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题名基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法研究
被引量：8
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作者
韩玲燕
王佳丽
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机构
安徽外国语学院信息技术教学与研究部
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出处
《东北电力大学学报》
2020年第5期76-83,共8页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2018A0611)。
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文摘
当前彩色图像分割采用手动选择种子点随机性大,且未考虑轮廓生长规则存在分割准确度低的问题.故此,文中提出基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法.建立彩色图像全局阈值分割的边缘轮廓特征提取模型,采用水平集法获取彩色图像的初始轮廓;结合二分法确定彩色图像全局轮廓生长规则,构建彩色图像规划的视觉图像采集模型;采用高分辨灰度直方图特征提取方法进行彩色图像的视觉信息增强处理,构建彩色图像的多维特征提取和关键特征点检测模型;采用小波多尺度特征分集方法实现彩色图像的分布式重组和二维直方图重构,建立彩色图像的全局阈值分割模型;通过统计形状分析法实现对彩色图像的优化分割.仿真结果表明,采用该方法进行彩色图像分割的自适应性较好,分割后的彩色图像种子点区域具有高度的连通性,提高了分割的精度,从而提高了彩色图像的视觉表达和特征提取能力.
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关键词
二维直方图
彩色图像
全局阈值分割
边缘轮廓
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Keywords
Two-dimensional histogram
Color image
Global threshold segmentation
edge outline
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度自适应扩散方程的边缘检测方法
被引量：3
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作者
郭伟
董宏亮
石尚
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期863-871,共9页
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基金
国家自然科学基金(61172144)
国家自然科学基金应急管理项目(61540056)
辽宁省自然科学基金(2015020095)
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文摘
针对Canny算法对较高密度椒盐噪声和双阈值选取方面存在的不足,提出一种改进方法,采用多尺度自适应各向异性扩散方程对图像进行平滑,有效去除较高密度脉冲信号的同时又可以更好地保留边缘轮廓信息。在双阈值门限的选取上采用最大类间方差法根据图像的灰度信息自适应地选取,可以更好地满足实时性要求。为验证其性能,在不同噪声浓度情况下进行实验,结果表明,改进的边缘检测算法可以更完整地保留边缘信息,提高边缘检测的准确性,得到较理想的边缘轮廓信息。
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关键词
边缘检测
多尺度自适应
各向异性扩散方程
边缘轮廓
最大类间方差
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Keywords
edge detection
multi scale adaptive
anisotropic diffusion equation
edge outline
OTSU
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于泊松方程的花式纱线边缘提取算法
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作者
诸葛振荣
吴佳
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期10-13,共4页
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文摘
花式纱线不规则的外形、复杂的材质结构以及丰富的色彩变化,使其边缘轮廓的提取困难。在泊松方程的基础上,提出一套对真实纱线边缘轮廓提取的算法。将花式纱线的数码采集位图划分为确定前景、确定后景和不确定区域,应用有限差分法和Gauss-Seidel迭代法对不确定区域中像素点的不透明系数α值进行计算,判断该像素点属于前景还是属于后景,逐步缩小不确定区域,从而得到细致的纱线边缘曲线。最后,以大肚纱和结子纱为例,得到了比较理想的实验提取效果。
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关键词
花式纱线
边缘轮廓
泊松方程
有限差分法
Gauss-Seidel迭代
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Keywords
fancy yam
edge outline
Poisson＇s equation
finite difference method
Gauss-Seidel iteration
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名泊松方程在花式纱线边缘提取中的应用
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作者
吴佳
诸葛振荣
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2006年第10期14-16,共3页
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文摘
花式纱线不规则的外形、复杂的材质结构以及丰富的色彩变化,造成对其边缘轮廓提取的困难。文章在泊松方程的基础上,提出一套实现对真实纱线边缘轮廓提取的算法。将花式纱线的数码采集位图划分为确定前景、确定后景和不确定区域,应用有限差分法和Gauss-Seidel迭代法对不确定区域中像素点的不透明系数α值进行计算,判断该像素点属于前景或是属于后景,逐步缩小不确定区域,从而得到细致的纱线边缘曲线。
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关键词
花式纱线
边缘轮廓
泊松方程
有限差分法
Gauss-Seidel迭代
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Keywords
Fancy yarn
edge outline
Poisson’s equation
Finite difference method
Gauss-Seidel interation method.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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