基于电子不停车收费数据的山区高速公路车速分布与车型分类研究 被引量：9

1

作者 徐进 杨子邈 +1 位作者 陈钦 陈正委 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期75-84,116,共11页

为研究山区高速公路车型分类方法,以重庆市包茂高速某路段的电子不停车收费数据(即ETC数据)为基础,分析平缓路段和连续上坡路段不同车型的速度分布特征发现:在不同线形路段,部分车型的速度分布有明显的特点,三型货车在连续上坡路段速度... 为研究山区高速公路车型分类方法,以重庆市包茂高速某路段的电子不停车收费数据(即ETC数据)为基础,分析平缓路段和连续上坡路段不同车型的速度分布特征发现:在不同线形路段,部分车型的速度分布有明显的特点,三型货车在连续上坡路段速度分布呈驼峰状,四型客车因营运限速的存在,在平缓路段速度分布集中于最大速度92 km·h-1;相同线形路段各车型速度分布显著不同,客车车型在平缓路段速度分布表现为分散,在连续上坡路段相对集中,而货车车型的速度分布变化趋势正好相反;连续上坡路段各车型的速度特征值明显下降,但同路段上的部分车型间的速度特征值仍较为接近;连续上坡路段速度离散性大于平缓路段,追尾风险水平更高。在ETC数据基础上,运用k-medoids算法对山区高速公路平缓路段和连续上坡路段的车型进行聚类分析,优化后车型分类结果为:平缓路段车型可分为4类,分别为一型客车、二型~四型客车、一型货车、二型~六型货车;连续上坡路段车型分类结果为4类,分别为一型~四型客车、一型货车和三型(空载)货车、二型~四型货车(三型为满载)、五型~六型货车。本文有助于山区高速公路速度管理措施的制定和道路线形设计时代表性车型的选择。 展开更多

关键词 交通工程 车型分类 k-medoids etc数据 速度分布 山区高速公路

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基于ETC交易数据的高速公路行程速度提取模型 被引量：6

2

作者 翁剑成 王媛 +1 位作者 袁荣亮 马思雍 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第5期76-82,共7页

为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于ETC交易数据预处理,根据计算周期内路段ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型。利用包含对象路段的多个OD对ETC交易数据提取路段的行程速度,提出基于OD对速度折减系... 为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于ETC交易数据预处理,根据计算周期内路段ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型。利用包含对象路段的多个OD对ETC交易数据提取路段的行程速度,提出基于OD对速度折减系数和可信度权值的速度修正方法,解决了小样本条件下速度提取可信度较低的问题。以北京市高速公路路段数据进行了现场验证。结果表明,模型的平均绝对误差为4.5km/h左右,平均相对误差为6.5%左右;高峰和非高峰时期的误差均方差分别为2.38km/h和3.39km/h,说明高峰时期的速度提取稳定性优于非高峰时期。仅利用ETC数据不能完整反映车辆的行驶状态,未来可融合其他数据源,进一步提高高速公路运行状态提取的准确性和可靠度。 展开更多

关键词 交通工程 etc数据 速度提取模型 数据挖掘 高速公路 信息提取

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区域交通模型建设思考——以广东省综合交通模型为例 被引量：7

3

作者 丘建栋 刘恒 +1 位作者 金双泉 段仲渊 《城市交通》 北大核心 2016年第2期59-66,共8页

中国区域交通一体化迫切需要开展区域交通模型研究,而传统交通模型建模方法在数据基础、调查方法上的不适用性造成区域交通模型的研究多停留于理论层面。打破传统的交通建模基础数据需求,明确多层次空间模型体系,依托高速公路联网收费数... 中国区域交通一体化迫切需要开展区域交通模型研究,而传统交通模型建模方法在数据基础、调查方法上的不适用性造成区域交通模型的研究多停留于理论层面。打破传统的交通建模基础数据需求,明确多层次空间模型体系,依托高速公路联网收费数据,铁路、水运、航空等监测数据构建广东省综合交通模型。阐述在有限基础数据的背景下广东省综合交通模型框架、路网设置特点、交通分区方法、出行频次模型、目的地选择模型、区域货运模型等建模的关键技术方法。 展开更多

