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基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究 被引量：4
1
作者 孟祥迪 陈升来 郭静寰 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期382-385,共4页
针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然... 针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然后利用Fisher准则寻找最佳阈值,分割出缺陷;最后运用数学形态学滤除噪声,实现了缺陷的自动分割和定位。实验证明,该方法不仅能够识别出弱小的缺陷,而且实现了在线实时检测。 展开更多
关键词 边缘检测 灰度拉伸 FISHER准则 图像分割 数学形态学
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基于各向异性和边缘强度修正因子的边缘检测算法 被引量：4
2
作者 李凯 张永生 +1 位作者 童晓冲 李峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1256-1263,共8页
融合了各向同性和各向异性高斯滤波器的边缘检测算法IAGK存在边缘拉伸效应,引起复杂边缘处产生伪边缘,各向同性高斯导数滤波器的引入,也导致算法对噪声的鲁棒性下降。同时,IAGK算法的各向异性因子非最优取值,理论上不具有最优信噪比和... 融合了各向同性和各向异性高斯滤波器的边缘检测算法IAGK存在边缘拉伸效应,引起复杂边缘处产生伪边缘,各向同性高斯导数滤波器的引入,也导致算法对噪声的鲁棒性下降。同时,IAGK算法的各向异性因子非最优取值,理论上不具有最优信噪比和最优定位性能。基于自动各向异性高斯核选择最优各向异性因子,并加入边缘强度修正因子修正IAGK算法的边缘强度公式,抑制伪边缘的产生和噪声的影响。利用经典边缘检测数据集对提出的边缘检测算法进行测试,实验结果显示,与Canny、AAGK和IAGK算法相比,提出的算法具有更好的噪声鲁棒性和更强的弱边缘检测能力,同时可进一步抑制伪边缘效应。在含噪声情况下,所提算法的边缘品质因子(FOM)分别比Canny、AAGK和IAGK算法高3%,4%和7%。 展开更多
关键词 边缘检测 各向异性因子 边缘拉伸 ROC曲线 边缘品质因子 边缘强度图
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夜间车道线检测的研究 被引量：5
3
作者 王正家 王若 +1 位作者 吴顺尧 何涛 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期26-29,共4页
夜间环境下的车道线检测是汽车智能辅助安全驾驶系统在夜间正常工作的前提和基础。由于夜间环境下存在图像整体较暗、光照不均匀、车道线不易检测的特点,使当前在日间环境下应用良好的算法难以适用。针对此问题,该文提出一种夜间车道线... 夜间环境下的车道线检测是汽车智能辅助安全驾驶系统在夜间正常工作的前提和基础。由于夜间环境下存在图像整体较暗、光照不均匀、车道线不易检测的特点,使当前在日间环境下应用良好的算法难以适用。针对此问题,该文提出一种夜间车道线检测的方法。通过从摄像机获取的图像中提取感兴趣区域,采用双边滤波去除感兴趣区域中的噪点,并使用暗光增强算法提高对比度,最后通过边缘检测算法提取出边缘并应用霍夫变换得出直线。应用该文算法对夜间环境下的车道图像进行测试,实验结果表明,该文算法较常规的车道检测算法更能准确地检测出车道线。 展开更多
关键词 车道线检测 图像增强 边缘检测 霍夫变换 非线性拉伸 双边滤波
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试论双半径成型底线 被引量：3
4
作者 曹国富 《上海金属》 CAS 1997年第4期55-60,共6页
在不改变原有成型设备的条件下，提出了顺应边缘延伸内在要求的双半径成型底线新概念。论述了双半径成型底线的特征和在控制边缘延伸方面的作用。指出了双半径成型底线对焊管成型具有重要意义。
关键词 双半径成型底线 焊管成型 边缘延伸
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针对鱼眼图像边缘校正失真的快速校正算法 被引量：1
