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题名基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究
被引量：21
- 1
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作者
王海涛
王琼
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机构
中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地
新疆维吾尔自治区地震局
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出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期330-334,共5页
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基金
中国地震局国家科技支撑计划子专题(2006BAC01B02-01-05)资助
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文摘
针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究。以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性。分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仅可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据。
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关键词
地震对应概率谱
滑动平均概率
前兆异常
定量化识别
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Keywords
earthquake corresponding probability spectrum
sliding mean probability
precursor anomaly
identification quantification
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分类号
P315.75
[天文地球—地震学]
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题名基于地震对应概率谱的多参数综合异常空间特征研究
被引量：7
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作者
王琼
王海涛
唐兰兰
宋春燕
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机构
新疆维吾尔自治区地震局
中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地
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出处
《地震》
CSCD
北大核心
2010年第1期98-107,共10页
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基金
中国地震局国家科技支撑计划子专题(2006BAC01B02-01-05)
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文摘
本文应用基于地震对应概率谱的多参数滑动极值概率方法对新疆南天山西段多种地震学参数资料进行定量化的异常识别提取，通过对该区中强地震前多参数滑动极值概率的空间演化过程进行全时空扫描，定量识别了该区中强地震的前兆综合异常时空异常特征。研究结果表明，南天山西段1980年以来发生的10次（组）中强地震前1～2年，震区附近区域多参数滑动极值概率均出现了高值异常变化过程，震后1年左右高值异常区逐步分散、缩小乃至消失，而中强地震平静时段滑动极值概率普遍无高值异常区域出现。
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关键词
地震对应概率谱
多参数滑动极值概率
综合异常
空间特征
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Keywords
earthquake corresponding probability spectrum
Multi-parametric moving maximum probability
Integrated Anomaly
Anomaly spatial Characteristics
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分类号
P315.7
[天文地球—地震学]
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题名基于地震对应概率谱分析的定点形变前兆异常探索
被引量：1
- 3
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作者
邢喜民
王琼
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机构
新疆维吾尔自治区地震局
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出处
《高原地震》
2012年第2期11-14,共4页
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文摘
利用地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法,选取精河水平摆卡尔曼滤波差值进行中强地震前兆定量的异常识别探索。探索中先是对精河水平摆卡尔曼滤波差值数据进行数据分布及各区间参数有震对应分布的研究,然后利用累计滑动平均方法得到滑动平均概率,从而检验地震对应概率谱在定点形变前兆异常的预报效能。
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关键词
地震对应概率谱
滑动平均概率
定点形变
卡尔曼滤波
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Keywords
earthquake corresponding probability spectrum
Sliding mean probability
Fixed deform-ation
Kaiman filtering
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分类号
P315.725
[天文地球—地震学]
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题名基于地震对应概率谱的多参数综合异常研究
被引量：11
- 4
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作者
王琼
王海涛
唐兰兰
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机构
新疆维吾尔自治区地震局
中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地
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出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
2009年第3期294-302,共9页
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基金
中国地震局国家科技支撑计划子专题(2006BAC01B02-01-05)
中国地震局震情跟踪合同制定向工作任务(2009010302)
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文摘
在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均方法得到不同参数滑动平均概率P-ij;再次,求解不同参数的多点滑动极值概率Mij;最后,求解多参数滑动极值平均概率Pc。文中以新疆天山地区不同地震学参数的时间序列为原始数据进行算例分析,结果表明,当考察时段为18个月时,利用多参数滑动极值平均概率可以较好地识别地震前兆综合异常,其异常对应比例和地震对应比例分别为13/13和22/27,异常信度较高,但存在一定程度的漏报现象。
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关键词
地震对应概率谱
多参数
滑动极值平均概率
综合异常
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Keywords
earthquake corresponding probability spectrum Multi-parameter Sliding extremum-value mean probability Comprehensive anomaly
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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