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协同进化算法研究进展 被引量:45
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作者 王凌 沈婧楠 +1 位作者 王圣尧 邓瑾 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期193-202,共10页
为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人... 为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面,对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述,重点总结了协同进化的机制和算法设计,并介绍了协同进化算法在若干领域的应用,最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容. 展开更多
关键词 协同进化 计算智能 工程优化 协同机制 算法设计
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有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战 被引量:45
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作者 桂卫华 阳春华 +1 位作者 陈晓方 王雅琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期197-207,共11页
有色金属工业发展正面临资源、能源与环境的严重制约,而有色冶金过程建模与优化是实现有色冶金生产节能降耗减排的关键技术之一.论文从有色冶金过程的特点出发,首先探讨了有色冶金过程的机理建模、连续搅拌釜式反应器(Continuous stirre... 有色金属工业发展正面临资源、能源与环境的严重制约,而有色冶金过程建模与优化是实现有色冶金生产节能降耗减排的关键技术之一.论文从有色冶金过程的特点出发,首先探讨了有色冶金过程的机理建模、连续搅拌釜式反应器(Continuous stirred tank reactor,CSTR)模型和智能集成建模的理论与方法,提出了智能集成建模的描述方法,归纳了模型的集成形式,给出了工业应用上的几类智能集成模型;然后围绕有色冶金过程工程优化,讨论了操作模式优化、软约束调整满意优化、多目标智能优化等方法,并阐述了大型湿法炼锌电解过程的综合优化控制技术;最后探讨了有色冶金过程建模与优化所面临的新挑战. 展开更多
关键词 有色冶金过程 智能集成建模 工程优化 操作模式 锌电解
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中国神华煤制油深部咸水层二氧化碳捕集与地质封存项目环境风险后评估研究 被引量:24
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作者 王永胜 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期21-26,共6页
二氧化碳捕获、利用与封存(CCUS)作为一项可实现煤炭清洁高效利用的关键技术,对于推动我国能源革命具有重大战略和现实意义,具有典型跨学科、跨专业、跨行业、跨领域、跨行政区域等多跨度交叉融合特性。CCUS项目相对普通基础建设项目,具... 二氧化碳捕获、利用与封存(CCUS)作为一项可实现煤炭清洁高效利用的关键技术,对于推动我国能源革命具有重大战略和现实意义,具有典型跨学科、跨专业、跨行业、跨领域、跨行政区域等多跨度交叉融合特性。CCUS项目相对普通基础建设项目,具有CO_2属性复杂、工艺流程长、技术成熟度低、地质条件复杂、封存周期长等特点,现行环境影响评价技术导则和建设项目环境风险评价技术导则难以直接套用。中国神华煤制油深部咸水层二氧化碳捕集与地质封存项目(以下简称"神华CCUS项目")在探索建设过程中,而我国在CCUS环境风险评估技术研究领域尚属空白,实际采用专家组评议等方式完成项目环境评价及环保验收。目前神华CCUS项目已经完成工程示范任务,有必要对照环境保护部发布的《二氧化碳捕集、利用与封存环境风险评估技术指南(试行)》进行环境风险后评估,为后续工业化CCUS项目在工程优化及环境评估等方面提供借鉴参考。 展开更多
关键词 CCUS 环境风险 神华CCUS项目 工程优化
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随机蛙跳算法的研究进展 被引量:22
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作者 韩毅 蔡建湖 +3 位作者 周根贵 李延来 林华珍 唐加福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期16-19,共4页
随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorit... 随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现。详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景。 展开更多
关键词 随机蛙跳算法 亚启发式算法 工程优化 元算法 粒子群算法
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悬挂式深基坑地下连续墙支护数值模拟及工程优化 被引量:22
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作者 丰土根 乔广轩 +1 位作者 刘江涛 张箭 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第29期12679-12687,共9页
