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术后患者自控镇痛提前撤泵的危险因素及预测模型的建立与验证
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作者 陈福腾 刁怀悦 +2 位作者 高顺恒 王兵 刘乃和 《现代生物医学进展》 CAS 2024年第19期3696-3700,共5页
目的:探讨术后患者自控镇痛(PCA)提前撤泵的危险因素并构建列线图预测模型。方法:纳入2019年7月至2021年5月2517例使用PCA的手术患者,采用随机抽样法按照7:3比例分为训练集(n=1773)和验证集(n=744)。运用套索法(LASSO)在训练集中进行特... 目的:探讨术后患者自控镇痛(PCA)提前撤泵的危险因素并构建列线图预测模型。方法:纳入2019年7月至2021年5月2517例使用PCA的手术患者,采用随机抽样法按照7:3比例分为训练集(n=1773)和验证集(n=744)。运用套索法(LASSO)在训练集中进行特征变量筛选,结局相关的独立危险因素筛选采用多因素Logistic回归,使用赤池信息准则(AIC)评估模型拟合情况,进一步构建术后PCA提前撤泵的列线图。使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、Brier分数对列线图在训练集和验证集中预测效能进行评估。结果:以与提前撤泵相关的9个独立危险因素和1个相关因素构建预测术后PCA提前撤泵的列线图。训练集曲线下面积(AUC)为0.880(95%CI:85.87%~90.16%),验证集AUC为0.888(95%CI:85.55%~92%)。训练集与验证集校准曲线经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值分别为0.004、0.228,Brier评分分别为0.018、0.016。结论:建立的列线图拥有较好的区分度和校准度,对预测术后PCA提前撤泵人群具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 患者自控镇痛 提前撤泵 危险因素 LASSO回归分析 列线图
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