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Successful Large-scale Renewables Integration in Portugal:Technology and Intelligent Tools 被引量:7
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作者 Vladimiro Miranda 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE 2017年第1期7-16,共10页
Portugal is seen worldwide as a case of success in the large-scale integration of renewables in its power system,especially for wind power.Consistent policies and sound management decisions are fundamental,but a susta... Portugal is seen worldwide as a case of success in the large-scale integration of renewables in its power system,especially for wind power.Consistent policies and sound management decisions are fundamental,but a sustainable process is not possible without the development of endogenous knowledge.This paper summarizes a set of models,both applied by the industry and representing actual technologic advancement,denoting the context of research and innovation in the country that helps to explain such success.Novelties arise in reliability assessment for systems with renewables,active and reactive power control,integration of wind farms,storage,electric vehicle integration,wind and solar power forecasting and distribution operation and state estimation taking advantage of smart grid structures.In all cases,one relevant trait is evident:the pervasive use of computational intelligence tools. 展开更多
关键词 Autoencoders electric vehicles epso evolutionary particle swarm optimization forecasting voltage/var control large-scale integration reliability RENEWABLES smart grids solar power state estimation storage wind power
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基于扩展PSO优化的SVM铅酸蓄电池荷电状态估测 被引量:2
2
作者 邓建威 章云 《工业控制计算机》 2017年第3期126-127,129,共3页
根据支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本理论,并依据铅酸蓄电池荷电状态(State of Charge,SOC)随电压、电流而变化的特点,建立基于支持向量机SVM的铅酸蓄电池SOC估测模型。通过实验数据测试验证,比较不同核函数下模型的估测... 根据支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本理论,并依据铅酸蓄电池荷电状态(State of Charge,SOC)随电压、电流而变化的特点,建立基于支持向量机SVM的铅酸蓄电池SOC估测模型。通过实验数据测试验证,比较不同核函数下模型的估测效果,利用扩展的粒子群(Extended Particle Swarm Optimization,EPSO)算法寻找最优参数,并观察在最优参数和最优核函数下支持向量机SVM估测模型的估测效果。结果表明,采用RBF作为支持向量机SVM的核函数,并用扩展的PSO算法优化的支持向量机SVM模型精度较高,适合在铅酸蓄电池的SOC估测上。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 SOC BP SVM epso
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基于混合算法的同步发电机参数辨识方法研究 被引量:3
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作者 曾灵 丁坚勇 《大电机技术》 北大核心 2006年第6期13-16,共4页
提出一种同步发电机参数辨识的新方法:最小二乘法(LSM)和扩展粒子群优化算法(EPSO)相结合的混合算法。通过理论分析和算例验证得出这两种算法的优缺点,发现它们有很强的互补性,可将其综合使用,取长补短。仿真算例结果论证了该综合方法... 提出一种同步发电机参数辨识的新方法:最小二乘法(LSM)和扩展粒子群优化算法(EPSO)相结合的混合算法。通过理论分析和算例验证得出这两种算法的优缺点,发现它们有很强的互补性,可将其综合使用,取长补短。仿真算例结果论证了该综合方法的可行性。 展开更多
关键词 同步发电机 参数辨识 最小二乘法 扩展粒子群优化算法
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北海油田FPSO的集成控制系统 被引量:1
4
作者 M.Baker C.Hopkins +2 位作者 岳继红 李杰训 徐文辉 《国外油田工程》 2002年第5期49-51,共3页
Captain油田位于苏格兰阿伯丁以北大约 110km的UK大陆架上。从海底油藏开采重油是非常困难的 ,再加上该地区采油基础设施的缺乏 ,使得该油田不能采用传统开采技术来开发。然而 ,新钻井技术的出现使油田的经营者德士古北海UK公司对该工... Captain油田位于苏格兰阿伯丁以北大约 110km的UK大陆架上。从海底油藏开采重油是非常困难的 ,再加上该地区采油基础设施的缺乏 ,使得该油田不能采用传统开采技术来开发。然而 ,新钻井技术的出现使油田的经营者德士古北海UK公司对该工程又给予了新的关注。通过在浮式采油、储油、卸油系统 (FPSO)生产装置和油田井口系统上采用自动化集成控制、系统安全和海上技术 。 展开更多
关键词 北海油田 epso 集成控制系统 自动化控制 海上采油 工程总承包
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相得益彰 EPSON WorkForce WF-3531商用喷墨一体机
5
作者 卢小雷 《个人电脑》 2014年第2期14-18,共5页
通过移动打印的解决方案,智能手机、平板电脑能够很方便地实现打印输出,对于现代办公形成了有效的补充。
关键词 喷墨一体机 epso 商用 移动打印 智能手机 打印输出 平板电脑 现代办公