现场监测难以预测基坑和围护结构后期变形规律,为提前预判并规避基坑破坏风险,采用数值模拟方法预测基坑变形及围护结构工作状态。依托南京市和燕路过江通道八卦洲明挖段实际工程,针对悬挂式地下连续墙深基坑支护方式,动态模拟基坑开挖... 现场监测难以预测基坑和围护结构后期变形规律,为提前预判并规避基坑破坏风险,采用数值模拟方法预测基坑变形及围护结构工作状态。依托南京市和燕路过江通道八卦洲明挖段实际工程,针对悬挂式地下连续墙深基坑支护方式,动态模拟基坑开挖,研究地连墙墙体深层水平位移和墙体弯矩变化规律,对比监测数据验证模拟合理性。结果表明,改变悬挂式地下连续墙厚度及埋深,发现地连墙厚度增大可减小深层水平位移,但对抗弯性能要求较大;增大墙体埋深可减小水平位移和墙体弯矩,但超过一定深度影响减小,通过寻求墙体厚度及埋深合理值,优化施工方案。 展开更多
关键词 悬挂式深基坑 地下连续墙 数值模拟 工程优化
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工程优化问题中神经网络与进化算法的比较 被引量:18
6
作者 张煜东 吴乐南 吴含前 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期1-6,共6页
目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型。对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在... 目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型。对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在求解神经网络权值上的优劣;对于白箱优化问题,阐述了进化算法与反馈神经网络的优缺点和目前流行的进化算法及其通用改进策略。通过分析,可以对目前的优化问题,以及神经网络与进化算法在其中的作用,有更加全面的认识。 展开更多
关键词 工程优化问题 前向神经网络 反馈神经网络 进化算法
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求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用 被引量:18
7
作者 龙文 蔡绍洪 +2 位作者 焦建军 陈义雄 黄亚飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1260-1267,共8页
针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。 展开更多
关键词 萤火虫算法 约束优化问题 动态随机局部搜索 工程优化
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野草算法及其研究进展 被引量:16
8
作者 韩毅 蔡建湖 +1 位作者 李延来 周根贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期20-23,共4页
野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖... 野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。 展开更多
关键词 野草算法 工程优化 殖民化 鲁棒性
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求解约束优化问题的改进果蝇优化算法及其工程应用 被引量:15
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作者 石建平 李培生 +1 位作者 刘国平 刘鹏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期314-324,共11页
针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同... 针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同进化的搜索机制,以达到有效平衡算法的全局探索与局部开发的目的,同时也能够较好地避免算法的早熟收敛问题;通过种群最优信息的实时动态更新和局部深度搜索策略的引入,进一步提高该算法的收敛速度和收敛精度.采用13个基准测试函数和2个工程优化问题来验证所提出算法的可行性与有效性,仿真实验结果表明,与其他典型智能优化算法相比,所提出的优化算法具有全局搜索能力强、稳定性好、收敛速度快、收敛精度高等优势,可有效解决复杂的约束优化问题. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 约束优化问题 协同进化 局部搜索 测试函数 工程优化
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露天煤矿采区转向接续期间剥采工程优化 被引量:15
10
作者 宋子岭 王肇东 范军富 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期50-54,共5页
近水平煤层露天煤矿划分成多个采区按顺序开采,上一个采区开采即将结束转向下一个采区开采时,需要做好两个采区在转向过渡期间的剥采工程优化安排,以保证转向过渡顺利。本文以平朔安家岭露天煤矿首采区向二采区转向开采期间剥采工程为例... 近水平煤层露天煤矿划分成多个采区按顺序开采,上一个采区开采即将结束转向下一个采区开采时,需要做好两个采区在转向过渡期间的剥采工程优化安排,以保证转向过渡顺利。本文以平朔安家岭露天煤矿首采区向二采区转向开采期间剥采工程为例,提出了缓帮L型转向方案、缓帮扇形转向方案、重新拉沟开采转向方案,采用方案比较法分析比较了3个转向方案的生产剥采比、转向过渡时间、剥采运距及经济效益等,确定采用L型转向方案。在采区接续工程位置确定研究中,提出了多种两个采区V-P曲线接续方案,分析不同接续方案的生产剥采比、过渡时间等的变化规律,综合分析确定合理的转向过渡方案,并对两个采区的逐年剥采工程量进行优化。 展开更多
关键词 露天煤矿 采区接续 工程优化
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计算工程优化问题的进化策略 被引量:13
11
作者 彭宏 杨立洪 +1 位作者 郑咸义 雷秀仁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期17-21,共5页