关键词 综合交通模型 区域交通模型 出行频次 目的地选择 联网收费数据 广东省

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考虑交通状态影响的服务区凝聚层次聚类入区判别模型

4

作者 章玉 张婷婷 +1 位作者 姚成北 曹鹏超 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期84-91,共8页

为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行... 为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行状态识别方法和服务区分车型入区判别模型。以G65包茂高速大观服务区为例,通过关联上、下游门架路段交通运行状态,明确了服务区路段车辆在4种不同运行状态下的速度概率分布特性,结合聚类给出了各个运行状态下车流密度和速度变化的入区判定条件,并利用服务区视频卡口数据进行验证分析。结果表明:判别误差主要分布在拥堵时段,全日客车和货车在考虑运行状态下的相对误差分别为1.5%、7.0%,与不考虑路段运行状态情况相比分别提高了2.9%、4.1%,验证了模型的有效性,为获取高速公路服务区入区车辆特征提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 交通工程 高速公路服务区 入区车辆判别 凝聚层次聚类 etc数据

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基于收费站数据的交通事故态势感知判别 被引量：1

5

作者 翟艺阳 罗昱伟 +2 位作者 张驰 刘强 彭恩鹏 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2023年第5期211-220,共10页

为了探究交通事故与高速公路交通态势的关联性,以某省14条高速公路的电子不停车收费数据为基础,分析了交通态势的变化特征。选取车辆速度分布、客货分位速度差、交通组成3个研究指标,以K-means聚类分析方法对交通事故进行了分类。结果表... 为了探究交通事故与高速公路交通态势的关联性,以某省14条高速公路的电子不停车收费数据为基础,分析了交通态势的变化特征。选取车辆速度分布、客货分位速度差、交通组成3个研究指标,以K-means聚类分析方法对交通事故进行了分类。结果表明:通过速度分布参数可得到交通事故在不同交通态势下发生的速度特征,其中“拥堵条件下发生交通事故”通常发生于高速公路速度分布为“低峰肥尾”或“高峰瘦尾”的路段,“通畅条件下发生交通事故”通常在速度中值低、速度范围小、速度集中程度高的路段发生,且此类路段通常与该类的聚类中心距离为0.1~0.16;根据50~85分位中高速区间客货分位速度差可将路段划分为两种类别,类别1与类别2相比,其客货速差较小,事故类型以单车事故为主,事故车型不包括客货双车;按照客货比交通组成可将路段划分为3个类别的交通态势,交通拥堵状态差异不大,然而客货比分别为低、中、高,发生的特殊事件也有明显差异;应用该方法进行交通事故划分判别可在一定程度上提高实际事故判别准确率。随着ETC数据挖掘技术的不断发展及数字化平台的广泛建设,依托ETC数据的应用场景将越来越丰富,行业数字化管理水平将得到不断的提高。 展开更多

关键词 交通安全 事故判别 K-means聚类分析法 etc数据 态势感知

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基于ETC数据的山区高速公路客货车行驶速度特征研究

6

作者 张驰 翟艺阳 +3 位作者 王韩 张敏 袁华智 赵霄 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期441-455,共15页

电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统作为智慧高速的重要组成部分,每天产生着海量实时的交通数据。面向ETC数据质量提升和行驶特征分析的需求,提出了一种基于ETC数据的高速公路客货车行驶速度特征分析方法,其包含数据... 电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统作为智慧高速的重要组成部分,每天产生着海量实时的交通数据。面向ETC数据质量提升和行驶特征分析的需求,提出了一种基于ETC数据的高速公路客货车行驶速度特征分析方法,其包含数据优化、质量评估、行驶速度特征分析3个部分。在分析总结ETC门架及其数据特点的基础上,探讨了一种数据提取及优化方法。同时从数据规模、准确性、完整性3个方面,构建了用于ETC数据质量评估的量化指标体系;采用统计分析方法研究了不同路段客货车行驶速度特征的差异,进一步利用潜在类别分析(LCA)确定相似速度特性的车型类别。最后,广泛收集了西部某山区高速公路沿线ETC数据,实例验证了所提出的高速公路行驶特征分析的方法,并根据分析结果对高速公路限速方案提出建议。研究结果表明:提出的数据清理和质量评估方法能够较好地解决和评价当前ETC门架数据存在的缺陷;受路段的纵坡影响,客货车的行驶速度分布具有显著差异;基于行驶速度分布特征指标对各类车型行驶速度进行潜在类别分析,在平坡和下坡路段车辆行驶速度适用于4类别模型,在上坡路段车型行驶速度适用于5类别模型;对各路段限速方案提出根据各类别行驶速度特征调整限速值与细分车型限速的建议。研究结果有助于提升ETC数据的质量和应用价值,同时为开展高速公路运行态势监测和分车型动态限速方案制定提供了理论和方法支持。 展开更多