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Incorporate Energy Strategy into Particle Swarm Optimizer Algorithm
6
作者 张轮 董德存 +1 位作者 陆琰 陈岚 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2008年第6期694-699,共6页
The issue of optimizing the dynamic parameters in Particle Swarm Optimizer (PSO) is addressed in this paper. An algorithm is designed which makes all particles originally endowed with a certain level energy, what here... The issue of optimizing the dynamic parameters in Particle Swarm Optimizer (PSO) is addressed in this paper. An algorithm is designed which makes all particles originally endowed with a certain level energy, what here we define as EPSO (Energy Strategy PSO). During the iterative process of PSO algorithm, the Inertia Weight is updated according to the calculation of the particle's energy. The portion ratio of the current residual energy to the initial endowed energy is used as the parameter Inertia Weight which aims to update the particles' velocity efficiently. By the simulation in a graph theoritical and a functional optimization problem respectively, it could be easily found that the rate of convergence in EPSO is obviously increased. 展开更多
关键词 Particle Swarm Optimizer swarm intelligence artificial intelligence
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另辟蹊径 EPSON WF-M5693商用黑白喷墨一体机
7
作者 卢小雷 《个人电脑》 2016年第9期7-9,共3页
WF—M5693是一款专为文档打印设计的机型,它的打印速度快,纸张处理能力强,并且使用成本还很低,同时,黑色颜料墨水还带来了极好的防水性,具有出色的文档保存特性,足以应对日常办公的打印需求。
关键词 喷墨一体机 epso 商用 文档打印 打印速度 纸张处理 使用成本 颜料墨水
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Insolation Forecasting Method Using NN with EPSO in Consideration of Correlation between Other Regions
8
作者 Shoji Kawasaki Toshiya Hoga 《Journal of Electrical Engineering》 2018年第2期90-97,共8页
Recently, there is a movement that aims to realize a distributed energy system in Japan. The PV (photovoltaic) generation is especially expected, and it is anticipated that interconnection number of PVs will increas... Recently, there is a movement that aims to realize a distributed energy system in Japan. The PV (photovoltaic) generation is especially expected, and it is anticipated that interconnection number of PVs will increase more and more ha the future. However, an amount of insolation is easily affected by the weather, the output of PV and the supply of electricity becomes unstable. And it causes various problems in a distribution system. Therefore, it is important to forecast the amount of insolation. In previous study, MLPNN (multilayer perceptron neural network) is a general method to forecast the amount of insolation. However, it is in danger of falling into a local solution by only MLPNN. In this study, the authors propose a forecasting method of amount of insolation using MLPNN and EPSO (evolutionary particle swarm optimization). The authors use EPSO in addition to MLPNN to solve the problem. The authors also propose a forecasting method of amount of insolation using other regions weather data for the accuracy improvement. 展开更多
关键词 PV generation amount of insolation neural network epso
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基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识 被引量:36
9
作者 胡家声 郭创新 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期35-40,共6页
提出一种新的扩展粒子群优化(EPSO)算法并应用于同步发电机参数辨识。在粒子群优化(PSO)算法的基础上,EPSO算法采用更多粒子的位置值信息进行变异操作,并且提出根据各粒子的适应值大小确定算法控制参数的方法,保证了扩展后算法的收敛性,... 提出一种新的扩展粒子群优化(EPSO)算法并应用于同步发电机参数辨识。在粒子群优化(PSO)算法的基础上,EPSO算法采用更多粒子的位置值信息进行变异操作,并且提出根据各粒子的适应值大小确定算法控制参数的方法,保证了扩展后算法的收敛性,EPSO算法模型更具有通用性。仿真算例结果表明了在系统受到较大干扰的情况下,EPSO算法比EP算法和PSO算法具有更精确的参数综合辨识能力,并且EPSO算法比EP算法具有更高的收敛效率。 展开更多
