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基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行 被引量：92
1
作者 李鹏 徐伟娜 +1 位作者 周泽远 李锐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3073-3079,共7页
微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有... 微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行方法,并将其应用于解决多目标多约束的微网优化运行问题;最后,通过算例验证了所提出的算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 万有引力搜索算法 反向学习机制 精英策略
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基于改进遗传算法的AGV路径规划 被引量：52
2
作者 孙波 姜平 +1 位作者 周根荣 董殿永 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期550-556,共7页
为解决基本遗传算法在规划AGV运行路径时存在早熟收敛的问题,对基本遗传算法进行改进优化。用模拟退火法进行种群选择,提高种群的差异性;改进交叉、变异算子自整定策略和精英策略,提高算法的收敛速度;在适应度函数中加入路径曲折度、路... 为解决基本遗传算法在规划AGV运行路径时存在早熟收敛的问题,对基本遗传算法进行改进优化。用模拟退火法进行种群选择,提高种群的差异性;改进交叉、变异算子自整定策略和精英策略,提高算法的收敛速度;在适应度函数中加入路径曲折度、路径繁忙度和车辆负重度等多个规划指标,使规划出的路径更符合实际。将优化后的算法与基本遗传算法进行比较,仿真结果表明,改进后算法在AGV路径规划中具有高效性。 展开更多
关键词 遗传算法 路径规划 模拟退火 自整定策略 精英策略 多指标规划
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基于改进遗传算法的机器人动态路径规划 被引量：33
3
作者 王雷 李明 +1 位作者 唐敦兵 蔡劲草 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期841-846,共6页
针对基本遗传算法解决移动机器人路径规划的不足,提出了一种改进的遗传算法。首先,采用栅格法对机器人路径规划进行建模。然后,提出一种生成初始种群的方法和精英策略,设计出自适应变异概率,提高了算法的求解质量。同时,在规划过程中,... 针对基本遗传算法解决移动机器人路径规划的不足,提出了一种改进的遗传算法。首先,采用栅格法对机器人路径规划进行建模。然后,提出一种生成初始种群的方法和精英策略,设计出自适应变异概率,提高了算法的求解质量。同时,在规划过程中,将全局路径规划与局部路径规划相结合,并且根据机器人与动态障碍物碰撞类型的不同,提出了相应的避碰策略。仿真实验表明:该算法优于基本遗传算法,能够有效地指导机器人在动态环境中实现避障,获得无碰最优或次优路径。 展开更多
关键词 动态路径规划 栅格法 改进遗传算法 精英策略
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考虑开关状态集调整的含光伏并网配电网动态故障恢复方法 被引量：28
4
作者 刘珅 赵丽萍 +1 位作者 李建萍 侯壮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期24-31,共8页
故障恢复作为智能配电网自愈能力的重要保障,对系统运行可靠性至关重要。针对含分布式光伏并网的配电网故障恢复问题,计及故障期间光伏出力和负荷水平变化建立光伏型配电网动态故障恢复方法。以当前时段系统失电负荷量最小为目标函数,... 故障恢复作为智能配电网自愈能力的重要保障,对系统运行可靠性至关重要。针对含分布式光伏并网的配电网故障恢复问题,计及故障期间光伏出力和负荷水平变化建立光伏型配电网动态故障恢复方法。以当前时段系统失电负荷量最小为目标函数,计及网络辐射状约束、功率平衡约束、节点电压约束、开关状态集约束等必要约束条件建立光伏型配电网动态故障恢复方法。所建立的模型通过故障期间改变系统开关状态集使得故障恢复方案对于运行工况进行适应从而减少失电负荷量。采用种群的精英策略和混沌搜索对基本萤火虫算法进行改进,采用改进萤火虫算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过仿真算例验证了所建立模型的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 动态故障恢复 开关状态集 萤火虫算法 精英策略
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应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究 被引量：27
