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基于Eigenspace的面瘫判定系统
1
作者
曾文珺
戚飞虎
+1 位作者
陶峻
赵燕玲
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第12期70-72,共3页
本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实...
本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明 ,本文的改进提高了系统判定的正确性。
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关键词
面瘫判定系统
eigenspace
计算机视觉
特征空间分类方法
医院
主分量分析
图像特征
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职称材料
题名
基于Eigenspace的面瘫判定系统
1
作者
曾文珺
戚飞虎
陶峻
赵燕玲
机构
上海交通大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室
上海复旦大学附属五官科医院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第12期70-72,共3页
文摘
本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明 ,本文的改进提高了系统判定的正确性。
关键词
面瘫判定系统
eigenspace
计算机视觉
特征空间分类方法
医院
主分量分析
图像特征
Keywords
eigenspace
pca
facial
paralysis
judgement
分类号
R745.12 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP391.41 [医药卫生—临床医学]
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作者
出处
发文年
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1
基于Eigenspace的面瘫判定系统
曾文珺
戚飞虎
陶峻
赵燕玲
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003
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