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一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法 被引量：213
1
作者 王植 贺赛先 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第8期957-962,共6页
基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应... 基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 自适应阈值
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一种自适应阈值的Canny边缘检测算法 被引量：95
2
作者 唐路路 张启灿 胡松 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期127-132,共6页
针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次... 针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次搜索评价函数的一个最大值,自动获取Canny算子的高低阈值。该方法不需要人为设定任何参数。与传统Canny算法、直接Otsu算法的结果比较表明,本文方法对不同的图像都能较好地提取真实边缘,特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 改进的Otsu算法 自适应阈值
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一种Roberts自适应边缘检测方法 被引量：59
3
作者 康牧 许庆功 王宝树 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1240-1244,共5页
针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态... 针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 自适应阈值
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基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法 被引量：55
4
作者 张帆 彭中伟 蒙水金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2296-2298,共3页
传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对... 传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块,继而对各子块运用最大类间方差法求得相应的阈值,并通过插值得到阈值矩阵,最后结合改进的边缘连接法对图像进行边缘检测。实验结果表明,该算法在具有良好的抗噪性能同时,具有很好的检测精度。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 图像分块 自适应阈值 最大类间方差法 边缘连接
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一种基于边缘检测的局部阈值分割算法 被引量：31
5
作者 张爱华 余胜生 周敬利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期661-663,共3页
本文提出了一种基于边缘检测的局部阈值分割方法.该方法将整幅灰度图像分成小块,在每个小块中利用梯度算子对小块中的边界点进行检测,寻找出小块内的所有边界点;然后沿着这些边界点的梯度方向找出最临近的点,以所有这些临近点和边界点... 本文提出了一种基于边缘检测的局部阈值分割方法.该方法将整幅灰度图像分成小块,在每个小块中利用梯度算子对小块中的边界点进行检测,寻找出小块内的所有边界点;然后沿着这些边界点的梯度方向找出最临近的点,以所有这些临近点和边界点的灰度均值作为该小块的灰度阈值进行分割.该算法计算复杂度较低,避开了灰度直方图阚值分割方法中“谷底”难以确定的问题,同时照顾到了图像的局部灰度特性. 展开更多
关键词 边缘检测 局部阀值分割算法 图像分割 图像处理 计算机
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基于边缘信息的图像阈值化分割方法 被引量：33
6
作者 刘平 陈斌 阮波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期28-30,36,共4页
针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的... 针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 闽值化 边缘信息 梯度阈值 形态学梯度算子
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基于Canny算法的自适应边缘检测方法 被引量：30
7
作者 刘超 周激流 何坤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4036-4039,共4页
针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的Canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方... 针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的Canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方法对检测和连接边缘的高低阈值进行了自适应设定。理论和实验结果表明,改进的Canny算法简单易实现,满足了原算法的最优化准则,并且提供了边缘的自动化检测能力,得到了良好的检测结果。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 自适应高斯平滑 自适应阈值 OTSU方法
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Canny算法的改进及其硬件的实现 被引量：30
8
作者 韦海萍 赵保军 +1 位作者 唐林波 何佩琨 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期263-266,共4页