本文研究用进化策略结合非光滑精确罚函数求解工程优化问题,提出了一种新的进化策略。理论分析和大量实验表明,新算法具有收敛速度快和稳定性好的优点,可用于各种实际工程的优化计算。
关键词 进化策略 工程优化 罚函数
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多策略融合算术优化算法及其工程优化 被引量:12
12
作者 兰周新 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期758-763,共6页
针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优... 针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。 展开更多
关键词 算术优化算法 Sobol序列 数学优化器加速函数 混沌精英突变 工程优化
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基于标准萤火虫算法的改进与仿真应用 被引量:12
13
作者 臧睿 李辉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期113-116,132,共5页
通过对一种智能优化算法——萤火虫算法的研究,在标准萤火虫算法中引入一种新型的自适应惯性权重来提高算法的收敛速度,并提出用虚拟萤火虫来加强萤火虫之间的相互协作和信息共享,进而改进了萤火虫的位置更新公式。针对算法中萤火虫位... 通过对一种智能优化算法——萤火虫算法的研究,在标准萤火虫算法中引入一种新型的自适应惯性权重来提高算法的收敛速度,并提出用虚拟萤火虫来加强萤火虫之间的相互协作和信息共享,进而改进了萤火虫的位置更新公式。针对算法中萤火虫位置的越界问题和边界早熟问题,引入一种对称边界变异,提高了改进后的算法的寻优率。对6个标准测试函数的实验结果表明:改进后的萤火虫算法的有效性、收敛速度得到了明显的提高。最后对两个经典工程优化问题进行了计算,运用改进后的算法所得的结果优于其它算法所得结果,也验证了萤火虫算法在改进后的适用性。 展开更多
关键词 萤火虫算法 自适应惯性权重 相互协作 信息共享 边界变异 工程优化
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软土地基桩侧负摩阻力研究综述 被引量:10
14
作者 代先尧 李长冬 王凯 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2013年第5期130-135,共6页
简要介绍了软土地基桩侧负摩阻力产生的原因以及工程危害性,重点综述了近年来国内外在理论计算、数值模拟、物理模型试验和现场试验四个方面的研究成果,并总结和分析了几种常用理论计算方法及其优缺点;对目前常用的减少桩侧负摩阻力的... 简要介绍了软土地基桩侧负摩阻力产生的原因以及工程危害性,重点综述了近年来国内外在理论计算、数值模拟、物理模型试验和现场试验四个方面的研究成果,并总结和分析了几种常用理论计算方法及其优缺点;对目前常用的减少桩侧负摩阻力的工程优化措施进行了概述和分析,并探讨了桩侧负摩阻力在建筑物纠倾工程中的应用,指出通过调整桩侧负摩阻力进行纠倾可为负摩阻力的应用提供了一个良好的开端;针对当前桩侧负摩阻力领域的研究现状,对今后的研究发展方向进行了展望。该研究可为今后的相似研究提供参考。 展开更多
关键词 软土地基 桩基 负摩阻力 工程优化
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高阶段胶结充填体强度空间变化规律研究 被引量:9
15
作者 魏晓明 郭利杰 +3 位作者 李长洪 张立新 罗文冲 刘仁 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S2期45-52,共8页
在高阶段两步骤回采过程中一步骤胶结充填质量对二步骤矿柱的安全回采具有重要意义。基于李楼铁矿一步骤胶结充填体强度检测和微观电镜扫描实验,对井下原位强度与地表试件进行差异化分析,获得了高阶段采场充填体强度增值呈'驼峰'... 在高阶段两步骤回采过程中一步骤胶结充填质量对二步骤矿柱的安全回采具有重要意义。基于李楼铁矿一步骤胶结充填体强度检测和微观电镜扫描实验,对井下原位强度与地表试件进行差异化分析,获得了高阶段采场充填体强度增值呈'驼峰'变化规律,分为上部(-330^-310 m)、中部(-360^-330 m)和下部(-390^-360 m)。采用SEM孔隙定量表征技术,提取了1:4充填采场的3个峰值和4个谷值的孔隙率,阐释了充填体强度增值分布趋势与孔隙率呈非线性负相关,遵循指数函数y=29.281e–0.032x的定量关系。结合采场工程布置,从宏观特征(揭露和取芯)和微观孔隙结构发育特征耦合揭示了自重压力与充填挡墙对高阶段胶结充填体固结强度的作用机制,进而调整采场充填料浆配比参数,保证矿山安全高效回采。 展开更多
关键词 高阶段胶结充填体 空间变化规律 电镜扫描 宏微观耦合 工程优化
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求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法 被引量:3
16
作者 刘耿耿 张丽媛 +5 位作者 刘笛 刘能现 傅仰耿 郭文忠 陈国龙 蒋伟进 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3336-3344,共9页
针对麻雀搜索算法面对具有强约束、非凸性和不可微特征的复杂问题所存在的开发与探索能力不平衡、易陷入局部最优、过早收敛和种群多样性较低等不足,提出一种求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法.首先,利用反向学习策略构建... 针对麻雀搜索算法面对具有强约束、非凸性和不可微特征的复杂问题所存在的开发与探索能力不平衡、易陷入局部最优、过早收敛和种群多样性较低等不足,提出一种求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法.首先,利用反向学习策略构建双向初始化机制,以达到获得分布更优的初始种群的目的;其次,设计一种基于交叉与变异算子的位置更新公式,扩大搜索范围,丰富搜索机制,以平衡算法探索和开发能力,同时提高算法的收敛精度和速度;最后,使用社区学习策略对种群进行精炼,强化开发能力与跳出局部极值的能力,并保持种群的多样性.分别在CEC2017的28个实数约束优化问题和1个工程优化问题上进行了性能评估,实验结果表明,所提出的算法对比其他优化算法具有寻优能力强、收敛精度高、收敛速度快等优势,可有效解决复杂约束优化问题. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 约束优化问题 多策略混合 测试函数 CEC2017 工程优化
