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一种新的基于随机Hough变换的椭圆检测方法 被引量：50
1
作者 陈燕新 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期43-47,共5页
提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数计算和累积,有效地解决了无... 提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数计算和累积,有效地解决了无效采样和累积问题.与其他检测方法比较结果表明:新方法具有计算速度快,占有内存小及检测性能好等优点. 展开更多
关键词 随机HOUGH变换 椭圆检测 无效累积 计算机视觉
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基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法 被引量：39
2
作者 陈海峰 雷华 +2 位作者 孔燕波 周柳云 冯华君 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1360-1364,共5页
为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法.该算法随机选取图像中的3个边缘点,在以这3个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选取的第4个边缘点来确认可能椭圆.... 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法.该算法随机选取图像中的3个边缘点,在以这3个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选取的第4个边缘点来确认可能椭圆.利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数.通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表明,新算法的改进是有效的.与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测的速度、稳定性和准确性,同时保留了原算法的抗噪声能力. 展开更多
关键词 椭圆检测 随机检测 最小二乘法
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基于稳健估计的直接最小二乘椭圆拟合 被引量：37
3
作者 许正文 姚连璧 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第1期77-80,共4页
隧道横断面变形椭圆反映隧道承受外部载荷后的变形情况。通过高精度的空间椭圆拟合可以解算出变形椭圆的空间几何参数。将稳健估计剔出粗差与椭圆的二次曲线参数限制条件相结合,给出了基于稳健估计的直接最小二乘椭圆拟合算法,以Matlab... 隧道横断面变形椭圆反映隧道承受外部载荷后的变形情况。通过高精度的空间椭圆拟合可以解算出变形椭圆的空间几何参数。将稳健估计剔出粗差与椭圆的二次曲线参数限制条件相结合,给出了基于稳健估计的直接最小二乘椭圆拟合算法,以Matlab语言实现上述算法,并采用上海长兴岛至浦东越江隧道工程实测数据进行验证。算例表明该算法剔出粗差效果好、精度高。 展开更多
关键词 稳健估计 直接最小二乘 椭圆拟合 变形检测 隧道断面
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基于弦中点Hough变换的椭圆检测方法 被引量：30
4
作者 屈稳太 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1132-1135,1196,共5页
为了提高从图像中检测椭圆的效率和精度,利用椭圆中心平分经过中心的弦的性质,提出了一种基于弦中点Hough变换(CMHT)的椭圆检测方法.引入内切椭圆的概念,基于椭圆上所有点的内切椭圆必经过椭圆中心的事实,对图像中边缘像素点的有效分布... 为了提高从图像中检测椭圆的效率和精度,利用椭圆中心平分经过中心的弦的性质,提出了一种基于弦中点Hough变换(CMHT)的椭圆检测方法.引入内切椭圆的概念,基于椭圆上所有点的内切椭圆必经过椭圆中心的事实,对图像中边缘像素点的有效分布进行了分析.通过黑白边缘图像的提取,建立二维数组累加器,依照像素点分布扫描边缘图像,累加器计数,最后进行椭圆位置和参数的计算.该算法与标准Hough变换(SHT)和三点随机Hough变换(RHT-3)相比,具有更高的执行速度和检测精度,同时对于颗粒噪声具有较强的抵抗能力. 展开更多
关键词 HOUGH变换 边缘提取 二次曲线方程 椭圆检测
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近景摄影测量中标记点的自动检测 被引量：32
5
作者 周玲 张丽艳 +1 位作者 郑建冬 张维中 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期288-294,共7页