关键词 交通工程 etc数据 数据挖掘 行驶速度 数据治理方法

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基于高速公路收费数据的用户交通出行多维度特征分析

7

作者 王晓晗 曹蓉 +1 位作者 刘春生 贾健民 《公路交通技术》 2023年第3期151-158,共8页

为提升高速公路信息化管理水平,调节高速公路需求分布不均衡问题,构建了包含时间、空间、用户个人属性3个维度的特征指标体系,在K-means聚类算法的基础上,设计并使用Mini-Batch-Kmeans聚类算法对出行用户进行了分类,同时从时间、空间、... 为提升高速公路信息化管理水平,调节高速公路需求分布不均衡问题,构建了包含时间、空间、用户个人属性3个维度的特征指标体系,在K-means聚类算法的基础上,设计并使用Mini-Batch-Kmeans聚类算法对出行用户进行了分类,同时从时间、空间、个人属性3个不同维度深入分析了各类出行特征指标。研究结果表明:1)高速公路出行者多为单次出行或周末出行;2)经PCA降维和Mini-Batch-Kmeans聚类后,出行用户可分为6类;3)时间上,用户出行早晚高峰为7:00—9:00和16:00—18:00;空间上,用户出行站点多在经济水平较高城市,长途用户多在沿海或有货物中转站的城市;个人属性上,通勤用户与长途用户多使用ETC支付且花费金额高。 展开更多

关键词 交通工程 用户出行特征 差异化收费 Mini-Batch-Kmeans聚类 etc数据

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基于ETC数据的山区高速公路连续下坡车速特征与车型分类

8

作者 张诗 杨子邈 +1 位作者 黄杰 徐进 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15269-15278,共10页

为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作... 为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作为聚类指标,用K-means聚类方法对不同车型进行聚类分析。结果表明:平缓路段客车速度集中于80 km/h左右,货车集中于70 km/h左右,而在连续下坡路段车辆整体表现为低速行驶,客车速度集中于70 km/h左右,货车集中于60 km/h左右;三型客车和四型客车在平缓路段倾向于将速度维持在稳定幅值而在连续下坡路段有向期望车速靠近的趋势;客车在平缓路段速度分布较分散,在连续下坡路段速度分布相对集中,而货车速度分布趋势正好相反;连续下坡路段的速度离散性大于平缓路段,事故发生概率增加;同一线形路段不同车型间速度分布存在明显差异,部分车型速度分布特征指标表现出一定的聚集性,说明部分车型速度分布有较大的相似性。将平缓路段车型聚为四类:一型客车、二型客车与一型货车、三型客车与四型客车、二~六型货车;连续下坡路段车型聚为三类:一型客车与三型客车以及四型客车、二型客车与一型货车、二~六型货车。研究结果可为山区高速公路车型精细化速度管理和同类别车型限速方案的制定提供依据。 展开更多

关键词 山区高速公路 etc数据 车速特征 车型分类 K-MEANS聚类

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K-means算法在高速公路ETC数据分析中的应用

9

作者 张添翼 杨涵 +1 位作者 田俊山 王歆远 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期199-206,共8页

为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数... 为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数据,并运用K-means聚类算法对数据进行处理。重点关注入口时间、出口时间、本省通行里程等指标,对用户的收费里程、速度以及行驶时间3个核心特征进行分析,借助聚类中心点和雷达图进行可视化展示。分析结果显示,傍晚时段的通行效率较低,晚间疲劳驾驶和午夜超速问题较为突出。根据通行里程分析,白天主要以短程和中程用户为主,长程用户倾向于在上午进入高速公路,同时,该高速公路存在大量的通勤车辆。在速度分析方面,低速组多为短途车辆。K-means聚类算法的应用使得数据处理过程快速且可靠,结合更多的ETC数据,可以进一步深入了解高速公路通行的主要群体和状况。研究成果可为制定差异化收费政策提供有力依据。例如,通过聚类分析进入高速公路的时间,确定高峰时段和低谷时段,适时提高高峰时段的费用,降低低谷时段的费用,从而提高通行效率、平衡路网流量。这具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 智能交通 用户聚类 K-MEANS算法 高速公路etc数据 海量数据

