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加权平方损失下一类正态均值矩阵的估计 被引量:1
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作者 刘薇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第11期80-82,共3页
在加权平方损失下,文章考虑了一类正态均值矩阵的估计。即Efron-Morris估计。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。
关键词 efron-morris估计 加权平方损失 正态均值矩阵
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矩阵正态总体下均值估计改进的新方法
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作者 刘薇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第3期93-95,共3页
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证... 在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。 展开更多
关键词 efron-morris估计 加权平方损失 容许性 正态均值矩阵
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