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生成式人工智能的著作权困境与制度应对——以ChatGPT和文心一言为例 被引量:28
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作者 郑飞 夏晨斌 《科技与法律(中英文)》 CSSCI 2023年第5期86-96,共11页
ChatGPT和文心一言不仅实现了自然语言处理的多任务、多功能集成式变革,还带来了模型“输入端”学习数据“指数化”和“输出端”内容生成“拟人化”的新趋势。基于此,新一代大规模语言模型“输入端”面临着预训练学习难以纳入合理使用... ChatGPT和文心一言不仅实现了自然语言处理的多任务、多功能集成式变革,还带来了模型“输入端”学习数据“指数化”和“输出端”内容生成“拟人化”的新趋势。基于此,新一代大规模语言模型“输入端”面临着预训练学习难以纳入合理使用的版权壁垒困境“。输出端”则面临着生成内容不具有可版权性的版权荒漠困境。为顺应生成式AI的技术演进趋势,激励技术创新和智能创作,宜基于“宽进宽出”原则分别从“输入”和“输出”两端调整著作权规制。一是打破封闭式立法的“合理使用”制度架构,构造义务规则下的“选择退出”机制。二是构建“法人视为作者,版权归于法人”—“AI视为作者,版权归于法人”—“AI即为作者,版权归于AI”的渐进式、纵深式版权主体权利归属机制。三是消除“作品”的价值评价维度,构建客观性审查。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 文心一言 版权壁垒 可版权性
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生成式人工智能介入知识生产的功用探析——借助ChatGPT和“文心一言”探究数字劳动的体验 被引量:19
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作者 肖峰 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2023年第4期1-10,共10页
ChatGPT和“文心一言”作为生成式人工智能的新产品,造就了人机合作进行知识生产(尤其是学术研究)的新形式。以探究数字劳动的含义为例,以人机问答的方式获得机器智能提供的答案,这展现了ChatGPT和“文心一言”可以辅助人进行学术研究... ChatGPT和“文心一言”作为生成式人工智能的新产品,造就了人机合作进行知识生产(尤其是学术研究)的新形式。以探究数字劳动的含义为例,以人机问答的方式获得机器智能提供的答案,这展现了ChatGPT和“文心一言”可以辅助人进行学术研究的新功用,从而形成人机合作的知识生产新模式。在这种模式中,机器智能在提供资源的概括和简单的文本生成方面对人的知识生产提供高效的帮助,并通过人机问答的互动使这种帮助更具针对性和时效性。通过对机器生成内容的具体考察,深入体验这两款生成式人工智能新产品的实际使用,也可以发现其明显的不足和局限,尤其体现在:由于受限于训练数据集和能够进入的学术资源数据库,其归纳既有知识成果的全面性和准确性与人的要求还有较大的差距,更不能替代人去进行原创性的知识创新。鉴于此,需要理性地看待智能机器为人类的知识生产所能起到的功用,既要前瞻性预测这一新型的人机协同方式对人类未来知识生产走向的巨大影响和积极意义,也要根据现阶段生成式人工智能的工作机制,发挥好人在使用提示词等方面的作用,通过人的积极作为来调动智能辅助系统的潜能,在人机之间既有合理的分工又有融洽的互补式合作,来助力学术研究型知识生产活动的开展,并对人作为知识生产的主体始终保持足够的警醒。 展开更多
关键词 ChatGPT “文心一言” 人机合作 数字劳动 生成式人工智能
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AIGC语言模型分析及其高校图书馆应用场景研究 被引量:13
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作者 符荣鑫 杨小华 《农业图书情报学报》 2023年第7期27-38,共12页
[目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言... [目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言和Bard三项AIGC应用为例,运用比较分析法进行横向对比研究,归纳总结出AIGC的6个共同特征和9个差异特征,提炼出高校图书馆6个应用场景模式,探讨可能面临的4个潜在风险问题,并提出降低风险的对策。[结果/结论]研究结果表明,ChatGPT更适合在高校图书馆的知识服务、学科服务和行政管理等场景中进行资源整合和决策辅助。文心一言更适合在高校图书馆读者服务、技术服务和文化服务等场景中优化服务和辅助创作。Bard更适合在高校图书馆参考咨询场景中辅助知识问答。采用AIGC应用,高校图书馆尽管会面临伦理风险、隐私风险、数据安全和虚假知识泛滥等问题,但更能优化服务环境,提升智慧化服务水平。 展开更多
关键词 ChatGPT 文心一言 BARD AIGC 智慧图书馆
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基于文心一言的数据结构课程教学方法初探 被引量:6
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作者 郭乃瑄 董琴 +1 位作者 徐秀芳 徐森 《科教文汇》 2023年第21期95-100,共6页