5
作者 文仁强 钟少波 +1 位作者 袁宏永 黄全义 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1464-1472,共9页
大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的... 大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的可靠度进行了考虑,增强了实用性.设计了求解模型的多蚁群优化算法,在全局信息素更新规则中引入精英策略,指导多蚁群间相互交换与共享信息,加快全局非劣解搜索效率.多目标多蚁群优化算法将资源定位配置与路线安排问题进行了集成解决.算例分析表明该算法能够很好地处理大型复杂网络. 展开更多
关键词 应急资源调度 多目标优化 多蚁群优化算法 精英策略 定位-路径问题
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改进蚁群算法的飞机冲突解脱路径规划方法 被引量：20
6
作者 倪壮 肖刚 +1 位作者 敬忠良 李旻哲 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第4期130-133,共4页
冲突解脱是空中交通防撞系统中一个关键问题。提出了一种基于改进蚁群算法的冲突解脱路径规划方法。该方法通过优化蚁群算法初始搜索角度,减少了盲目搜索的时间。此外,在搜索过程中引入"精英策略",对当前时刻寻找的最优解给... 冲突解脱是空中交通防撞系统中一个关键问题。提出了一种基于改进蚁群算法的冲突解脱路径规划方法。该方法通过优化蚁群算法初始搜索角度,减少了盲目搜索的时间。此外,在搜索过程中引入"精英策略",对当前时刻寻找的最优解给予额外的信息素增强,使得算法的搜索具有一定的方向性,从而得到更优的规划路径,缩短算法的搜索时间。通过仿真验证,改进后的算法可以得到更优的冲突解脱路径,算法效率更高,在空中交通防撞系统中具有较好的发展前景。 展开更多
关键词 空中交通防撞系统 冲突解脱 蚁群算法 精英策略 角度信息
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模拟植物生长算法的改进策略及桁架结构优化研究 被引量：19
7
作者 石开荣 阮智健 +2 位作者 姜正荣 张原 林全攀 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期120-128,共9页
模拟植物生长算法（PGSA）是一种以植物向光性机理（形态素浓度理论）为启发准则的新型智能优化算法。对PGSA的基本原理进行了分析,指出并证实了该优化算法的局限性。在此基础上,提出了两种新的算法改进策略：形态素浓度计算的精英策略... 模拟植物生长算法（PGSA）是一种以植物向光性机理（形态素浓度理论）为启发准则的新型智能优化算法。对PGSA的基本原理进行了分析,指出并证实了该优化算法的局限性。在此基础上,提出了两种新的算法改进策略：形态素浓度计算的精英策略及智能变步长策略。前者通过在生长过程中快速剔除劣质生长点以提高算法的优化效率,后者通过不断变化步长以减少算法搜索时间。通过算例验证了所提出的改进策略可有效提高优化效率及解决算法缺乏终止判断机制的问题。最后采用改进PGSA和PGSA对典型桁架进行优化计算,结果表明改进PGSA的优化效率明显高于PGSA,在结构优化问题中具有较好的适用性。 展开更多
关键词 桁架 模拟植物生长算法 结构优化 精英策略 智能变步长策略
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基于拟混沌人群搜索算法PID参数优化研究 被引量：12
8
作者 周蓓晨 张宏立 《计算机仿真》 北大核心 2018年第5期233-236,共4页
为解决PID控制器在复杂非线性系统和复杂信号的追踪问题中存在的局限性,改善和优化PID控制器的性能,提出拟混沌人群搜索算法(ICSOA),引入自适应权重策略、Logistic混沌初始化和精英策略改善局部求精能力和全局搜索能力。将PID三个参数... 为解决PID控制器在复杂非线性系统和复杂信号的追踪问题中存在的局限性,改善和优化PID控制器的性能,提出拟混沌人群搜索算法(ICSOA),引入自适应权重策略、Logistic混沌初始化和精英策略改善局部求精能力和全局搜索能力。将PID三个参数为搜寻队伍,以控制输入平方项的时间和误差的平方并积分作为优化目标,进行PID参数整定。利用MATLAB仿真软件进行仿真,并分别与传统的PID整定方法(Ziegler-Nichols法)和基本的人群搜索算法(SOA)进行比较。结果表明,ICSOA实现了PID参数的整定,提高了控制器的性能,为控制系统中PID参数整定提供了依据。 展开更多
关键词 人群搜索算法 混沌 精英策略 参数整定
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基于精英策略和Levy飞行的粒子群算法 被引量：11
9
作者 张超 贺兴时 叶亚荣 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第6期731-738,共8页
