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机器人使用与中国企业的污染排放
被引量：
60
1
作者
盛丹
卜文超
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第9期157-176,共20页
本文利用2006~2013年中国企业污染数据和工业企业数据,采用“巴蒂克工具变量”的因果识别方法,考察了机器人使用对我国企业污染排放的影响。实证结果表明,机器人使用显著抑制了企业污染排放。进一步机制检验发现,机器人使用主要通过人...
本文利用2006~2013年中国企业污染数据和工业企业数据,采用“巴蒂克工具变量”的因果识别方法,考察了机器人使用对我国企业污染排放的影响。实证结果表明,机器人使用显著抑制了企业污染排放。进一步机制检验发现,机器人使用主要通过人工替代、增加清洁能源使用、增设末端处理设备和增强排污处理能力等渠道降低企业污染排放。本文的研究为客观评估机器人使用对中国环境污染排放的影响提供了微观证据,有助于中国制定机器人使用的配套政策,从而实现经济与环境的协调发展。
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关键词
机器人
企业污染排放强度
工具变量
原文传递
题名
机器人使用与中国企业的污染排放
被引量：
60
1
作者
盛丹
卜文超
机构
南开大学跨国公司研究中心
南开大学经济学院国际经济研究所
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第9期157-176,共20页
基金
国家自然科学基金面上项目(71673150)、(71873071)
国家社会科学基金重点项目(18AZD001)的资助。
文摘
本文利用2006~2013年中国企业污染数据和工业企业数据,采用“巴蒂克工具变量”的因果识别方法,考察了机器人使用对我国企业污染排放的影响。实证结果表明,机器人使用显著抑制了企业污染排放。进一步机制检验发现,机器人使用主要通过人工替代、增加清洁能源使用、增设末端处理设备和增强排污处理能力等渠道降低企业污染排放。本文的研究为客观评估机器人使用对中国环境污染排放的影响提供了微观证据,有助于中国制定机器人使用的配套政策,从而实现经济与环境的协调发展。
关键词
机器人
企业污染排放强度
工具变量
Keywords
Robot
enterprises
’
pollution
emission
intensity
Instrumental
Variable
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器人使用与中国企业的污染排放
盛丹
卜文超
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
60
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