近景摄影测量中,可以在待测物体表面分布一些易于识别的标记点,以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图像间特征点对应匹配的可靠性.文中采用圆形目标及编码元素作为标记点,并提出一种标记点自动检测算法.该算法首先根据标记点的尺寸... 近景摄影测量中,可以在待测物体表面分布一些易于识别的标记点,以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图像间特征点对应匹配的可靠性.文中采用圆形目标及编码元素作为标记点,并提出一种标记点自动检测算法.该算法首先根据标记点的尺寸、形状、灰度变化及位置分布等特征提取目标;然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;最后采用质心法进行标记点的精确定位,达到亚像素精度.实验结果表明,该方法受投影角度、噪声等因素影响小,具有很强的鲁棒性,可以实现标记点的准确识别和精确定位,实用性好. 展开更多
关键词 近景摄影测量 椭圆检测 亚像素 编码元 质心法
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基于对称性的最小二乘拟合随机椭圆检测算法 被引量：23
6
作者 吕洪赫 姚振杰 易卫东 《电子测量技术》 2011年第5期37-41,共5页
提出了1种基于椭圆对称性和最小二乘拟合的椭圆检测算法。首先,通过CANNY算子获取边缘点;其次,改进采样方法,利用椭圆的对称性和旋转不变性,对边缘点进行采样,有效避免了传统算法大量无效采样;最后,利用分布均匀的两对采样点,使用最小... 提出了1种基于椭圆对称性和最小二乘拟合的椭圆检测算法。首先,通过CANNY算子获取边缘点;其次,改进采样方法,利用椭圆的对称性和旋转不变性,对边缘点进行采样,有效避免了传统算法大量无效采样;最后,利用分布均匀的两对采样点,使用最小二乘拟合的方法对椭圆进行检测。实验表明,该算法有效地解决内存和运算量较大等问题。利用椭圆的对称性和旋转不变性,大幅减少无效采样,采样点分布均匀,该算法提高了检测速度和准确性。 展开更多
关键词 椭圆检测 对称性 旋转不变性 最小二乘拟合
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一种应用于人脸正面图像的眼睛自动定位算法 被引量：20
7
作者 李粉兰 徐可欣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期320-326,共7页
基于人眼轮廓所具有的椭圆特性,提出了一种眼睛定位算法。首先对人脸图像边缘提取,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合,根据眼睛宽度与高度比例,给定一个阈值,确定眼睛候选区域;然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证眼睛区域;最... 基于人眼轮廓所具有的椭圆特性,提出了一种眼睛定位算法。首先对人脸图像边缘提取,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合,根据眼睛宽度与高度比例,给定一个阈值,确定眼睛候选区域;然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证眼睛区域;最后在眼睛区域,采用一种基于方向性圆形霍夫变换(Circle Hough Transform(CHT))的检测算子定位眼球中心,并对ORL及自建人脸库进行了测试。结果表明:分别在1.25 s,3.0 s内,验证率为91.6%,95%的情况下,该方法可以获得7.26和3.45个像素的平均定位误差,同时也证实了该方法对人脸的平面内旋转、尺度、表情等变化具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘提取 椭圆拟合 支持向量机(SVM) 检测算子
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一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法 被引量：16
8
作者 周祥 孔晓东 曾贵华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期166-167,171,共3页
Hough变换是一种检测曲线的有效方法,但使用传统的Hough变换来检测椭圆计算量过大。为此提出了一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法,该方法利用椭圆中心是平面上所有点中距离椭圆轮廓上点最大距离最小的点这一几何性质,降低了Houg... Hough变换是一种检测曲线的有效方法,但使用传统的Hough变换来检测椭圆计算量过大。为此提出了一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法,该方法利用椭圆中心是平面上所有点中距离椭圆轮廓上点最大距离最小的点这一几何性质,降低了Hough参数空间的维度,从而有效地降低了计算量。使用该方法可以快速地判断一个输入图形的轮廓是否为椭圆。 展开更多
