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题名联合SAR与光学遥感数据的山区积雪消融识别
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作者
陈刚
陈兴杰
张彦丽
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机构
西北师范大学地理与环境科学学院
国家能源集团宁夏煤业有限责任公司清水营煤矿
甘肃省自然资源行业职业技能鉴定指导中心
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出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2023年第3期1155-1167,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(42361058,41871277)资助。
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文摘
积雪消融是气候变化和水资源管理的重要影响因素。本文联合Sentinel-1与Sentinel-2时序数据,提出了一种联合SAR与光学遥感数据的积雪消融识别方法。以祁连山区八宝河流域为研究区,利用ESTARFM时空数据融合模型得到与Sentinel-1同时相的Sentinel-2模拟数据,提取流域积雪覆盖范围;基于SAR多时相多极化变化检测算法提取湿雪;结合光学遥感与DEM数据对SAR提取的湿雪进行校正,最终获得八宝河流域消融期内18个时相干湿雪分布。利用GF-2影像和消融期的Sentinel-2影像分别对积雪和湿雪面积进行精度验证,结果表明该方法能够快速识别积雪消融时空变化,总体分类精度OA高达99%,Kappa系数高达0.86。同时,利用同一天早晚过境相差约12小时的升、降轨SAR数据对比分析了积雪消融变化特征。根据实验数据集分析表明,八宝河流域内干湿雪分布随时间剧烈变化,消融初期湿雪主要集中在河谷低海拔区域且消融速度快,随着气温的升高积雪消融至高海拔区域,而干雪主要分布在四周高海拔山区。且由于过境时间的差异,在整个消融期,降轨数据提取的湿雪面积小于升轨数据提取的湿雪面积。
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关键词
积雪消融
estarfm时空数据融合
Sentinel-1
Sentinel-2
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Keywords
snow ablation
estarfm spatiotemporal data fusion
Sentinel-1
Sentinel-2
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分类号
P407
[天文地球—大气科学及气象学]
P426.635
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