5
作者 涂治洲 孙军艳 +1 位作者 盛强 刘江山 《电子测量技术》 北大核心 2022年第15期100-105,共6页
针对现有鱼眼图像畸变校正算法校正后图像边缘区域存在失真的问题,在经度校正算法的基础上引入拉伸因子设计一种快速校正算法。首先利用快速扫描方法提取图像有效区域,得到畸变图像有效区域半径及圆心,其次在鱼眼图像畸变模型和径向畸... 针对现有鱼眼图像畸变校正算法校正后图像边缘区域存在失真的问题,在经度校正算法的基础上引入拉伸因子设计一种快速校正算法。首先利用快速扫描方法提取图像有效区域,得到畸变图像有效区域半径及圆心,其次在鱼眼图像畸变模型和径向畸变原理的基础上,确定畸变校正拉伸因子,然后分别在经度和纬度方向上增加拉伸因子进行校正,最终将校正结果与经度校正算法、经纬校正算法、双经度算法和重定心校正算法进行比较。结果表明,该算法能有效改善图片边缘的失真现象,且校正效率相比其它算法均有明显提高。综上所述,本文提出的算法能够快速有效地对鱼眼图像进行高质量的校正,为畸变校正质量提升相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 鱼眼镜头 畸变校正 边缘失真 拉伸因子
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一种高噪声低照度图像的隐藏特征修复算法 被引量：1
6
作者 邓丹君 马承泽 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期136-140,共5页
当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题,图像噪声也偏高。为此,提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境... 当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题,图像噪声也偏高。为此,提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境的自动应变能力,并根据光照情况设计暗适应函数,对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作,提取处理后的隐藏特征分量数值,建立非线性映射函数,交替优化融合特征信息,实现低照度图像隐藏特征的修复。仿真结果证明,所提方法可以有效提高色彩饱和度,并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象,在最大程度上保证原始图像的自身特征属性,实现合理有效的隐藏特征修复。 展开更多
关键词 交替优化 暗适应函数 边缘拉伸 中值滤波 非线性映射函数
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重轨图像增强与边缘提取的关键技术 被引量：14
7
作者 米曾真 谢志江 +2 位作者 陈涛 楚红雨 范兵 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1645-1652,共8页
针对重轨图像两个边缘像素特征不一致,传统边缘算子检测法难以精确提取边缘的问题,提出了一种新的边缘提取方法。该方法利用灰度强对比度拉伸算法对重轨表面和背景进行差异化拉伸,增强边缘信息,削弱背景信息。运用最大方差比算法选取增... 针对重轨图像两个边缘像素特征不一致,传统边缘算子检测法难以精确提取边缘的问题,提出了一种新的边缘提取方法。该方法利用灰度强对比度拉伸算法对重轨表面和背景进行差异化拉伸,增强边缘信息,削弱背景信息。运用最大方差比算法选取增强后图像的最佳阈值实现二值化。最后,运用递归连通域标识法定位边缘像素坐标,完成图像分割。对随机选取的30幅图像进行分析表明:处理后的图像边缘灰度特征明显增强,有效地抑制了表面纹理及虚假边缘。重轨表面像素宽度波动减少到-0.64%～0.34%。离散预处理算法通过遍历寄存器全局数组,减少分割时间至10.165s。该方法在抗干扰性、准确性及时效性等方面优于传统边缘算子检测法,适用于在线工业检测系统。 展开更多
关键词 图像分割 图像增强 边缘提取 线像素 连通域 强对比度拉伸 最大方差比
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刃针微创术结合抻筋整脊术治疗骨盆旋移综合征的临床效果 被引量：8
