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基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型
被引量：
2
1
作者
郭政波
望佳
+2 位作者
尹文强
姚尚宏
苏三买
《航空科学技术》
2016年第5期22-26,共5页
建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误...
建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误差下降速率(ERR)算法,辨识航空发动机起动过程的NARMAX模型。结果表明,与最小二乘法辨识得到的结果相比,航空发动机起动过程的NARMAX模型更准确,收敛速度更快,能够满足发动机模型的精度与实时性要求,可以实时反映发动机性能。
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关键词
航空发动机
辨识模型
NARMAX模型
err
算法
起动过程
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职称材料
题名
基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型
被引量：
2
1
作者
郭政波
望佳
尹文强
姚尚宏
苏三买
机构
中国飞行试验研究院发动机所
西北工业大学动力与能源学院
出处
《航空科学技术》
2016年第5期22-26,共5页
文摘
建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误差下降速率(ERR)算法,辨识航空发动机起动过程的NARMAX模型。结果表明,与最小二乘法辨识得到的结果相比,航空发动机起动过程的NARMAX模型更准确,收敛速度更快,能够满足发动机模型的精度与实时性要求,可以实时反映发动机性能。
关键词
航空发动机
辨识模型
NARMAX模型
err
算法
起动过程
Keywords
aero-engine
identify model
NARMAX model
err
or reduction ratio algorithm
starting process
分类号
V233.2 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型
郭政波
望佳
尹文强
姚尚宏
苏三买
《航空科学技术》
2016
2
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