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基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究 被引量：12
1
作者 张书林 刘军 +5 位作者 闫龙川 王颖 张宁 刘识 唐佳 宋桂林 《软件》 2018年第3期194-198,共5页
随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾... 随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 深度学习 故障诊断 重构 电力骨干通信网
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基于随机森林算法的电力骨干通信网故障诊断研究
2
作者 吴海洋 缪巍巍 +2 位作者 陆智敏 汤震 蒋春霞 《信息通信》 2018年第12期218-220,共3页
在如今现代化智能电网中,电力骨干通信网已经成为其非常重要的组成部分。如何对电力骨干通信网故障的类型做出快速、准确的判断,对安排人员进行故障维修具有重要的指导意义。现有的电力通信网故障诊断要么是人工经验法,要么所用诊断算... 在如今现代化智能电网中,电力骨干通信网已经成为其非常重要的组成部分。如何对电力骨干通信网故障的类型做出快速、准确的判断,对安排人员进行故障维修具有重要的指导意义。现有的电力通信网故障诊断要么是人工经验法,要么所用诊断算法效果不佳。文章将随机森林算法用于电力骨干通信网故障诊断中,快速、准确地学习出故障诊断模型。从实验结果可看出,基于随机森林算法对通信网故障诊断可达85.02%的准确率。 展开更多
关键词 随机森林 决策树 故障诊断 电力骨干通信网
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电力骨干通信网信息流模型与流量测算 被引量：7
3
作者 赵子岩 樊剑辉 +4 位作者 金鑫 张大伟 刘洋 马丽 邹晓颖 《电信科学》 北大核心 2017年第5期153-163,共11页
电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作。按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流... 电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作。按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流量测算模型和方法。基于"十三五"电力骨干通信网业务需求,对典型电网生产业务及典型管理信息化业务流量模型进行了研究,形成了每类业务的流向和流量计算模型。形成的各类业务流量测算模型已经应用于国家电网公司"十三五"通信规划中,为电力系统各级骨干通信网规划提供了科学指导与参考。 展开更多
关键词 电力骨干通信网 业务模型 电网GIS 统一视频监控系统 IMS 集中客服 云终端
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