8
作者 陈磊 黄帆 +2 位作者 杨韵滢 冯子桐 赵思怡 《广西医学》 CAS 2019年第4期463-466,共4页
目的观察刃针微创术结合抻筋整脊术治疗骨盆旋移综合征的效果。方法将骨盆旋移综合征患者86例随机分为观察40例与对照组46例。对照组给予抻筋整脊术治疗,观察组给予刃针微创术结合抻筋整脊术治疗,疗程均为3周。比较两组患者治疗前后疼... 目的观察刃针微创术结合抻筋整脊术治疗骨盆旋移综合征的效果。方法将骨盆旋移综合征患者86例随机分为观察40例与对照组46例。对照组给予抻筋整脊术治疗,观察组给予刃针微创术结合抻筋整脊术治疗,疗程均为3周。比较两组患者治疗前后疼痛视觉模拟量表(VAS)评分、Frankel脊髓功能障碍分级、脊柱-骨盆矢状位参数及治疗效果。结果治疗后,观察组、对照组的总有效率分别为100. 0%、87. 0%,观察组疗效好于对照组(P <0. 05);两组疼痛VAS评分均较治疗前降低,且观察组低于对照组(均P <0. 05);两组的Frankel脊髓功能障碍分级均好于治疗前(均P <0. 05),但两组对比差异无统计学意义(P>0. 05);观察组骨盆入射角(PI)及骨盆倾斜角(PT)均低于治疗前及对照组(均P <0. 05)。结论刃针微创术结合抻筋整脊术治疗骨盆旋移征能改善患者的脊柱-骨盆矢状位参数及脊髓神经功能,缓解疼痛,从而提高治疗效果。 展开更多
关键词 骨盆旋移综合征 刃针微创术 抻筋整脊术 脊髓神经功能
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融合对比度拉伸的地铁隧道环境图像复原算法
9
作者 杨康 任愈 吴学杰 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期224-231,共8页
由于地铁隧道环境图像对比度低且细节模糊,在后续图像处理过程中难以从图像中准确提取关键的环境信息。为了解决该问题,提出一种融合对比度拉伸的模糊图像复原算法。将隧道图像转换到HSV颜色空间,根据V分量的灰度分布特点构建对比度拉... 由于地铁隧道环境图像对比度低且细节模糊,在后续图像处理过程中难以从图像中准确提取关键的环境信息。为了解决该问题,提出一种融合对比度拉伸的模糊图像复原算法。将隧道图像转换到HSV颜色空间,根据V分量的灰度分布特点构建对比度拉伸模型对V分量进行增强,避免了传统低照度增强算法出现的过度增强问题,且能够自适应增强图像对比度。对增强后的V分量进行模糊类型分析,从而确定地铁隧道图像模糊类型,在此基础上将增强后的V分量图像划分为不同的区域,在各个区域分别选择符合条件的刀刃边缘线并对其扩散函数进行估计,同时以点扩散函数作为先验信息,采用非盲去卷积算法对各区域进行去模糊处理。融合H、S、V 3个分量,完成隧道环境低照度图像整体增强与复原。实验结果表明,所提算法能有效提高隧道图像整体及局部对比度,减少由高斯噪声引起的图像模糊,恢复图像中的细节信息。 展开更多
关键词 图像复原 刀刃法 低照度 对比度拉伸 自适应增强
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基于六西格玛设计的前纵梁边缘开裂冲压工艺优化 被引量：4
10
作者 鲍立 郑德兵 余欢庆 《车辆与动力技术》 2022年第1期6-13,共8页
为了解决车身前纵梁Kick-down零件的边缘开裂问题,本文通过不同材料等级的高强度钢板预变形拉伸和扩孔试验研究了其边缘拉伸性能,制定了边缘应变极限评判标准,建立了Autoform边缘应变材料模型,准确预判了零件边缘开裂的状态;并基于六西... 为了解决车身前纵梁Kick-down零件的边缘开裂问题,本文通过不同材料等级的高强度钢板预变形拉伸和扩孔试验研究了其边缘拉伸性能,制定了边缘应变极限评判标准,建立了Autoform边缘应变材料模型,准确预判了零件边缘开裂的状态;并基于六西格玛设计(DFSS)中的IDDOV理论方法,确定了解决边缘开裂的冲压工艺方案,采用田口方法获得了该方案的最优冲压工艺参数.优化后的工艺方案,最大减薄率、最大增厚率和最大边缘应变值均有明显改善,量产零件无边缘开裂问题,成功解决了Kick-down零件的边缘开裂的问题;同时也表明在高强度钢零件的同步成形CAE分析中,边缘应变极限评判标准能够准确预判零件成形的边缘应变状态. 展开更多
关键词 车身前纵梁边缘开裂 预变形 扩孔 边缘拉深 边缘应变极限 六西格玛设计
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