随着地理上形成的区域综合能源系统（regional integrated energy system,RIES）逐渐增多,在转向能源互联网的初始阶段中,进行已有配电网络的扩展规划时面临着新的要求。为充分利用RIES可实现多能互补利用的优势,提出一种考虑区域综合...随着地理上形成的区域综合能源系统（regional integrated energy system,RIES）逐渐增多,在转向能源互联网的初始阶段中,进行已有配电网络的扩展规划时面临着新的要求。为充分利用RIES可实现多能互补利用的优势,提出一种考虑区域综合能源系统优化运行的配电网扩展规划方法,用于满足负荷增长并促进资源的优化利用。首先,从能源生产、转换、存储和使用出发,构建了含多种能源设备和需求响应负荷的RIES,并分析了RIES内部能量间的转换关系。其次,基于多代理系统（multi-agentsystems,MAS）搭建包含主管层、区域层、设备层的3层交互结构,实现空间尺度上不同实体的相互作用。基于此结构,对含居民、商业、工业类区域综合能源系统的配电网,建立了双层优化模型,上层进行配电网的扩展规划,下层实现区域综合能源系统的优化运行,并分析了上下层模型间的数据传递关系。然后,采用遗传膜算法（genetic membrane algorithm,GMA）和序列二次规划法（sequentialquadraticprogramming,SQP）嵌套求解上下层模型。最后,仿真算例表明,考虑区域综合能源系统优化运行的配电网规划可以减少规划的总成本,提高能源利用效率和新能源消纳率。展开更多
该文利用排放因子法估算中国各省区农村生活能源消费排放的主要温室气体(CO2、CH4和N2O)数量,计算相应的生态足迹作为其环境效应的表征指标,并采用IPAT等式的随机形式——STIRPAT(stochastic impacts by regression on population,afflu...该文利用排放因子法估算中国各省区农村生活能源消费排放的主要温室气体(CO2、CH4和N2O)数量,计算相应的生态足迹作为其环境效应的表征指标,并采用IPAT等式的随机形式——STIRPAT(stochastic impacts by regression on population,affluence and technology)模型考察农村人口、富裕和技术因素对用能环境效应的影响作用。结果表明:1)中国农村不同类型的生活用能足迹空间差异显著,电力足迹占据绝对优势地位,沼气足迹比例最小;2)农村人口规模是用能足迹最为显著的正向影响因子,富裕水平的影响作用因用能类型不同而异,对薪柴、秸秆和煤炭足迹的影响作用不甚明显,对沼气足迹有显著负向作用,对电力足迹和用能总足迹有显著正向影响;3)农村生活用能技术生态效益省际差异较大,多个省区存在较大的技术提升空间。该研究结果能够为制订有效的节能减排策略提供科学依据。展开更多
文摘该文利用排放因子法估算中国各省区农村生活能源消费排放的主要温室气体(CO2、CH4和N2O)数量,计算相应的生态足迹作为其环境效应的表征指标,并采用IPAT等式的随机形式——STIRPAT(stochastic impacts by regression on population,affluence and technology)模型考察农村人口、富裕和技术因素对用能环境效应的影响作用。结果表明:1)中国农村不同类型的生活用能足迹空间差异显著,电力足迹占据绝对优势地位,沼气足迹比例最小;2)农村人口规模是用能足迹最为显著的正向影响因子,富裕水平的影响作用因用能类型不同而异,对薪柴、秸秆和煤炭足迹的影响作用不甚明显,对沼气足迹有显著负向作用,对电力足迹和用能总足迹有显著正向影响;3)农村生活用能技术生态效益省际差异较大,多个省区存在较大的技术提升空间。该研究结果能够为制订有效的节能减排策略提供科学依据。