关键词 HOUGH变换 椭圆检测 计算复杂度
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人脸检测中眼睛精确定位的研究 被引量：9
9
作者 钟威 刘智明 周激流 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期73-76,共4页
人脸检测在许多应用中都是重要的一个处理阶段,例如人脸识别、电视会议、人机界面等。眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。该文提出了一种新颖的精确定位眼... 人脸检测在许多应用中都是重要的一个处理阶段,例如人脸识别、电视会议、人机界面等。眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。该文提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法,该方法由两部分组成:第一部分,通过人脸区域分割、五官定位、人脸确认三个步骤在复杂背景中进行人脸区域的检测;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,用一种新的椭圆检测算法精确定位眼睛虹膜的位置。实验证明该文所提出的算法是快速可靠的。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸检测 眼睛定位 椭圆检测
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基于中心提取的RHT在椭圆检测中的应用 被引量：14
10
作者 于海滨 刘济林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1107-1113,共7页
充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算... 充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算法与基于RHT的其他椭圆检测方法相比,具有检测速度快、精度高、抵抗椭圆的部分缺失和形变能力强等优点. 展开更多
关键词 椭圆检测 随机HOUGH变换 感知聚类 模糊置信度
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一种基于随机Hough变换的椭圆检测算法研究 被引量：15
11
作者 李良福 冯祖仁 贺凯良 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期459-464,共6页
提出了一种有效的基于随机Hough变换的椭圆检测算法(RED)。该算法首先在图像中随机选择三个边缘点,并分别以这三个点为中心选取相同大小的窗口。利用最小二乘法对这三个窗口中的所有边缘点进行椭圆拟合,然后在图像中随机选取第四个边缘... 提出了一种有效的基于随机Hough变换的椭圆检测算法(RED)。该算法首先在图像中随机选择三个边缘点,并分别以这三个点为中心选取相同大小的窗口。利用最小二乘法对这三个窗口中的所有边缘点进行椭圆拟合,然后在图像中随机选取第四个边缘点,以判断图像中是否存在一个可能的椭圆。在找到一个可能的椭圆后,通过证据收集以进一步验证这个可能的椭圆是否真实存在。仿真实验和实际图像的实验表明本文算法比其它的算法具有速度快和精度高的优点。 展开更多
关键词 圆形特征 椭圆 检测 随机 二乘法 HOUGH变换
原文传递
基于霍夫变换椭圆检测的两种改进算法 被引量：16
12
作者 陈余根 杨艳 《半导体光电》 北大核心 2017年第5期745-750,共6页
针对一维参数空间霍夫变换椭圆检测算法不能检测长轴端点缺损的椭圆这一缺陷,提出了两种改进算法。两种改进算法都是先确定椭圆中心,采用分步计算参数的方法,以降低霍夫变换参数空间的维数,从而降低算法整体的时间复杂度。改进算法1可... 针对一维参数空间霍夫变换椭圆检测算法不能检测长轴端点缺损的椭圆这一缺陷,提出了两种改进算法。两种改进算法都是先确定椭圆中心,采用分步计算参数的方法,以降低霍夫变换参数空间的维数,从而降低算法整体的时间复杂度。改进算法1可以看成是一维霍夫变换椭圆检测的一个补充算法,它通过改为最后对长轴进行一维累积,来解决长轴端点缺损的问题。改进算法2则是在椭圆中心确定后,利用椭圆的对称性,计算出其倾斜角,再进一步确定其他参数。实验表明,两种改进算法都能在较复杂的图中较快较准确地检测出残缺椭圆。 展开更多
关键词 一维霍夫变换 分步计算 几何对称 椭圆检测 长轴端点
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一种新的不基于Hough变换的随机椭圆检测算法 被引量：13
13
作者 薛程 王士同 《微计算机信息》 北大核心 2006年第01S期265-268,共4页
