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门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用 被引量：9
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作者 赵琳 肖蓓 +3 位作者 刘春玲 王星宇 李蓓杜 晓曦 《中国病案》 2014年第11期39-40,共2页
目的依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2... 目的依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2014年上半年门急诊人次和出院人数的预测值和95%置信区间,门诊人次、急诊人次和出院人数分别与年代做线图,并对人数随年代变化做相关性检测。结果 2009年-2013年门诊、急诊人次和出院人数随年代增加均具有统计学意义(p<0.05)。99%门诊人次、79%的急诊人次和99%的出院人数的变化是由年代决定的。预测2014年门诊人次2845144,急诊人次为207038,出院人数为46654。2014年上半年门急诊人次和出院人数与实际2014年门急诊人次和出院人数相比,均在预测值95%置信区间内。结论门急诊人次、出院人数与年代有较好线性关系,可以用一元线性回归模型进行回归分析并预测。 展开更多
关键词 回归分析 门诊人次 急诊人次 出院人数 预测
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