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利用测高重力异常建立南中国海海底地形模型
被引量:
2
1
作者
欧阳明达
孙中苗
+1 位作者
翟振和
刘晓刚
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第3期490-494,共5页
论述了频率域内海深反演的基本原理,简要分析海底地形和海洋重力异常的函数关系。基于未补偿板块响应函数模型,利用测高重力异常和ETOPO1海深模型对南中国海海底地形进行反演,经ETOPO1模型和实测水深检核,反演出的海深模型相对精度在10...
论述了频率域内海深反演的基本原理,简要分析海底地形和海洋重力异常的函数关系。基于未补偿板块响应函数模型,利用测高重力异常和ETOPO1海深模型对南中国海海底地形进行反演,经ETOPO1模型和实测水深检核,反演出的海深模型相对精度在10%左右。该技术不需要船测数据作为控制,需要先验的海深模型作为参考,在浅海以及多海山地区精度较差,并存在过低估计海山峰值的问题。
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关键词
海底地形
重力异常
卫星测高
etopo
1
响应函数
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职称材料
基于ETOPO1数据的全球及重点海域水深统计与分析
被引量:
1
2
作者
韩伟鹏
彭富清
眭晓虹
《测绘与空间地理信息》
2019年第3期35-38,共4页
由于不同的水深探测手段及海深反演方法适用于不同深度的海域,且全球海域水深分布不均,因此在探测及反演海深之前,需对目标海域的水深分布有一定认识。本文采用ETOPO1模型对全球及部分海域进行统计分析,结果表明,全球及大西洋、印度洋...
由于不同的水深探测手段及海深反演方法适用于不同深度的海域,且全球海域水深分布不均,因此在探测及反演海深之前,需对目标海域的水深分布有一定认识。本文采用ETOPO1模型对全球及部分海域进行统计分析,结果表明,全球及大西洋、印度洋、太平洋区域的水深大多处于3 000—10 000 m,其中3 000—5 000 m水深海域占比较大,因此,在这些海域主要采用重力数据结合船测数据进行反演,同时应注意避开海岸带、岛屿较多、海脊存在的区域;对于水深小于1 000 m的海域,可以根据外部环境,采用多波束船测、水深遥感、机载激光测深等方式进行探测。通过分析及统计全球和重点海域的水深可以为海深探测及海底地形反演方法的选取提供参考。
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关键词
海域水深
海深探测
海深反演
etopo
1
模型
统计分析
下载PDF
职称材料
利用扰动重力数据反演海底地形的高斯曲面函数估计方法
3
作者
翟振和
孙中苗
+2 位作者
管斌
马健
李端
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期231-238,共8页
利用2017年1月—2020年12月的SARAL卫星测高数据反演得到南海海域1′×1′格网扰动重力数据,通过与船载重力数据比较,精度达到5.5 mGal。提出了利用重力数据及高斯曲面函数求解区域特征参数进而估计海底地形模型的方法,利用SARAL卫...
利用2017年1月—2020年12月的SARAL卫星测高数据反演得到南海海域1′×1′格网扰动重力数据,通过与船载重力数据比较,精度达到5.5 mGal。提出了利用重力数据及高斯曲面函数求解区域特征参数进而估计海底地形模型的方法,利用SARAL卫星反演获得的重力数据在南海海域开展了计算试验。结果表明,利用ETOPO-1先验模型,在10×10格网一组划分条件下估计得到的1′×1′海底地形精度相对于先验模型提高了约10 m;利用DTU18先验模型,在9×9格网一组划分条件下估计得到的1′×1′海底地形精度相对于先验模型提高了约9 m。计算结果表明,利用卫星测高反演得到的重力数据,通过高斯曲面函数解算获得的5个特征参数,可以在一定程度上代表相应区域海底地形的曲面特征,进而可在不依赖外部实测数据条件下对先验海底模型进行精化。对于曲面估计而言,格网划分越小,曲面函数就越能反映区域变化特征。因此,对于未来卫星测高技术发展而言,更高分辨率的重力场探测技术有望继续提升海底地形细节的反演能力。
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关键词
扰动重力
海底地形
SARAL卫星
高斯曲面估计
etopo
-
1
DTU
1
8
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职称材料
题名
利用测高重力异常建立南中国海海底地形模型
被引量:
2
1
作者
欧阳明达
孙中苗
翟振和
刘晓刚
机构
信息工程大学地理空间信息学院
西安测绘研究所
地理信息工程国家重点实验室
西安测绘信息技术总站
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第3期490-494,共5页
基金
国家自然科学基金(41174017
41304022)
宇航动力学国家重点实验室开放基金(2013ADL-DW0103)