针对当前大语言模型如何应用于高校教育的问题,该文基于百度提出的大语言模型——文心一言,以数据结构课程教学为例,初步探索了如何利用文心一言助力高校教学,主要包括助力教师课堂教学和助力学生课后学习两大方面,并给出了相应的实例... 针对当前大语言模型如何应用于高校教育的问题,该文基于百度提出的大语言模型——文心一言,以数据结构课程教学为例,初步探索了如何利用文心一言助力高校教学,主要包括助力教师课堂教学和助力学生课后学习两大方面,并给出了相应的实例以供参考。 展开更多
关键词 文心一言 数据结构 教学方法
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人工智能与人类的创造力比较研究:基于专家和消费者的双重视角 被引量:5
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作者 李育辉 庞菊爱 谭北平 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第10期23-35,共13页
人工智能技术的发展可能带来新一轮的人力资本替代,其中生成式人工智能的创造力水平引发广泛讨论。文章聚焦广告营销领域,采用双盲实验,招募专家和消费者来评价人工智能和人类在文案创作能力上的差异。结果表明:在文案作者身份上,专家... 人工智能技术的发展可能带来新一轮的人力资本替代,其中生成式人工智能的创造力水平引发广泛讨论。文章聚焦广告营销领域,采用双盲实验,招募专家和消费者来评价人工智能和人类在文案创作能力上的差异。结果表明:在文案作者身份上,专家能够识别人工智能和人类,而消费者无法区分;人工智能的文案创作能力等同人类经验年限为2.47年,与人类存在1.36年的差距;在文案专业能力上,人类得分显著高于人工智能,特别是在创造性和洞察能力上;消费者对两类文案的整体感知水平无显著差异。文章结论不仅有助于明晰广告营销领域人工智能的创造力发展水平,而且在优化人才培养体系、创建人智互动新工作模式等方面具有重要的管理启示。 展开更多
关键词 人工智能 创造力 ChatGPT 文心一言 专家和消费者双重视角
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国内外人工智能工具在中文编校中应用效果评价与建议 被引量:1
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作者 陈玮 叶飞 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期313-317,共5页
编辑校对工作是编辑人员的核心工作之一,费时费力,而已有的智能编校工具效果不够理想。本研究通过在单句和段落中构建错例库检验人工智能工具的编校能力,对国内外6大知名人工智能工具:智谱AI(ChatGLM)、通义千问(QianWen)、讯飞星火(iFL... 编辑校对工作是编辑人员的核心工作之一,费时费力,而已有的智能编校工具效果不够理想。本研究通过在单句和段落中构建错例库检验人工智能工具的编校能力,对国内外6大知名人工智能工具:智谱AI(ChatGLM)、通义千问(QianWen)、讯飞星火(iFLYTEK Spark)、文心一言(ERNIE Bot)、360智脑、ChatGPT进行了横向评价。评价结果表明:人工智能工具能够在逻辑、语言等方面辅助编校工作,但无法检查政治错误和参考文献错误,在数据检查方面能力各不相同;总体上人工智能工具在段落中的编校效果优于单句,国内人工智能工具中文编校效果优于ChatGPT,尤其是通义千问和讯飞星火展现了优秀的编校能力。根据评价结果,本研究提出了编校工作中应用人工智能工具的建议。 展开更多
关键词 人工智能 编校 ChatGPT 智谱AI 通义千问 讯飞星火 文心一言 360智脑
原文传递
基于人工智能的PLC编程应用研究
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作者 张涛 李林 雷超 《工业控制计算机》 2024年第11期128-130,共3页
传统的PLC编程方法存在着复杂性高、效率性低等方面的问题,严重制约了工程师的程序开发速度。为解决这些问题,提出了一种基于人工智能的PLC代码生成方法。首先,利用文心一言生成所需功能的SCL语言代码。接着,在Visual Studio Code中对... 传统的PLC编程方法存在着复杂性高、效率性低等方面的问题,严重制约了工程师的程序开发速度。为解决这些问题,提出了一种基于人工智能的PLC代码生成方法。首先,利用文心一言生成所需功能的SCL语言代码。接着,在Visual Studio Code中对生成的代码检查和修订。最后,在西门子博途中导入修订后的源代码文件,并对其功能进行测试。实验结果表明,自动生成的SCL代码能基本满足所需功能要求,该方法提高了PLC编程效率。 展开更多
关键词 人工智能 文心一言 西门子PLC SCL 编程
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生成式人工智能在口腔医学领域应用价值的比较研究
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作者 叶元龙 曾维 +1 位作者 陈金龙 刘磊 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期810-815,共6页
