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基于蚁群算法的图像重建 被引量:1
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作者 田献珍 孙立强 田振中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期231-235,共5页
借助于计算机将大量规则的文档碎片重建修复,可以极大地提高工作效率,降低人工成本,因此该方面的工作受到学术界的普遍关注。目前,形状规则的英文碎片匹配主要面临3个方面的问题:1)碎片特征提取困难;2)拼接效率低;3)拼接精确度低。针对... 借助于计算机将大量规则的文档碎片重建修复,可以极大地提高工作效率,降低人工成本,因此该方面的工作受到学术界的普遍关注。目前,形状规则的英文碎片匹配主要面临3个方面的问题:1)碎片特征提取困难;2)拼接效率低;3)拼接精确度低。针对问题一,通过一系列数据统计处理,排除英文字母高低不一的干扰因素,提取每行字符的标准像素高度作为碎片的特征向量;针对问题二,通过建立优化模型,在保证每类碎片个数相同的前提下,使用蚁群算法进行横向快速聚类;针对问题三,通过对字符8邻域内的像素灰度值进行统计,建立两幅碎片的距离函数,并通过蚁群算法进行匹配及精确聚类。最后,以2013年全国高教杯数学建模的B题附件5的碎片为实验对象,验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 英文碎纸片 特征向量 蚁群聚类算法 优化模型 距离函数
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“互联网+”时代英语碎片化写作思考 被引量:3
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作者 李瑾 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第18期54-56,共3页
碎片化写作是伴随着互联网通信与智能手机普及形成的以在线学习和移动学习为载体的微小型、碎片化、协作式写作教学模式。"互联网+"时代,英语碎片化写作能真正体现对学习主体的关怀,真正体现过程关注和评价多元,有效实现教学... 碎片化写作是伴随着互联网通信与智能手机普及形成的以在线学习和移动学习为载体的微小型、碎片化、协作式写作教学模式。"互联网+"时代,英语碎片化写作能真正体现对学习主体的关怀,真正体现过程关注和评价多元,有效实现教学成果的循环使用。在英语碎片化写作实践中,教师首先应基于写作资源和写作权利的释放发布合适的写作主题,然后适时引导学生写作和及时实施过程性评价和成果性评价,最后是将碎片化写作成果整理为素材库和成果库,以开发其后续使用价值。 展开更多
关键词 “互联网+”时代 英语碎片化写作 写作主题 过程性评价 成果性评价
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