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矢量水听器改进高分辨Eigenspace算法 被引量：3
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作者 惠娟 郭嘉宾 +4 位作者 宋明翰 张晓亮 李江乔 唐开宇 赵安邦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1471-1476,1552,共7页
针对传统高分辨方位谱估计算法在水声低信噪比环境下性能较差,且对相干源的方位估计性能显著下降的问题,本文在Eigenspace算法的基础上,提出了基于声矢量阵声压振速联合处理的Eigenspace-Wiener算法和空间平滑的Eigenspace-Wiener算法... 针对传统高分辨方位谱估计算法在水声低信噪比环境下性能较差,且对相干源的方位估计性能显著下降的问题,本文在Eigenspace算法的基础上,提出了基于声矢量阵声压振速联合处理的Eigenspace-Wiener算法和空间平滑的Eigenspace-Wiener算法。本文将常规Eigenspace算法的推广应用于声矢量阵,采用维纳后置滤波算法,可以有效降低旁瓣;针对相干源,进行空间平滑处理后采用维纳后置滤波算法,可以增强解相干能力且抑制噪声。计算机仿真结果表明:Eigenspace-Wiener算法较Eigenspace算法旁瓣更低;空间平滑Eigenspace-Wiener算法相对于空间平滑MUSIC算法具有良好的相干目标分辨性能。 展开更多
关键词 矢量水听器 维纳滤波 空间平滑 eigenspace算法 声压振速联合处理 方位估计 高分辨 相干
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