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西北地区MODIS-NDVI指数饱和问题分析 被引量:31
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作者 杨嘉 郭铌 +1 位作者 黄蕾诺 贾建华 《高原气象》 CSCD 北大核心 2008年第4期896-903,共8页
为了了解西北地区MODIS-NDVI和MODIS-EVI两种植被指数的特点,本文利用美国NASA LP DAAC(Land Process Distributed Active Archive Center)2004年1~12月的250m分辨率16天植被指数合成的MOD13 Q1数据集,对西北地区不同类型植被NDVI... 为了了解西北地区MODIS-NDVI和MODIS-EVI两种植被指数的特点,本文利用美国NASA LP DAAC(Land Process Distributed Active Archive Center)2004年1~12月的250m分辨率16天植被指数合成的MOD13 Q1数据集,对西北地区不同类型植被NDVI和EVI的特征进行分析,并对西北地区MODIS-NDVI饱和问题进行了初步研究。结果表明:NDVI和EVI对干旱-半干旱气候区植被覆盖度不高的植被类型描述能力相似,月际变化趋势一致。西北地区各种植被类型NDVI比EVI高,NDVI与EVI的差异总体上呈现从半荒漠、草原、农区到林区,随NDVI值的增加而增大的规律。对植被度覆盖度高的阔叶林和针叶林,在植被生长旺盛期,NDVI总在0.8附近波动,NDVI随植被的生长增加的很小,一直维持在一个高且平的范同内,不再能看出植被生长变化的现象,即饱和现象严重;而EVI表现良好,随着植被的生长而增加,能明显地反映出植被生长的季节变化。西北高寒草甸和陕西关中农业区NDVI也出现有不同程度的饱和,饱和时间因植被的不同从1~2月不等。0.8可作为NDVI饱和的阈值。NDVI饱和问题对卫星监测植被的研究和应用会产生误差,EVI能较好地解决NDVI的饱和问题。 展开更多
关键词 西北地区 MODIS传感器 evi指数 NDVI指数 饱和
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DMSP/OLS数据去饱和处理与省域生产总值反演 被引量:5
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作者 王毓乾 孔轩 +1 位作者 钱宽 程朋根 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期16-21,共6页
针对DMSP/OLS夜光遥感影像像元的亮度值在城市中心区域普遍存在的饱和问题,提出了一种新的去饱和纠正方法,并利用纠正后的影像进行省域生产总值(gross regional product,GRP)反演。由于植被指数与夜光强度存在负相关关系,首先利用增强... 针对DMSP/OLS夜光遥感影像像元的亮度值在城市中心区域普遍存在的饱和问题,提出了一种新的去饱和纠正方法,并利用纠正后的影像进行省域生产总值(gross regional product,GRP)反演。由于植被指数与夜光强度存在负相关关系,首先利用增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)对饱和地区的像元值进行去饱和纠正,非饱和地区的像元值保持不变,然后利用纠正后的夜光强度数据与省域GRP进行线性回归分析,建立GRP的反演模型。本文利用MODIS的EVI产品数据对中国大陆(不包括港澳台地区)2001年至2013年间的DMSP/OLS数据进行了去饱和处理,然后建立省域GRP线性回归模型。实验表明,该算法有效缓解了DMSP/OLS数据的饱和问题,提高了GRP的预测精度。 展开更多
关键词 夜光遥感 DMSP/OLS evi指数 去饱和 GRP预测 线性回归分析
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2000—2020年广西植被覆盖时空变化及其影响因素研究 被引量:1
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作者 陈丽梅 莫婷婷 《安徽农业科学》 CAS 2023年第13期55-59,共5页
基于2000—2020年MODIS增强型植被指数数据,采用趋势分析、变异系数等方法分析广西21年EVI值时空变化趋势,并利用地理探测器模型对广西植被覆盖的驱动机制进行了研究。结果表明,2000—2020年广西植被覆盖整体呈现稳中有升的趋势,多年平... 基于2000—2020年MODIS增强型植被指数数据,采用趋势分析、变异系数等方法分析广西21年EVI值时空变化趋势,并利用地理探测器模型对广西植被覆盖的驱动机制进行了研究。结果表明,2000—2020年广西植被覆盖整体呈现稳中有升的趋势,多年平均EVI值为0.399 3。广西植被改善区域面积为55.92%,主要分布于研究区中部和南部;区域空间上,EVI值主要表示为低波动变化,低波动区域面积占比为84.16%。9个环境因子对EVI值的解释力从大到小依次是植被类型>地貌类型>GDP>人口>坡度>高程>土壤类型>气温>降水量,环境因子两两相互作用,均为非线性增强交互关系。 展开更多
关键词 植被覆盖 evi指数 时空变化 地理探测器 广西
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基于MODIS-EVI指数的四川省植被指数时空演变特征及驱动力 被引量:15
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作者 伍宜丹 马悦 +2 位作者 吴浩然 肖逸 李豪 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期230-236,243,共8页
四川省地形地貌复杂,是长江流域生态屏障的战略要地,探究该区域植被覆盖时空演变规律,以此检验各项水土保持工程的完成度、生态环境建设举措的实施度具有重要意义。研究基于MODIS的增强型植被指数(EVI)数据,运用趋势线分析、莫兰指数分... 四川省地形地貌复杂,是长江流域生态屏障的战略要地,探究该区域植被覆盖时空演变规律,以此检验各项水土保持工程的完成度、生态环境建设举措的实施度具有重要意义。研究基于MODIS的增强型植被指数(EVI)数据,运用趋势线分析、莫兰指数分析、热点分析等方法,分析了2001—2018年四川省EVI植被指数的时空变化及其影响因素。结果表明:(1)四川省EVI植被指数空间上明显呈东高西低分布规律,空间异质性显著;(2)2001—2018年EVI指数以0.22%/a的速率波动上升,13.6%研究区域的年际EVI变化率为负值,86.4%为正值。高值集中分布在四川东部广元、达州、宜宾、泸州、乐山、眉山和广安等地市,负值集中分布在甘孜、阿坝州以及成都市;2001—2018年四川省整体植被改善程度良好,但川西北高原和川西南山地地区的改善度明显低于川东四川盆地;(3)2001—2018年四川省EVI植被指数增长明显,EVI指数变化与气象因子关联度低,与人工生态工程相关性高。生态工程建设是其变化的主要驱动力。 展开更多
关键词 MODIS-evi指数 时空演变 驱动力 四川省
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