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题名多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法
被引量：1
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作者
吕真
张浩
连卫民
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机构
河南牧业经济学院计算机应用系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第9期170-174,共5页
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基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520007)
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文摘
在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完全二叉树架构下结合局部二元模式改进的Haar特征(称作聚集型B-Haar特征),主管提取候选行人目标,确保较高的检测识别率;下层树状结构使用四分支串联树状结构,利用Edgelet特征并结合贝叶斯原理构建树状决策结构,对候选行人多部位检测然后判断候选目标是否为行人,实现降低虚警概率,保证实时性的目标。经过实验分析表明,所设计的多特征协同双层组合结构行人识别方法与传统的树状结构、串并联结构相比,在实时性、检测率和虚警率上具有明显的整体优势。
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关键词
聚集型B—Haar
edgelet特征双层结构
行人识别
贝叶斯原理
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Keywords
Aggregated B-Haar edgelet feature Double-layer structure Pedestrian recognition Bayesian principle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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