传统的Canny边缘检测算法是先对图像进行平滑,然后利用二维滤波器计算图像的梯度值,从而得到梯度直方图。通过基于梯度直方图来选取双阈值,最后进行基于双阈值的非极大值抑制,得到边缘检测的图像。为了能很方便地在硬件中实现这种算法,... 传统的Canny边缘检测算法是先对图像进行平滑,然后利用二维滤波器计算图像的梯度值,从而得到梯度直方图。通过基于梯度直方图来选取双阈值,最后进行基于双阈值的非极大值抑制,得到边缘检测的图像。为了能很方便地在硬件中实现这种算法,对传统的Canny算法进行了适当的改进,利用模板来代替原算法中的卷积,从而使得该算法在FPGA(Field Programmable Gate Array)中可以完全利用原理图来实现。 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 双阚值 非极大值抑制 FPGA
原文传递
改进的Canny算子在裂缝检测中的应用 被引量：33
9
作者 赵芳 周旺辉 +1 位作者 陈岳涛 彭红春 《电子测量技术》 2018年第20期107-111,共5页
结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此... 结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此基础上,用3×3的Scharr模板计算梯度幅值,以提高边缘检测精度,用最大熵自适应获取阈值、形态学滤波消除小的空洞,填补轮廓线的裂痕。实验结果表明,改进的Canny算法应用于不同路面裂缝检测时,都能够得到较好的结果,较高的检测精度。 展开更多
关键词 OPENCV 边缘检测 降噪 CANNY算子 阈值
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基于自适应Canny算子的柑橘边缘检测 被引量：31
10
作者 周志宇 刘迎春 张建新 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期21-24,共4页
针对传统的Canny算子进行柑橘边缘检测存在假边缘的同时还会丢失灰度值变化缓慢的局部边缘问题,该文根据柑橘图像边缘梯度特征信息,提出了利用信息熵来自适应确定Canny算子的高、低阈值。试验结果表明:自适应Canny算子比传统的边缘检测... 针对传统的Canny算子进行柑橘边缘检测存在假边缘的同时还会丢失灰度值变化缓慢的局部边缘问题,该文根据柑橘图像边缘梯度特征信息,提出了利用信息熵来自适应确定Canny算子的高、低阈值。试验结果表明:自适应Canny算子比传统的边缘检测方法得到的边缘连通性好,定位精度高,抗噪性能强,同时该方法提高了柑橘边缘检测的自动化程度。 展开更多
关键词 CANNY算子 熵 边缘检测 自适应闽值 柑橘
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图像边缘提取中的一种动态阈值获取法 被引量：8
11
作者 曹莉华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1997年第7期53-56,共4页
图像边缘是目标识别、图像理解及图像检索中常用的一个重要的特征。随着多媒体技术的发展，图像库变得越来越大，使得特征的自动提取显得越来越重要。然而在大图像库中，每幅图像的目标和背景间的变化均不相同，自动提取边缘过程中，不... 图像边缘是目标识别、图像理解及图像检索中常用的一个重要的特征。随着多媒体技术的发展，图像库变得越来越大，使得特征的自动提取显得越来越重要。然而在大图像库中，每幅图像的目标和背景间的变化均不相同，自动提取边缘过程中，不同图像边缘的阈值选取非常关键。为实现大图像库中图像边缘的自动提取，阈值的动态调整是很重要的。本文提出的动态阈值调整法，能够自动提取各种变化不同的图像边缘。 展开更多
关键词 边缘提取 动态阈值 图像处理 图像识别
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基于小波变换模极大值的边缘检测方法 被引量：29
12
作者 田岩岩 齐国清 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期102-106,共5页
研究了采用小波变换模极大值进行图像边缘检测方法.小波变换模极大值常用来检测信号的奇异值,用这种方法可以检测到图像所有边缘的细节,但同时也会检测到一些伪边缘和噪声点.研究通过阈值消除伪边缘并给出了确定阈值的具体方法.实验结... 研究了采用小波变换模极大值进行图像边缘检测方法.小波变换模极大值常用来检测信号的奇异值,用这种方法可以检测到图像所有边缘的细节,但同时也会检测到一些伪边缘和噪声点.研究通过阈值消除伪边缘并给出了确定阈值的具体方法.实验结果表明,采用图像分块方法确定阈值,并用该阈值来限定模值,可以得到更好的边缘检测效果. 展开更多
关键词 图像信号处理 边缘检测 二进小波变换 模极大值 阈值
原文传递
自适应阈值的边缘检测算法及其硬件实现 被引量：30
13
作者 何文浩 原魁 邹伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期233-237,共5页
传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定,且计算量较大。为了克服传统Canny算法的这些缺点,提出了一种自适应阈值的边缘检测算法,并将其在硬件上实现。从图像的梯度幅值直方图分析出发,得出阈值的计算方法,自适应地动态生成阈值,克服... 传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定,且计算量较大。为了克服传统Canny算法的这些缺点,提出了一种自适应阈值的边缘检测算法,并将其在硬件上实现。从图像的梯度幅值直方图分析出发,得出阈值的计算方法,自适应地动态生成阈值,克服了传统算法需要人为设定阈值的不足。介绍了自适应阈值的边缘检测算法在FPGA上实现的方法。实验结果表明,在FPGA上实现的自适应阈值边缘检测算法可以大大缩短算法所消耗的时间,具有实时性好、自适应性强的优点。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 自适应 FPGA
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基于目标提取与拉普拉斯变换的红外和可见光图像融合算法 被引量：28
14
作者 汪玉美 陈代梅 赵根保 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第1期98-106,共9页
为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标,提高红外与可见光融合图像的质量,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割,将提取的两幅二值图像进行融合,获得目标图像。然后将红外图像、... 为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标,提高红外与可见光融合图像的质量,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割,将提取的两幅二值图像进行融合,获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普拉斯变换,高频系数采用基于区域互信息、匹配度以及区域能量的融合规则,低频系数的融合则在红外目标图像低频系数的指导下,结合基于区域的融合规则进行。最终融合图像重构是通过拉普拉斯变换及反变换实现的。实验结果表明,该融合算法能较好地突出红外目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼的视觉效果方面优于其他传统算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 目标提取 边缘提取 阈值分割 拉普拉斯变换