文摘
论述了频率域内海深反演的基本原理,简要分析海底地形和海洋重力异常的函数关系。基于未补偿板块响应函数模型,利用测高重力异常和ETOPO1海深模型对南中国海海底地形进行反演,经ETOPO1模型和实测水深检核,反演出的海深模型相对精度在10%左右。该技术不需要船测数据作为控制,需要先验的海深模型作为参考,在浅海以及多海山地区精度较差,并存在过低估计海山峰值的问题。
关键词
海底地形
重力异常
卫星测高
etopo
1
响应函数
Keywords
bathymetry
gravity anomaly
satellite altimetry
etopo
1
response function
分类号
P223.7 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于ETOPO1数据的全球及重点海域水深统计与分析
被引量:
1
2
作者
韩伟鹏
彭富清
眭晓虹
机构
长安大学地质工程与测绘学院
钱学森空间技术实验室
西安测绘研究所
出处
《测绘与空间地理信息》
2019年第3期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金--基于高分辨率重力及梯度数据的海底地形反演若干关键问题研究项目(Nos.41674026)资助
文摘
由于不同的水深探测手段及海深反演方法适用于不同深度的海域,且全球海域水深分布不均,因此在探测及反演海深之前,需对目标海域的水深分布有一定认识。本文采用ETOPO1模型对全球及部分海域进行统计分析,结果表明,全球及大西洋、印度洋、太平洋区域的水深大多处于3 000—10 000 m,其中3 000—5 000 m水深海域占比较大,因此,在这些海域主要采用重力数据结合船测数据进行反演,同时应注意避开海岸带、岛屿较多、海脊存在的区域;对于水深小于1 000 m的海域,可以根据外部环境,采用多波束船测、水深遥感、机载激光测深等方式进行探测。通过分析及统计全球和重点海域的水深可以为海深探测及海底地形反演方法的选取提供参考。
关键词
海域水深
海深探测
海深反演
etopo
1
模型
统计分析
Keywords
seawater depth
sea depth detection
sea depth inversion
etopo
1
model
statistical analysis
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
利用扰动重力数据反演海底地形的高斯曲面函数估计方法
3
作者
翟振和
孙中苗
管斌
马健
李端
机构
地理信息工程国家重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期231-238,共8页
基金
国家自然科学基金(42174001,41774018)
地理信息工程国家重点实验室基金(SKLGIE2023-22-5)。
文摘
利用2017年1月—2020年12月的SARAL卫星测高数据反演得到南海海域1′×1′格网扰动重力数据,通过与船载重力数据比较,精度达到5.5 mGal。提出了利用重力数据及高斯曲面函数求解区域特征参数进而估计海底地形模型的方法,利用SARAL卫星反演获得的重力数据在南海海域开展了计算试验。结果表明,利用ETOPO-1先验模型,在10×10格网一组划分条件下估计得到的1′×1′海底地形精度相对于先验模型提高了约10 m;利用DTU18先验模型,在9×9格网一组划分条件下估计得到的1′×1′海底地形精度相对于先验模型提高了约9 m。计算结果表明,利用卫星测高反演得到的重力数据,通过高斯曲面函数解算获得的5个特征参数,可以在一定程度上代表相应区域海底地形的曲面特征,进而可在不依赖外部实测数据条件下对先验海底模型进行精化。对于曲面估计而言,格网划分越小,曲面函数就越能反映区域变化特征。因此,对于未来卫星测高技术发展而言,更高分辨率的重力场探测技术有望继续提升海底地形细节的反演能力。
关键词
扰动重力
海底地形
SARAL卫星
高斯曲面估计
etopo
-
1
DTU
1
8
Keywords
disturbing gravity
seabed topography
SARAL satellite
Gaussian surface estimate
etopo
-
1
DTU
1
8
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用测高重力异常建立南中国海海底地形模型
欧阳明达
孙中苗
翟振和
刘晓刚
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
2
基于ETOPO1数据的全球及重点海域水深统计与分析
韩伟鹏
彭富清
眭晓虹
《测绘与空间地理信息》
2019
1
下载PDF
职称材料
3
利用扰动重力数据反演海底地形的高斯曲面函数估计方法
翟振和
孙中苗
管斌
马健
李端
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
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引证文献
统计分析
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