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题名基于BP神经网络的光伏发电预测模型设计
被引量：13
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作者
王思睿
薛云灿
李彬
邓立华
顾菁
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机构
河海大学物联网工程学院
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出处
《微处理机》
2016年第2期82-85,共4页
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基金
中央高校基本科研基金(2013B08914)
江苏省输配电装备技术重点实验室开放式基金(2011JSSPD13)
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文摘
结合历史发电量和气象数据分析了影响光伏系统发电功率的各项因素,针对传统光伏发电预测模型预测精度不高的问题,加入了电池板温度信息作为光伏发电预测模型的输入参考量;针对传统BP神经网络易陷入局部极值的缺陷,提出了基于改进学习率和权值的弹性自适应规则的BP神经网络。采用光伏监控系统历史发电量和气象数据建立了弹性自适应BP神经网络预测模型,对训练好的模型进行了测试和评估。预测结果表明,该预测方法较好地解决了传统BP算法易陷入局部极值的问题,提高了系统预测结果精度。
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关键词
BP神经网络
预测模型
气象数据
电池板温度
弹性自适应
局部极值
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Keywords
BP neutral network
Forecasting model
Weather data
Temperature of the solar panel
elastic adaptive method
Local extreme value
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于自适应无网格的HA-Ti梯度材料接触分析
被引量：1
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作者
张征
吴化平
鲍雨梅
柴国钟
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机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2013年第2期210-213,227,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51205355
11002126)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100108
Y6100425)
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文摘
对于等离子喷涂制备的HA-Ti梯度生物材料,由于其在实际使用中必然受到接触、摩擦磨损作用,而对其热力耦合接触模型的研究是以上研究的基础.由于HA-Ti梯度生物材料的材料组分沿厚度梯度变化,故可利用自适应无网格法计算方便、求解精度高以及计算耗费小等优点,并与有限元法耦合,考虑摩擦力和摩擦热输入等因素的影响,建立热弹接触数值求解模型.通过对真实粗糙涂层表面在不同载荷情况下的算例表明:此模型能有效、快速地求解非均质、高强度和脆性的复合材料,并取得了较好的效果.
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关键词
HA—Ti功能梯度生物材料
热弹接触
自适应无网格法
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Keywords
HA-Ti FGM biomaterial thermal-elastic contact adaptive meshless method
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分类号
TH123
[机械工程—机械设计及理论]
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