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基于边缘强度的红外图像阈值分割方法研究 被引量：18
15
作者 杜奇 向健勇 袁胜春 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期288-291,共4页
提出一种针对复杂场景的基于图像边缘强度的阈值分割算法。首先进行边缘检测,然后根据边缘强度进行像素灰度值加权平均计算出图像的分割阈值。该算法简单、实用,可对海上及空中目标进行准确分割,并已在实际的跟踪系统中进行了应用,结果... 提出一种针对复杂场景的基于图像边缘强度的阈值分割算法。首先进行边缘检测,然后根据边缘强度进行像素灰度值加权平均计算出图像的分割阈值。该算法简单、实用,可对海上及空中目标进行准确分割,并已在实际的跟踪系统中进行了应用,结果表明目标分割正确,系统实时性强、稳定可靠。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选择 边缘检测 自适应阈值
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一种改进的Canny的图像边缘检测算法 被引量：24
16
作者 苏恒阳 袁先珍 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期242-245,共4页
研究图像边缘优化检测问题,针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度。传统Canny算子的高斯滤波参数和高低阈值选择困难,以及会造成缓变边缘丢失信息和假边缘的现象。为解决此问题,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先采用非线性... 研究图像边缘优化检测问题,针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度。传统Canny算子的高斯滤波参数和高低阈值选择困难,以及会造成缓变边缘丢失信息和假边缘的现象。为解决此问题,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息,然后采用最大类间方差的方法来实现Canny算子高低阈值的自适应选择,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘。实验结果表明,改进的算法改善了噪声干扰情况下Canny算子的边缘提取效果,有效提高了边缘的检测精度和准确性。 展开更多
关键词 边缘检测 最大类间方差 阈值 高斯滤波
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一种提取图像目标边缘的新方法 被引量：20
17
作者 邹永星 周仁魁 +1 位作者 罗秀娟 王峰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期76-78,共3页
提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全... 提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全去除内部不感兴趣的细节,并保持边缘的连贯性。仿真结果表明,该方法能很好地提取目标边缘,而实际计算量只有传统方法的44.6%～70.2%,且具有较好的抗噪声能力。 展开更多
关键词 计算机图像处理 边缘检测 二值形态学 阈值分割
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基于边界特征的图像二值化方法应用研究 被引量：18
18
作者 张庆英 岳卫宏 +1 位作者 肖维红 江霞 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期55-57,64,共4页
边界特征是图像的重要信息 ,阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用 ,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来 ,并引入最优边缘检测算子———Canny算子 ... 边界特征是图像的重要信息 ,阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用 ,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来 ,并引入最优边缘检测算子———Canny算子 ,对图像进行二值化处理 ,提高了图像的处理质量。 展开更多
关键词 图像二值化 边界特征 全局阈值 局部阈值 CANNY算子
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融合双阈值和改进形态学的边缘检测 被引量：25
19
作者 崔丽群 张月 田鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期190-194,200,共6页
图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影... 图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影法对高低频边缘图像融合。实验结果表明,对比单一使用小波模极大值法或数学形态学法,该算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰。 展开更多
关键词 边缘检测 双阈值 数学形态学 图像融合
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基于Laplacian算子的一种新的边缘检测方法 被引量：6
20
作者 吕俊白 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第9期1133-1135,共3页
本文在分析经典 L aplacian算子作用原理的基础上对其进行改进 ,提出了一种新的边缘检测算法 .实验证明 ,该算法能有效地消除噪声、准确地检测图像中的目标边缘 。
关键词 LAPLACIAN算子 边缘检测方法 高斯滤波 图像处理 阈值
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