为了提高粒子群算法的搜索效率,避免粒子过早收敛,将精英策略思想和自适应动态Levy飞行步长引入到粒子群算法中,提出了一种新的算法(ELPSO).首先依据精英策略(ES)的搜索机制来扩大粒子的搜索空间,利用精英粒子良好的反向搜索能力,使粒... 为了提高粒子群算法的搜索效率,避免粒子过早收敛,将精英策略思想和自适应动态Levy飞行步长引入到粒子群算法中,提出了一种新的算法(ELPSO).首先依据精英策略(ES)的搜索机制来扩大粒子的搜索空间,利用精英粒子良好的反向搜索能力,使粒子避免早熟收敛.此外,使用自适应动态Levy飞行更新该算法对在进化中因发生早熟而无法进化到更好位置的粒子.利用改进的新算法(ELPSO)测试6个标准测试函数,并与标准的PSO算法和权重线性递减的粒子群算法(RWPSO)进行比较.结果表明,ELPSO算法的收敛速度和收敛精度都优于标准PSO算法和RWPSO算法. 展开更多
关键词 粒子群搜索算法 精英策略 Levy飞行 自适应动态
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一种求解TSP问题的多策略改进蚁群算法 被引量：10
10
作者 尚宝平 焦建强 +2 位作者 裴杰 周坤 闫富宏 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第2期215-224,共10页
蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的启发式仿生进化算法,并是求解TSP问题行之有效的一种随机算法.但此算法仍存在求解精度低、易陷入局部最优及求解效率低的问题,针对该问题提出一种多策略改进蚁群算法.采用最近邻法影响初始信息素... 蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的启发式仿生进化算法,并是求解TSP问题行之有效的一种随机算法.但此算法仍存在求解精度低、易陷入局部最优及求解效率低的问题,针对该问题提出一种多策略改进蚁群算法.采用最近邻法影响初始信息素的分布,达到降低算法初期较短路径上信息素浓度的目的,并在转移规则变异调整的基础上,结合路径的均值交叉进化策略,增强算法探索全局解空间和避免陷入局部最优的能力.然后,结合迭代和精英策略对信息素更新机制进行改进,进一步提高化算法的求解性能及求解效率,最后,对从TSPLIB数据库选出的8个实例进行求解并与其他算法进行对比,实验结果表明,改进算法在求解旅行商问题时的高效性,且具有较高的运算性能. 展开更多
关键词 旅行商问题 蚁群算法 均值交叉算子 精英策略
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改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题研究 被引量：9
11
作者 赵小惠 卫艳芳 +1 位作者 王凯峰 倪奕棋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第2期165-168,共4页
为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法。首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进行机器选择,并按照改进的工序选择方式选择下一步即将遍历的工序;最后,采用带精英策略的蚁群算法结合最... 为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法。首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进行机器选择,并按照改进的工序选择方式选择下一步即将遍历的工序;最后,采用带精英策略的蚁群算法结合最大最小蚂蚁系统的信息素更新方式,既赋予较优路径以额外的信息素,同时又对路径上的信息素进行限定、从而避免算法“早熟”,进而提高解的质量。通过三个柔性作业车间调度实例进行仿真分析和与其他算法的对比,结果表明改进蚁群算法在求解柔性作业车间调度问题具有较好的优化效果和求解效率。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 蚁群算法 精英策略
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求极小碰集的遗传算法 被引量：9
12
作者 张楠 孙吉贵 +1 位作者 赵相福 欧阳丹彤 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期62-65,共4页
采用改进的遗传算法求解极小碰集问题。在标准遗传算法的基础上,引入了精英策略以提高算法的搜索效率;在进化过程中加入了极小化操作,使得得到的结果都是极小碰集。同时通过实例,验证了极小化操作的有效性。最后,将此算法与其他求极小... 采用改进的遗传算法求解极小碰集问题。在标准遗传算法的基础上,引入了精英策略以提高算法的搜索效率;在进化过程中加入了极小化操作,使得得到的结果都是极小碰集。同时通过实例,验证了极小化操作的有效性。最后,将此算法与其他求极小碰集的算法进行了比较。 展开更多