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黑龙江省高速公路ETC数据交换系统的设计与实现 被引量：1

10

作者 迟峰 《办公自动化（综合月刊）》 2011年第6期24-25,28,共3页

根据黑龙江省ETC系统提出的功能需求,完成了数据交换系统的总体设计、各功能模块的详细设计,实现了ETC车道交易数据在车道本地数据库和车道业务逻辑控制子系统之间,以及车道客户端数据库和收费站服务器端数据库之间的数据交换。测试结... 根据黑龙江省ETC系统提出的功能需求,完成了数据交换系统的总体设计、各功能模块的详细设计,实现了ETC车道交易数据在车道本地数据库和车道业务逻辑控制子系统之间,以及车道客户端数据库和收费站服务器端数据库之间的数据交换。测试结果表明系统是高效可靠的。 展开更多

关键词 电子不停车收费系统 数据交换 数据库

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大数据背景下高校思政课实践教学探赜 被引量：10

11

作者 朱巧英 《现代教育科学》 2017年第5期122-126,共5页

大数据影响着人们生活方式和思维方式的革新,也变革着高校思想政治理论课实践教学。大数据技术在高校思想政治理论课实践教学中的应用冲击了传统教学,使之在教师主体地位、教学内容、教学模式及考核机制等方面陷入困境。我们应利用大数... 大数据影响着人们生活方式和思维方式的革新,也变革着高校思想政治理论课实践教学。大数据技术在高校思想政治理论课实践教学中的应用冲击了传统教学,使之在教师主体地位、教学内容、教学模式及考核机制等方面陷入困境。我们应利用大数据的技术优势,建构思想政治理论课实践教学的新路径:运用海量信息,拓宽实践教学内容资源;掌握大数据分析技能,提升实践教学师资人才素养;应用个性化数据,塑造差异性实践教学模式;缓解实践教学困境,打造虚拟实践教学新形态等。 展开更多

关键词 大数据 高校思想政治理论课 实践教学 建设路径

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基于ETC门架数据的高速公路短时交通流预测 被引量：19

12

作者 刘群 杨濯丞 蔡蕾 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期123-130,共8页

截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的... 截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的较优方法,选取了4种神经网络模型进行了预测结果和精度的对比。首先分析了ETC门架系统的构成及数据内容,研究了BP,ELMAN,RBF,GR神经网络模型的预测过程;在ETC门架系统产生的1T数据中,抽取6 d共231657条原始断面数据进行预处理,共得到3456条流量和速度数据。然后,将前4 d的数据作为4种模型的输入参数,在相同交通流时间序列、相同交通流时间汇集度和不同交通流状态向量维度下,预测未来2 d交通流的速度和流量。最后进行神经网络预测结果对比分析。结果表明:(1)ELMAN模型的预测精度最优,模型的各类评价指标(RMSE,MAPE,MAE)均有显著优势;(2)ELMAN神经网络模型预测速度比预测流量准确,在二者均能反映路网交通运行状态的情况下,可以由速度的预测结果反推流量的预测值。本研究将对高速公路交通流预测、评估等工作起到重要作用。 展开更多

关键词 智能交通 交通流预测 神经网络 etc门架数据 高速公路

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山区高速公路车辆速度特性与区间限速方法 被引量：11

13

作者 徐进 丁瑞 +2 位作者 李诗佳 孙子秋 彭金栓 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期352-361,共10页