椭圆检测在模式识别领域中占据着非常重要的位置。常见的基于Hough变换的椭圆检测算法(如RHT算法)存在着占用大量存储空间及计算耗时等缺点。本文提出一种高效随机的椭圆检测算法(RED)。该算法不基于Hough变换,其原理是:首先从一幅图像... 椭圆检测在模式识别领域中占据着非常重要的位置。常见的基于Hough变换的椭圆检测算法(如RHT算法)存在着占用大量存储空间及计算耗时等缺点。本文提出一种高效随机的椭圆检测算法(RED)。该算法不基于Hough变换,其原理是:首先从一幅图像中随机地挑选出6个点,并定义一个约束距离以确定在此图像中是否存在一个可能的椭圆;当可能椭圆确定之后,引入椭圆点收集过程以进一步确定可能椭圆是否是待检测的真实椭圆。通过对具有不同噪声的合成图像以及真实图像进行测试,结果表明RED算法在低噪声与适度噪声的情况下,速度明显快于RHT算法。 展开更多
关键词 椭圆检测 随机算法 随机哈夫变换 模式识别
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特征弦约束随机Hough变换在椭圆检测中的应用 被引量：15
14
作者 李艳荻 徐熙平 钟岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期50-56,共7页
为了提高复杂图像中椭圆/类椭圆的检测效率及精度,提出了一种基于特征弦约束的随机Hough变换(RHT)思想的椭圆检测改进方法,借助特征弦的几何约束及特征弦端点的法向约束,大幅度降低RHT的无效采样和累积次数。通过对边缘图像中像素点的... 为了提高复杂图像中椭圆/类椭圆的检测效率及精度,提出了一种基于特征弦约束的随机Hough变换(RHT)思想的椭圆检测改进方法,借助特征弦的几何约束及特征弦端点的法向约束,大幅度降低RHT的无效采样和累积次数。通过对边缘图像中像素点的有效分布进行分析,建立用于存储特征弦的端点信息的二维数组累加器,在边界点提取之前利用椭圆幂剔除虚假椭圆中心的干扰,不仅能够提高空间采样点的可靠性,同时降低无效采样点的累积概率。实验表明,该算法具有更高的运行速度和检测精度,同时对于形变较大,轮廓缺失严重及噪声具有较强的抵抗能力。 展开更多
关键词 椭圆检测 随机HOUGH变换 椭圆幂
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基于人工鱼群霍夫变换的单晶硅直径检测 被引量：13
15
作者 张新雨 刘丁 +1 位作者 杨文 杨延西 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期940-947,共8页
为提高单晶硅直径检测的速度和精度,首先将单晶硅直径检测转换为在图像中对高亮光环进行椭圆检测的问题,并依据此提出了一种基于人工鱼群霍夫变换的椭圆检测方法,该方法在参数空间中由人工鱼群算法搜索霍夫变换之后使得累加器达到最大... 为提高单晶硅直径检测的速度和精度,首先将单晶硅直径检测转换为在图像中对高亮光环进行椭圆检测的问题,并依据此提出了一种基于人工鱼群霍夫变换的椭圆检测方法,该方法在参数空间中由人工鱼群算法搜索霍夫变换之后使得累加器达到最大值的椭圆参数最优解,从而得到精确的单晶硅直径测量值。最后通过基于带有高斯白噪声的完整椭圆、不完整椭圆的仿真实验和单晶硅直径检测工程实验进行验证,并且和5种传统方法(最小二乘法、霍夫变换、随机霍夫变换、粒子群霍夫变换和RANSAC)进行对比。实验结果表明,所提方法有效地提高了霍夫变换椭圆检测的速度和精度,从而提高了单晶硅直径检测的速度和精度。 展开更多
关键词 单晶炉 直径检测 椭圆检测 人工鱼群算法 霍夫变换
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视觉测量中椭圆自动检测与定位方法 被引量：12
16
作者 韩建栋 杨红菊 吕乃光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期169-171,191,共4页
针对视觉测量中椭圆目标的检测效率与定位精度较低的问题,提出一种高效的椭圆识别与定位方法。该方法利用回光反射控制点的强反射特性,提取目标的边缘信息,对连续的边缘进行分组,利用椭圆长轴信息对每组边缘数据进行椭圆识别,采用基于... 针对视觉测量中椭圆目标的检测效率与定位精度较低的问题,提出一种高效的椭圆识别与定位方法。该方法利用回光反射控制点的强反射特性,提取目标的边缘信息,对连续的边缘进行分组,利用椭圆长轴信息对每组边缘数据进行椭圆识别,采用基于变量含误差模型的椭圆拟合方法,实现椭圆目标中心的精确定位。实验证明,该方法具有快速、自动化、定位精度高、鲁棒性好等优点,在视觉测量中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 视觉测量 椭圆识别 边缘提取 椭圆拟合
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复合材料板Chirp激励的Lamb波成像技术研究 被引量：13
17
作者 刘增华 穆云龙 +2 位作者 宋国荣 何存富 吴斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1961-1971,共11页