关键词 极小碰集 遗传算法 精英策略
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基于改进遗传算法的制造单元设计研究 被引量：7
13
作者 范佳静 冯定忠 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期39-44,共6页
针对制造单元构建问题的特征,构建了以总搬运成本以及机器设备的折旧和维修成本最低为主要目标,综合考虑了产品设备单元划分、单元内机器布局以及单元间布局的综合性制造单元模型。同时针对模型求解的复杂性,提出了改进遗传算法,并将其... 针对制造单元构建问题的特征,构建了以总搬运成本以及机器设备的折旧和维修成本最低为主要目标,综合考虑了产品设备单元划分、单元内机器布局以及单元间布局的综合性制造单元模型。同时针对模型求解的复杂性,提出了改进遗传算法,并将其用于制造单元模型的求解。通过双层遗传算法,既保证了算法中染色体个体的有效性,又满足了遗传算法适者生存的根本原理;采用精英策略保证算法的收敛性;同时通过在求解过程中不断调整交叉算子和变异算子防止了算法收敛到局部最优解。最后将所提出的模型和改进的遗传算法应用于复杂实例,证明模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 制造单元 数学模型 改进遗传算法 精英策略
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基于ISHO-ELM模型的短期电力负荷预测 被引量：4
14
作者 李玲玲 任琦瑛 +1 位作者 宁楠 杨海跃 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期73-80,共8页
针对现有电力负荷预测方法中预测误差较大的问题,提出了一种基于改进型斑点鬣狗算法优化极限学习机(improved spotted hyena algorithm optimized-extreme learning machine,ISHO-ELM)的短期电力负荷预测模型。首先,在斑点鬣狗优化算法... 针对现有电力负荷预测方法中预测误差较大的问题,提出了一种基于改进型斑点鬣狗算法优化极限学习机(improved spotted hyena algorithm optimized-extreme learning machine,ISHO-ELM)的短期电力负荷预测模型。首先,在斑点鬣狗优化算法中引入准反向学习策略和精英策略提高算法的搜索能力,并通过基准测试函数验证了其有效性;其次,采用ISHO算法优选ELM中的随机参数以提高模型的预测精度与稳定性;最后,通过实测数据对构建的短期电力负荷预测模型的先进性与实用性进行了验证。结果表明:提出ISHO-ELM模型的拟合系数相对于已有的ELM和SVM模型分别提高了1.6%和1.7%。本研究对提高电力系统运行稳定具有重要意义。 展开更多
关键词 电力负荷预测 改进型斑点鬣狗算法 极限学习机 精英策略
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基于精英策略布谷鸟算法的主动配电网经济优化调度 被引量：4
15
作者 刘练 马小龙 +3 位作者 潘万宝 余畅文 刘闯 盛刘宇 《山东电力技术》 2023年第5期14-20,共7页
为提高主动配电网(Active Distribution Network,ADN)运行过程中的经济性,对ADN运行总成本的组成部分分别进行分析,并以ADN运行总成本最小作为目标函数,综合考虑各类约束条件,建立基于精英策略布谷鸟算法(Elite Strategy Cuckoo Search,... 为提高主动配电网(Active Distribution Network,ADN)运行过程中的经济性,对ADN运行总成本的组成部分分别进行分析,并以ADN运行总成本最小作为目标函数,综合考虑各类约束条件,建立基于精英策略布谷鸟算法(Elite Strategy Cuckoo Search,ESCS)的ADN经济优化调度模型。采用鸟卵被发现概率动态设置和精英策略对布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)改进,提升算法的优化性能。利用IEEE 33节点配电系统进行仿真分析,结果表明,ESCS算法经过迭代找到的最优解在收敛次数和计算精度方面均优于其他算法,提高ADN优化调度的经济性,验证模型的正确性和实用性。 展开更多
关键词 主动配电网 优化调度 布谷鸟算法 精英策略
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基于EPSO-RVM的网络入侵检测模型 被引量：7
16
作者 黄亮 吴帅 +1 位作者 谭国律 郑军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期85-88,123,共5页
