205,219,共9页
机械装配过程常常需要人工阅读并理解大量装配工艺文本,从而耗费大量时间,并且由于装配工艺文本书写人员和装配人员能力的差异,可能会导致装配人员错误理解装配文本,产生零部件错装、漏装等问题;机械装配矩阵以矩阵形式存储零部件的装... 机械装配过程常常需要人工阅读并理解大量装配工艺文本,从而耗费大量时间,并且由于装配工艺文本书写人员和装配人员能力的差异,可能会导致装配人员错误理解装配文本,产生零部件错装、漏装等问题;机械装配矩阵以矩阵形式存储零部件的装配实体关系,可以直接、有效表达装配关系,不仅易于工人理解装配关系,也便于计算机识别,可以显著提高装配效率。自然语言处理作为研究计算机理解人类语言的工具,在根据装配文本生成装配矩阵的任务中可以起到关键的作用;文章采用自然语言处理的方法,对装配文本进行断句、分词、词性标注等文本预处理操作,采用机械装配名词语料库辅助以提高对装配零件的分词、词性标注时的准确率;用语法依存关系分析和语法模板匹配两种方法生成每个句子的主语、谓语、宾语三元组,其中采用机械装配名词语料库进行匹配,以判断其中的装配零部件名;之后提取出主语及宾语都为装配零件的三元组作为一个装配关系,对其进行去除冗余词、实体对齐等后处理操作;最后根据零部件数量组成一个空矩阵,将装配关系填入接触矩阵,并根据零部件类型判断生成装配关系的接触-连接矩阵。 展开更多
关键词 装配工艺文本 实体关系 自然语言处理 词性标注 三元组 装配关系矩阵
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考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法 被引量:4
12
作者 王文军 余银峰 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1428-1433,共6页
针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱... 针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱嵌入表示模型,用于抽取数据关系,采用长短时记忆网络模型自动补全变长序列中的缺失数据,实现了知识图谱缺失连接的自动补全。最后,将该算法应用于云冈石窟知识图谱的构建,从实验结果可以看出,在同一数据库集上,考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法的准确率高达95.4%,远高于其他传统补全算法。 展开更多
关键词 计算机应用 数据稀疏 知识图谱 补全算法 实体关系
原文传递
考虑实体关联的商品推荐技术 被引量:4
13
作者 彭敦陆 张书录 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期464-468,共5页
随着互联网技术的飞速发展,在电子商务平台上,用户面临着各种商品信息的充斥,如何帮助用户高效准确的获得想要的商品,是一个亟需解决的问题.推荐方法作为一种有效的信息过滤手段,能够结合用户的行为操作,为用户快速找到有效的信息.传统... 随着互联网技术的飞速发展,在电子商务平台上,用户面临着各种商品信息的充斥,如何帮助用户高效准确的获得想要的商品,是一个亟需解决的问题.推荐方法作为一种有效的信息过滤手段,能够结合用户的行为操作,为用户快速找到有效的信息.传统的推荐方法往往只从用户的行为出发,较少分析商品之间的关联关系.本文以分析用户行为为基础,通过分析电子商务平台上的结构化与非结构化的数据,计算实体之间的内在关联,并利用这一关联找到一些有着紧密相关、但共现次数不多的商品推荐给用户.论文采用precision、recall以及F1-measure三种评估值比较本文所提算法与现有算法的优劣,实验验证了本文所提算法具有较好的推荐效果. 展开更多
关键词 推荐系统 实体关联 关联度计算
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基于知识图谱的学术信息检索系统研究
14
作者 李维娜 《中国科技纵横》 2023年第4期35-37,共3页
知识图谱理论已经应用在Google、百度、搜狗等搜索引擎,进入了知识检索新里程。然而科技论文检索领域并没有一套完整的以知识图谱理论为体系的科技论文检索系统。这样使得科技工作者在检索科技论文或作者的时候不能全方位地了解一篇论... 知识图谱理论已经应用在Google、百度、搜狗等搜索引擎,进入了知识检索新里程。然而科技论文检索领域并没有一套完整的以知识图谱理论为体系的科技论文检索系统。这样使得科技工作者在检索科技论文或作者的时候不能全方位地了解一篇论文或一位作者相关的论文或作者。本文首先综述了知识图谱及其目前的应用领域,设计了科技论文检索系统基于作者和论文的知识图谱构建模型。然后设计了学术信息实体抽取、知识融合等知识图谱构建方法,最后实验部分利用某出版行业现有的数据和百度学术搜索数据、ElasticSearch检索服务组件、Graphviz图形绘制工具构建了基于知识图谱的科技论文检索系统。 展开更多
关键词 知识图谱 搜索引擎 科技论文检索 实体关系
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基于知识图谱的用户偏好推荐算法 被引量:4
15
作者 张雪茹 官磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期59-65,共7页
针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首先,为了更准确地获得用户对物品的偏好类型,增加知识图谱与用户信息的交互。其次,为知识图谱引入注意力机... 针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首先,为了更准确地获得用户对物品的偏好类型,增加知识图谱与用户信息的交互。其次,为知识图谱引入注意力机制,使节点传播中关注相似度更高的节点,并在递归传播中优化了节点的嵌入,将两部分关系权重图叠加得到对用户感兴趣全职更对准确的加权图。最后使用TransR的损失函数作为知识图谱的损失函数,降低因权重的增加而带来的噪声,避免过拟合,获得了更好的泛化能力。基于以上的框架与改进,在三个公共数据集MovieLens、Book;rossing、Last. FM上进行对比实验,与表现最好的基线模型RippleNet进行点击率的预测在准确率(ACC)和AUC的对比。其中MovieLens分别提升了1.9%和1.1%,在Book;rossing分别提升了0.8%和0.7%,而在Last. FM分别提升了5.8%和3.2%,有效地改善了推荐结果。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 注意力机制 实体关系 嵌入传播
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机构知识库科研实体学术关系发现体系研究 被引量:2
16
作者 孙清玉 梁美宏 胡晓辉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第11期179-184,共6页
[研究目的]从学术关系角度研究机构知识库科研实体相关关系,能够使机构知识库资源通过学术关系发现实现语义聚集。[研究方法]分析机构知识库所含资源类型与特征、学术关系内涵,提出机构知识库主要科研实体之间存在的学术关系,在此基础上... [研究目的]从学术关系角度研究机构知识库科研实体相关关系,能够使机构知识库资源通过学术关系发现实现语义聚集。[研究方法]分析机构知识库所含资源类型与特征、学术关系内涵,提出机构知识库主要科研实体之间存在的学术关系,在此基础上,构建包含数据层、描述层、关联层、应用层四个层面的机构知识库科研实体学术关系发现体系。[研究结论]该方法体系可使机构知识库中具有学术关系的科研实体建立链接、实现关联,形成学术关系网络,在可视化揭示、语义化检索、智慧化服务等方面进行应用。 展开更多