目的本研究旨在比较3种生成式人工智能技术(GAI)在中文语境下口腔医学领域的应用价值及其存在的问题,从而为其应用提供参考依据。方法本研究设计了36个涵盖口腔医学各专业的问题,包括病历撰写、专业知识解答、文章翻译润色等多个方面。... 目的本研究旨在比较3种生成式人工智能技术(GAI)在中文语境下口腔医学领域的应用价值及其存在的问题,从而为其应用提供参考依据。方法本研究设计了36个涵盖口腔医学各专业的问题,包括病历撰写、专业知识解答、文章翻译润色等多个方面。将这些问题分别输入至ChatGPT4-turbo、Gemini(2024.2)和文心一言4.0进行回答,邀请3名经验丰富的口腔医师采用盲评法对答案进行四级李斯特量表评估,对GAI在不同应用场景的使用价值进行评价。结果在临床文书撰写和图片制作方面,Gemini 45分,文心一言38分,ChatGPT 33分;在科研辅助方面,Gemini 45分,文心一言39分,ChatGPT 35分;在教学辅助能力方面,文心一言54分,Gemini 50分,ChatGPT 48分;在患者咨询和导诊方面,Gemini 78分,文心一言59分,ChatGPT 48分。在总分方面,Gemini 218分,文心一言190分,ChatGPT 164分。在应用场景评价中,得分最高的3项为文章翻译润色、医患沟通文案撰写和科普宣传文案撰写,分别为26、23、23分;得分最低的2项为指定文献的搜索汇报和图片生成,分别为13和12分。结论中文语境下在口腔医学领域应用价值从高到低依次为Gemini、文心一言和ChatGPT。总体来看,GAI在翻译润色、医患沟通文案撰写和科普文章撰写方面有较大的应用价值,在指定文献的搜索汇报和图片生成方面的应用价值最低。 展开更多
关键词 生成式人工智能 GEMINI 文心一言 ChatGPT 口腔医学
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大语言模型在分类标引工作中的应用探索
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作者 姜鹏 任龑 朱蓓琳 《农业图书情报学报》 2024年第5期32-42,共11页
[目的 /意义]文献分类标引是图书馆等信息机构基础工作之一,目前有限的人工难以类分数量庞大的文献。大语言模型以优异的自然语言理解和处理能力,被用于完成诸如文本生成、自动摘要、文本分类等相关自然语言任务,能够与文献标引全过程... [目的 /意义]文献分类标引是图书馆等信息机构基础工作之一,目前有限的人工难以类分数量庞大的文献。大语言模型以优异的自然语言理解和处理能力,被用于完成诸如文本生成、自动摘要、文本分类等相关自然语言任务,能够与文献标引全过程相结合,有助于缓解分类标引压力。[方法 /过程]结合《全国报刊索引》长期工作实践,从减轻标引人员阅读压力、大语言模型直接用于分类以及和自动标引模型相结合为切口,探索如何将大语言模型引入分类标引工作环节,以提高标引效率。[结果 /结论]通过一系列对比测试和分析,设计Prompt辅助主题分类模型以及ACBKSY自动标引模型。Prompt辅助主题分类模型标引人员快速了解文献重点,减少阅读压力。ACBKSY模型整体分类准确率提高了2.16%,非拒绝准确率提高了3.77%。在此基础上优化实际标引工作流程,目前此流程已在R、F大类文献标引中投入使用,经优化后的工作流程可以提高标引效率1.1~1.4倍。 展开更多
关键词 分类标引 大语言模型 文心一言 GPT-4
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生成式AI服务文心一言的用户体验研究
10
作者 朴美善 黄宝凤 青枫 《技术与市场》 2024年第6期173-176,共4页
研究了生成式AI服务文心一言在年轻用户群体中的用户体验。通过问卷调查、深度访谈和参与观察等方法,全面分析了用户对文心一言的使用经验、满意度及存在的问题。研究发现:文心一言在易用性和个性化服务方面表现良好,但在某些特定领域... 研究了生成式AI服务文心一言在年轻用户群体中的用户体验。通过问卷调查、深度访谈和参与观察等方法,全面分析了用户对文心一言的使用经验、满意度及存在的问题。研究发现:文心一言在易用性和个性化服务方面表现良好,但在某些特定领域和复杂问题上的回答准确性仍须提升。基于这些发现,提出了增强数据收集和模型训练、提升模型性能、优化交互设计、专业知识回答能力提升、建立有效的用户反馈机制等改进建议,旨在提升文心一言的用户体验和服务质量。 展开更多
关键词 生成式AI 文心一言 用户体验
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人工智能语言大模型赋能教学测评方法的改进研究 被引量:1
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作者 张艳超 赵杰 +1 位作者 徐昊宇 王家栋 《浙江工贸职业技术学院学报》 2023年第4期18-24,共7页
基于人工智能语言大模型的教学测评方法,其便捷性、实用性、丰富性满足了教师开展多样教学测评的需求和学生自主探究学习的需要。基于文心一言和讯飞星火等语言大模型,构建“1+(1+X+Y)”教学测评模式。通过对四种类型测评题目的比较分析... 基于人工智能语言大模型的教学测评方法,其便捷性、实用性、丰富性满足了教师开展多样教学测评的需求和学生自主探究学习的需要。基于文心一言和讯飞星火等语言大模型,构建“1+(1+X+Y)”教学测评模式。通过对四种类型测评题目的比较分析,对信息化教学测评流程优化设计,为传统教学测评方法改革提供了一种新的尝试。可以预见,随着教师数字素养的不断提升,人工智能的不断发展,基于语言大模型的教学测评方法将在教学改革中发挥越来越大的作用。 展开更多
关键词 语言大模型 教学测评 文心一言 讯飞星火
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