作为一种快速、高效的无损检测方法,Lamb波技术在结构健康监测领域具有巨大的应用潜力并受到广泛关注。采用线性宽带Chirp信号作为激励信号,替代传统的窄带Tone burst信号。响应信号经过后处理可以解调出其带宽范围内任意中心频率的等效... 作为一种快速、高效的无损检测方法,Lamb波技术在结构健康监测领域具有巨大的应用潜力并受到广泛关注。采用线性宽带Chirp信号作为激励信号,替代传统的窄带Tone burst信号。响应信号经过后处理可以解调出其带宽范围内任意中心频率的等效Tone burst响应信号。优化设计一种压电传感器,能够在低频段激励和接收纯净的A0模态。由于A0模态对板中缺陷非常敏感,使信号更便于分析。将这种传感器按照稀疏阵列的形式布置于准各向同性复合材料板上,对模拟缺陷进行检测。通过实验所得Chirp信号的检测数据解调出多个中心频率下的响应信号,结合椭圆成像技术和数据融合方法进行缺陷成像,实现了板中缺陷定位,并且多个频率下响应信号融合后的成像结果具有更高的分辨率、对比度和定位精度。 展开更多
关键词 LAMB波 CHIRP信号 复合材料板 椭圆成像 缺陷检测
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非合作目标姿态测量的嵌入式算法 被引量：13
18
作者 吴斌 叶东 +1 位作者 张鑫 赵振庆 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2804-2813,共10页
针对一系列含有圆和直线特征的航天器,提出了基于嵌入式算法来实现非合作目标的姿态测量。该算法在现场可编程门阵列(FPGA)中完成边缘点的检测和边缘图像的细化;在数字信号处理器(DSP)中通过基于弧段的快速椭圆检测方法检测目标上的椭... 针对一系列含有圆和直线特征的航天器,提出了基于嵌入式算法来实现非合作目标的姿态测量。该算法在现场可编程门阵列(FPGA)中完成边缘点的检测和边缘图像的细化;在数字信号处理器(DSP)中通过基于弧段的快速椭圆检测方法检测目标上的椭圆特征;同时用快速高精度的二次Hough直线检测方法检测目标上的直线特征。最后,针对实际在轨任务进行了地面模拟实验,基于椭圆特征和直线特征计算了目标飞行器和一个CCD相机的相对姿态。结果显示:该嵌入式方法所需资源较少,更新率优于3Hz;其测量精度随着测量距离的变大而变差,同一距离3个方向的测量精度不同,近距离(小于4m)、深度方向的测量精度优于100mm,其他方向最高优于60mm,角度精度优于1°,满足嵌入式系统对资源、在轨更新率和精度的要求。 展开更多
关键词 计算机视觉 非合作目标 姿态测量 椭圆检测 二次Hough变换
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使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取 被引量：9
19
作者 杨忠根 马彦 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期520-526,共7页
开发了一个使用广义正交概念的 K- RANSAC椭圆提取算法 .该算法通过使用广义正交概念 ,成功地把圆的所有性质推广到椭圆 ;通过仿射变换把水平 -垂直种子点对一般化为任意种子点对情况 ;通过对边缘点集的归一化运算 ,有效地正则化了提取... 开发了一个使用广义正交概念的 K- RANSAC椭圆提取算法 .该算法通过使用广义正交概念 ,成功地把圆的所有性质推广到椭圆 ;通过仿射变换把水平 -垂直种子点对一般化为任意种子点对情况 ;通过对边缘点集的归一化运算 ,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性 ;并通过直接估计椭圆参数的广义本征分析技术 ,进一步提高椭圆的可检测性和拟合精度 .理论分析和实验结果表明 ,所开发的椭圆提取算法具有鲁棒性强、适用范围广、精度高、速度快等优点 . 展开更多
关键词 广义正交概念 计算机视觉 椭圆提取 K-RANSAC算法 仿射变换 广义本征分析 图像识别
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无先验知识的仪表自动检测与判读算法 被引量：9
20
作者 董海 徐晓鹏 +2 位作者 谢英红 韩晓微 高源 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-217,共13页
针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取... 针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取时加入向心约束,检测向心线段并筛选仪表区域。针对仪表判读算法,通过设计分扇区选点算法拟合刻度线所在椭圆,识别刻度线,设置线段融合条件识别指针,利用最大极值稳定区域算法提取感兴趣区域(ROI),连接相邻ROI合成刻度值信息,随即关联刻度值与其近邻主刻度线的角度并进行拟合,完成仪表判读。实验表明,算法运行总时间为0.63 s,误差在一个刻度内的概率为80%,在两个刻度内的概率为96.7%,满足实际需求。 展开更多
关键词 指针式仪表 检测与判读 椭圆检测 线段检测 椭圆拟合 最大极值稳定区域
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