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耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法及应用 被引量:6
17
作者 程浩淼 王梦磊 +1 位作者 汪靓 章小卫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第13期74-84,共11页
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法(C-A-WWOA)。该算法采用中心游移和边界邻域更新策略,提高了种群质量、收敛精度和收敛速度;通过算法参数的非线性改进,平... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法(C-A-WWOA)。该算法采用中心游移和边界邻域更新策略,提高了种群质量、收敛精度和收敛速度;通过算法参数的非线性改进,平衡了算法的局部开发与全局搜索能力;还采用双权重因子对后期种群进行随机扰动,以避免算法后期陷入局部最优。通过18个测试函数的计算表明,相较于WOA和其他改进方案,C-A-WWOA在没有增加算法复杂度的基础上,提高了收敛精度和适用性。同时,不同改进策略下对算法性能的影响排序为:C-A-WWOA>W-WOA>C-WOA≈A-WOA>WOA;此外,改进算法在两个工程结构设计实例的应用中,也验证了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 改进鲸鱼优化算法 中心游移 边界邻域更新 双权重因子 工程优化
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工程规划建模研究及流程优化的实现 被引量:6
18
作者 潘多涛 黄明忠 +1 位作者 张学军 袁德成 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1486-1490,共5页
基于数学规划中的线性及非线性规划理论,着重研究了非线性规划中多变量重构搜索算法、建模并集成诸多线性/非线性解题器以实现求解不同类型的规划与优化问题.在此基础上以C++/GCC及wxWidgets图形库为开发工具,集成多类型规划解题器及统... 基于数学规划中的线性及非线性规划理论,着重研究了非线性规划中多变量重构搜索算法、建模并集成诸多线性/非线性解题器以实现求解不同类型的规划与优化问题.在此基础上以C++/GCC及wxWidgets图形库为开发工具,集成多类型规划解题器及统一规范的XML规划模型,开发出通用规划/优化平台系统GIEPT,为解题器、优化公用体的集成提供了条件.应用标准测试算例进一步验证GIEPT的相关功能,并通过典型的二元精馏塔模型及精馏流程的优化,验证GIEPT的工程应用.测试结果表明,GIEPT可完成大规模非线性规划问题的求解,同时以规划的方法对精馏塔进行仿真计算,表明其在工业流程中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 运筹学 非线性规划 工程优化 优化解题器 集成化优化平台
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多策略集成的改进技能优化算法及应用
19
作者 薛朝改 雒俊峰 曹武军 《广西科学》 CAS 北大核心 2024年第2期311-322,共12页
针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群... 针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群,提高初始种群在解空间内的分布质量;根据算法特点在全局搜索阶段采用自适应权重,改进个体行进的步长;根据不同个体采用不同的t-分布扰动方式,平衡全局搜索和局部搜寻的关系,增强算法后期局部搜寻能力。通过12个测试函数、2个工程应用问题对其性能进行测试,测试结果表明MSSOA有着理想的寻优精度和收敛速度,能够解决复杂的工程问题。 展开更多
关键词 技能优化算法 佳点集 自适应权重 t-分布扰动 函数优化问题 负荷分配 工程优化
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基于黏菌优化算法的机械传动行星轮系多目标优化设计
20
作者 李崑 钱谦 《长安大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期149-160,共12页
为了优化机械传动中的关键部件行星轮系设计模型,提出改进的黏菌优化算法。该算法通过加权聚合学习机制,使黏菌个体在搜索空间中能够更好地学习和利用其他个体的优秀信息,从而提高收敛速度和优化精度。将行星轮系的传动比、齿轮齿数、... 为了优化机械传动中的关键部件行星轮系设计模型,提出改进的黏菌优化算法。该算法通过加权聚合学习机制,使黏菌个体在搜索空间中能够更好地学习和利用其他个体的优秀信息,从而提高收敛速度和优化精度。将行星轮系的传动比、齿轮齿数、模数等关键参数作为优化变量,以变量之间所满足的关系为约束条件,以传动效率、体积、噪音等性能指标作为优化目标。通过构建合适的适应度函数,将行星轮系设计模型优化问题转化为一个多目标优化问题,并将该算法与9个对比算法在函数测试集和行星轮设计模型上进行试验验证。研究结果表明:基于加权聚合学习机制的黏菌优化算法进行行星轮系设计优化效果显著,具有收敛速度快、优化精度高、稳定性好等优点,不仅能够在较短时间内找到全局最优解,而且能够提供更加稳定和可靠的优化结果。 展开更多
关键词 机械工程 行星轮系 黏菌优化算法 函数优化 工程优化 加权聚合学习
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