关键词 机构知识库 科研实体 实体关系 学术关系 发现体系
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基于概率软逻辑模型的实体解析 被引量:2
17
作者 宫云宝 甘亮 黄九鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期188-192,199,共6页
在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识... 在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识推理与权重学习。阐述PSL模型基本理论,通过实体关系、实体属性、本体约束构造PSL模型的逻辑规则,描述实体解析的匹配过程,根据PSL模型的推理机制实现实体解析的决策过程。实验结果表明,与基于MLN的实体解析算法相比,该方法可大幅提高实体解析的准确率、F1值及执行效率。 展开更多
关键词 实体解析 概率软逻辑 马尔科夫逻辑网 实体关系 实体属性 本体约束
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O-O数据模型中实体联系的表达方法 被引量:3
18
作者 李天柱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期275-280,共6页
具有对实体和实体间联系的描述能力,是数据库的基本特点,也是对数据库进行逻辑设计的基本出发点.O-O数据模型不具备显式描述实体联系的手段,本文详细讨论了O-O模型中用高阶属性来描述1-1,1-n,m-n实体联系及多实体... 具有对实体和实体间联系的描述能力,是数据库的基本特点,也是对数据库进行逻辑设计的基本出发点.O-O数据模型不具备显式描述实体联系的手段,本文详细讨论了O-O模型中用高阶属性来描述1-1,1-n,m-n实体联系及多实体m-n联系的方法,并与关系模型中描述实体联系的方法做了比较.说明O-O模型有统一而有效的描述实体联系的方法。 展开更多
关键词 数据库 O-O模型 实体联系
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Crime Mapping in Nigeria Using GIS
19
作者 Toju Francis Balogun Henry Okeke Christain Ifanyin Chukwukere 《Journal of Geographic Information System》 2014年第5期453-466,共14页
This paper first examines crime situation in Benin metropolis using questionnaire to elicit information from the public and the police. Result shows that crime is on the rise and that the police are handicapped in man... This paper first examines crime situation in Benin metropolis using questionnaire to elicit information from the public and the police. Result shows that crime is on the rise and that the police are handicapped in managing it because of the obsolete methods and resources at their disposal. It also reveals that members of the public have no confidence in the police force as 80% do not report cases for fear of exposure to the informant to the criminal. In the light of these situations, the second part of the paper looks at the possibility of utilizing GIS for effective management of crime in Nigeria. This option was explored by showing the procedural method of creating 1) digital landuse map showing the crime locations, 2) crime geo-spatial database, and 3) spatial analysis such as query and buffering using ILWIS and ArcGIS software and GPS. The result of buffering analysis shows crime hotspots, areas deficient in security outfit, areas of overlap and areas requiring constant police patrol. The study proves that GIS can give a better synoptic perspective to crime study, analysis, mapping, proactive decision making and prevention of crime. It however suggests that migrating from traditional method of crime management to GIS demands capacity building in the area of personnel, laboratory and facilities backed up with policy statement. 展开更多
关键词 CRIME HOTSPOT GEOSPATIAL Data Database DESIGN Conceptual Modeling Logical DESIGN Physical DESIGN entity relationship relationship ENFORCEMENT
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低冗余知识图谱实体关系检索与仿真 被引量:1
20
作者 钱涵笑 韩斌 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期469-472,共4页
针对知识图谱实体关系检索过程中文档内大量碎片化信息导致实体关系检索效率较差的问题,研究一种基于本体的低冗余知识图谱实体关系检索方法。数据源部分支持数据检索,经由数据访问管理多种数据库模型,以此为知识图谱构建提供数据支撑... 针对知识图谱实体关系检索过程中文档内大量碎片化信息导致实体关系检索效率较差的问题,研究一种基于本体的低冗余知识图谱实体关系检索方法。数据源部分支持数据检索,经由数据访问管理多种数据库模型,以此为知识图谱构建提供数据支撑。图谱及索引构建部分基于本体关系生成实体关系,构建知识图谱,对数据源中的数据生成低冗余摘要,针对低冗余摘要生成文件索引。依照低冗余摘要索引类别快速检索知识图谱内的数据与文档数据中的实体关系,完成对实体关系的检索。利用Java语言在Elasticsearch系统上进行仿真,仿真结果显示该方法所生成的实体关系摘要质量较高,可显著提升实体关系摘要检索的效率。 展开更多
关键词 本体 知识图谱 实体关系 低冗余检索 文件索引
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