为了合理确定事故多发路段的区间测速值,以G5515张南高速事故多发路段(K556+200 m~K578+800 m)为例,提出了高速公路区间限速值的设置方法和工作流程.以该路段为对象,利用移动式测速系统和ETC龙门架分别获取了该路段小型车和大型车的瞬... 为了合理确定事故多发路段的区间测速值,以G5515张南高速事故多发路段(K556+200 m~K578+800 m)为例,提出了高速公路区间限速值的设置方法和工作流程.以该路段为对象,利用移动式测速系统和ETC龙门架分别获取了该路段小型车和大型车的瞬时速度和行程速度数据,明确了高速公路典型车型的运行特性和速度分布特征,并根据大样本速度数据,建立了基于速度特征值的区间限速阈值模型,且运用横向力系数对模型进行了检验.研究结果表明:小客车和小货车的速度分布非常接近,可归类为小型车;小型车的速度离散性高于大型车(大客车和大货车),超出公示限速值的比例也高于大型车;车辆运行速度值与平均速度V_(a)的修正值(V_(a)+8 km/h)具有极强的线性关系,因此可以将其作为高速公路区间限速值的设置依据. 展开更多

关键词 交通工程 区间测速 限速 高速公路 etc数据 运行速度 行程速度

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基于混合Markov模型的ETC收费数据挖掘研究 被引量：4

14

作者 钱超 许宏科 +1 位作者 代亮 李曙光 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期35-42,共8页

ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合M... ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合Markov路径预测模型预测高速公路车辆路径的方法,利用该方法实现了高速公路ETC车辆未来通行状态的预测,同时检测出异常的路径序列.实验结果表明,该方法检测结果可靠,总体预测准确率达到83%以上,能够为高速公路管理部门开展收费稽查、提高ETC管理水平提供理论依据和决策参考. 展开更多

关键词 公路运输 混合Markov模型 数据挖掘 etc收费数据 路径预测 路径序列

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基于GBDT算法的高速公路分车型交通流短时预测模型 被引量：4

15

作者 张耀方 陈坚 《公路》 北大核心 2022年第1期221-227,共7页

为了准确预测高速公路短时交通流量,以制定科学合理的运营管理方案,运用高速公路联网收费数据和外界环境天气数据,实现数据清洗、预处理,挖掘得到日期、时段、车型等有效特征,构建基于GBDT算法的交通流短时预测模型。以成渝高速公路短... 为了准确预测高速公路短时交通流量,以制定科学合理的运营管理方案,运用高速公路联网收费数据和外界环境天气数据,实现数据清洗、预处理,挖掘得到日期、时段、车型等有效特征,构建基于GBDT算法的交通流短时预测模型。以成渝高速公路短时交通流预测为实例分析对象。结果表明,预测误差较BP神经网络模型、RF模型、SVM模型分别降低4.43%、0.32%、1.01%,表明模型具有较好的可靠性和有效性。 展开更多

关键词 高速公路 交通流量 联网收费数据 预测模型 GBDT算法

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基于群落分析的非法客运车辆群体的分布研究

16

作者 莫忠广 李桥兴 《物流工程与管理》 2023年第9期123-127,131,共6页

现场巡查非法客运车辆的监管模式其效率和信息化程度较低。为高效管理高速公路非法客运车辆,根据高速运政部门管理经验量化其高速公路交易数据的行驶特征并提取其群体分布的影响因子,并借鉴生态学和基因组学常用的群落分析框架,进一步... 现场巡查非法客运车辆的监管模式其效率和信息化程度较低。为高效管理高速公路非法客运车辆,根据高速运政部门管理经验量化其高速公路交易数据的行驶特征并提取其群体分布的影响因子,并借鉴生态学和基因组学常用的群落分析框架,进一步通过多元回归树、典范关联分析和共生网络分析等方法探讨疑似非法客运车辆分布及其与影响因子间的关系。案例分析结果表明:疑似非法客运车辆受高行驶路段相似度和低单日行驶频次影响较大,且车辆较大的连续出现天数与高行驶路段相似度正相关;行驶路段相似度、单日频次及行驶城市相似度的P值为显著相关水平且对该群体分布的贡献率最大;关联模块内站点与非法客运车辆行驶轨迹基本一致,同属关联模块3的车辆的出站点S7和S14、S36和S42的R值较高,为疑似车辆进一步筛查的关键站点。基于群体结构分析非法客运车辆群体的影响因子挖掘疑似车辆的分布特征可支持相关部门对非法客运车辆进行数字化管理。 展开更多

关键词 城市交通 非法客运车辆 群落分析 etc收费数据 多元回归树

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基于多源交通数据的高速公路碳排放测算

17

作者 王学凯 杨濯丞 +2 位作者 徐晓亮 王新科 李一鸣 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期466-475,共10页