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种精英选择策略粒子群算法(EPSO)优化相关向量机(RVM)的网络入侵检测模型(EPSO-RVM)。将相关向量机的参数编码成粒子,将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标,通过粒子群算法对参数优化问题进行求解... 为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种精英选择策略粒子群算法(EPSO)优化相关向量机(RVM)的网络入侵检测模型(EPSO-RVM)。将相关向量机的参数编码成粒子,将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标,通过粒子群算法对参数优化问题进行求解,并引入精英选择策略增强粒子群算法的全局搜索能力,根据最优参数建立基于RVM的入侵检测模型,采用KDD99数据集对其性能测试,结果表明,相对于对比模型,EPSO-RVM较好地解决了相关向量机参数优化难题,提高了网络入侵检测的正确率。 展开更多
关键词 网络入侵 相关向量机 参数选择 粒子群优化算法 精英选择策略
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精英协同进化的蜉蝣算法
17
作者 吴慧玲 刘升 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1346-1356,共11页
蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行... 蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行局部开发,以提高ECMA的收敛速度.根据婚姻市场理论改进雌性蜉蝣的位置更新,提高ECMA的寻优性能;引入新的自适应重力系数平衡全局搜索和局部开发能力,提高ECMA的收敛精度;引入莱维飞行的跳出策略,避免ECMA陷入局部最优.基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数进行算法的仿真优化分析,与蜉蝣算法以及其他优秀的群智能算法相比,ECMA在寻优精度、收敛速度和稳定性方面均有较大提升. 展开更多
关键词 蜉蝣算法 精英策略 协同进化 莱维飞行 婚姻市场理论
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带精英保留策略的纵横交叉算法分布式电源规划 被引量：6
18
作者 魏明磊 孟安波 黄海涛 《广东电力》 2016年第12期15-20,91,共7页
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于&q... 考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于"嫡系"粒子间的竞争,为保证粒子公平竞争,通过引入精英保留策略对纵横交叉算法进行改进,将改进的算法与IEEE69节点系统相结合进行仿真实验,所得结果表明改进算法优化结果准确、合理,算法的全局搜索能力强,收敛精度高。 展开更多
关键词 分布式电源规划 网络损耗 精英保留策略 纵横交叉算法 收敛精度
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基于IABC算法的舰载机着舰调度 被引量：5
19
作者 刘玉杰 万兵 +1 位作者 苏析超 郭放 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1810-1818,共9页
舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一... 舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值. 展开更多
关键词 舰载机 着舰调度 人工蜂群算法 交叉 精英策略
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苗语语音音节自适应切分算法
20
作者 冯夫健 吴磊 +3 位作者 谭棉 蔡姗 张学文 王林 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5863-5871,共9页
语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价... 语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价函数模型,将音节与沉默段之间边界模糊问题转化为音节真实边界和算法预测边界的误差极小化问题,以精英策略保留算法最佳优化分割边界种群个体,提取苗语语音音节与沉默段间的精准边界。实验结果表明,所提方法能显著提高苗语语音音节自适应边界搜索能力。此外,所提自适应分割算法在语音分割模糊边界分割方面显著优于典型的语音分割算法。 展开更多
关键词 苗语语音分割 时域特征 苗语语音音节 精英策略 自适应
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