为了精细化测算高速公路路段车辆的碳排放量,解决单一监控数据或收费数据无法准确表达交通特性的问题,基于交通流数据和排放测试数据,采用比功率分布方法开展了研究。首先获取了2023年4月京台高速约20 km路段的雷达数据和ETC门架数据,... 为了精细化测算高速公路路段车辆的碳排放量,解决单一监控数据或收费数据无法准确表达交通特性的问题,基于交通流数据和排放测试数据,采用比功率分布方法开展了研究。首先获取了2023年4月京台高速约20 km路段的雷达数据和ETC门架数据,对数据进行预处理后开展了两类数据源的交通流量融合。其次基于实车测试数据,将轨迹数据和排放数据,采用比功率类方法融合形成不同速度区间下的车辆单位排放量,并构建了排放因子-速度模型。最后进行不同车型、不同时段的高速公路车辆碳排放测算。结果表明:雷达数据和ETC门架数据的流量在数值和变化趋势上具有一致性,在20 km路段内每小时的分车型流量可以进行相互校准和融合;不同车型的排放因子速度模型均为幂函数,速度在15~20 km/h区间为排放因子变化的拐点,且不同车型车辆随速度的排放因子变化率高度一致,一致率达98%;中型、重型货车的碳排放量约占总排放量的65%~66%,微型、小型客车的碳排放量约占总排放量的18%~19%。 展开更多

关键词 环境工程 碳排放测算 比功率分布 高速公路车辆 etc门架数据 碳排放因子

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基于ETC收费流水数据的非法客运车辆特征研究

18

作者 田钦瑞 李桥兴 +2 位作者 俞杰 杨城 苏锦玉 《物流工程与管理》 2023年第4期124-128,161,共6页

非法客运车辆的频繁通行影响了道路运输的安全和市场秩序的稳定。文中基于改进的K-means^(++)算法构建了非法客运车辆识别方法,并以贵州省贵阳市高速公路400万余条数据做实证研究,构建与通行天数等与时间相关的6个聚类特征变量,对约26... 非法客运车辆的频繁通行影响了道路运输的安全和市场秩序的稳定。文中基于改进的K-means^(++)算法构建了非法客运车辆识别方法,并以贵州省贵阳市高速公路400万余条数据做实证研究,构建与通行天数等与时间相关的6个聚类特征变量,对约26万样本车辆进行聚类分析得到疑似非法客运车辆的分布情况,从车牌、时间和空间等方面获得疑似非法客运车辆的出行特征:车牌分布以贵阳本地车牌为主并占比约80%;非工作日客运车辆无明显进出站高峰期,而工作日客运车辆的进站高峰期为8-10点和出站高峰期为17-18点;车辆最常用的出行路线为贵州乌当站与贵州综保站间的往返路线;最大嫌疑车辆为在工作日9∶00-10∶00间进入贵阳市乌当收费站点的贵阳本地牌照车辆。研究结果既为贵阳市打击非法营运车辆提供可靠的分析依据,也为其他城市交通运输管理提供方法借鉴。 展开更多

关键词 非法客运车辆 etc收费流水数据 出行特征 聚类分析 K-means^(++)

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基于多源数据的公里级路网数据采集方法研究 被引量：1

19

作者 薛盘芬 《时代汽车》 2022年第16期19-21,共3页

本研究依据路网数据的应用现状,针对数据采集精度不高,路段划分不合理的问题,通过抽取调用多种公路状态监测设备数据并结合百度地图管理平台,构建基于多源数据的公里级路网数据采集方法,同时在普通国省道上创新应用ETC门架数据,有效提... 本研究依据路网数据的应用现状,针对数据采集精度不高,路段划分不合理的问题,通过抽取调用多种公路状态监测设备数据并结合百度地图管理平台,构建基于多源数据的公里级路网数据采集方法,同时在普通国省道上创新应用ETC门架数据,有效提高路网交通运行监测动态感知能力,丰富路网数据感知及采集手段,为充分挖掘交通运行基础数据价值提供稳定、坚实的基础。 展开更多

关键词 路网数据采集 公里级数据采集 etc 门架数据

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