关键词 同步发电机 参数辨识 扩展粒子群优化算法
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基于改进粒子群算法的继电保护定值优化 被引量:20
10
作者 梅念 石东源 +1 位作者 李银红 段献忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第16期72-76,共5页
对传统的粒子群算法进行了改进,得出一种适用于继电保护整定计算全局优化的改进粒子群算法,为继电保护定值优化的后续研究工作提供了一定的基础。同时,与基于遗传算法优化的继电保护整定计算进行了比较,结果表明改进粒子群算法可成功应... 对传统的粒子群算法进行了改进,得出一种适用于继电保护整定计算全局优化的改进粒子群算法,为继电保护定值优化的后续研究工作提供了一定的基础。同时,与基于遗传算法优化的继电保护整定计算进行了比较,结果表明改进粒子群算法可成功应用于继电保护全局优化整定。 展开更多
关键词 继电保护 全局优化整定 改进粒子群算法 定时限保护
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一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略 被引量:6
11
作者 何昕杰 周少武 +1 位作者 张红强 周游 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期605-614,共10页
针对未知环境下三维群无人机多目标搜索问题,本文提出了一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略.首先,在基于目标响应阈值多目标分配模型(TRT)上,引入了闭环调节和合作协同的策略,提出了一种改进响应阈值多目标任务分配模型(ITR... 针对未知环境下三维群无人机多目标搜索问题,本文提出了一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略.首先,在基于目标响应阈值多目标分配模型(TRT)上,引入了闭环调节和合作协同的策略,提出了一种改进响应阈值多目标任务分配模型(ITRT),有效解决了群无人机子群分布不均匀问题,提高了群无人机并行式搜索的效率.其次,将二维扩展式微粒群(EPSO)的群机器人协调控制算法引入到三维群无人机上,并将一种改进自适应惯性权重的方法与三维扩展式粒子群相结合,提出了一种改进自适应惯性权重的三维扩展式微粒群算法(IAEPSO),有效解决了微粒易陷入局部最优点和搜索效率过低的问题.最后,将两种改进的方法(ITRT+IAEPSO)相结合实现群无人机并行式搜索.相比于传统并行式多目标搜索的扩展式粒子群算法(TRT+EPSO),本方法的系统能耗和搜索耗时大大减少,数值仿真验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 群无人机 多目标搜索 任务分配 并行式搜索 协调控制 三维扩展式微粒群算法
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基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究 被引量:3
12
作者 宫蓉蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页
提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络... 提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。 展开更多
关键词 径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(OLS) 进化粒子群优化算法(epso) 订单预测
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EPSO优化的LQR活塞压力计的控制器设计 被引量:1
13
作者 张福兴 刘志磊 +2 位作者 卜繁岭 庞桂兵 高腾 《大连工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期371-377,共7页
为解决全自动活塞式压力计在测量压力过程中测量时间长、系统稳定性差的问题,提出一种增广LQR的控制方式,利用增广LQR控制的快速响应、超调量小的特点实现快速压力检定、稳定系统。采用线性变化模型改进PSO算法(EPSO)去优化增广LQR控制... 为解决全自动活塞式压力计在测量压力过程中测量时间长、系统稳定性差的问题,提出一种增广LQR的控制方式,利用增广LQR控制的快速响应、超调量小的特点实现快速压力检定、稳定系统。采用线性变化模型改进PSO算法(EPSO)去优化增广LQR控制器。利用MATLAB中的Simulink模块对所设计的控制系统进行仿真实验,验证设计控制系统的有效性。仿真结果表明,与常规PID、LQR控制器对比,使用EPSO优化增广LQR在对活塞式压力计进行控制时具有更强的鲁棒性和适用性。 展开更多
关键词 系统建模 增广LQR epso算法 线性变化模型
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基于种群熵粒子群优化算法的上升段交会弹道优化设计 被引量:4
14
作者 李振华 鲜勇 +2 位作者 雷刚 刘炳琪 张大巧 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2015年第6期96-99,共4页
应用种群熵粒子群优化(Population Entropy based Particle Swarm Optimization,EPSO)算法研究运载火箭上升段交会弹道优化设计问题。以运载火箭和目标飞行器在交会时刻距离最小为目标函数,建立运载火箭上升段交会弹道优化模型,同时分... 应用种群熵粒子群优化(Population Entropy based Particle Swarm Optimization,EPSO)算法研究运载火箭上升段交会弹道优化设计问题。以运载火箭和目标飞行器在交会时刻距离最小为目标函数,建立运载火箭上升段交会弹道优化模型,同时分别采用EPSO优化算法和传统粒子群优化算法进行求解。仿真结果表明,EPSO算法能够有效解决运载火箭上升段交会弹道优化问题,平均交会位置误差为8.33 m,较传统粒子群算法减少了149.37 m,平均搜索速度较传统算法提高了27%。EPSO算法收敛精度高,搜索速度快,更适用于解决上升段交会弹道优化这样的复杂约束优化问题。 展开更多
关键词 种群熵粒子群优化算法 飞行程序 交会弹道 优化
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基于试飞数据的航空发动机部件特性修正 被引量:2
15
作者 魏智辉 潘鹏飞 王小峰 《工程与试验》 2018年第3期73-76,115,共5页
研究了一种发动机部件特性修正方法,提出通过对相似发动机结构的通用稳态模型与试飞数据相匹配来获取专用发动机稳态模型。通过对发动机模型的分析,使用优化算法对各部件特性的流量、压比、效率等参数进行调整,经过修正后的仿真模型在... 研究了一种发动机部件特性修正方法,提出通过对相似发动机结构的通用稳态模型与试飞数据相匹配来获取专用发动机稳态模型。通过对发动机模型的分析,使用优化算法对各部件特性的流量、压比、效率等参数进行调整,经过修正后的仿真模型在设计点及非设计点的输出与试飞数据的相对误差小于2%,计算精度可满足工程需要。在参数优化方法上比较了粒子群算法(PSO)与进化粒子群算法(EPSO),结果表明,EPSO算法在收敛速度和精度上比PSO算法更为优秀,在处理多变量复杂问题时有较好的寻优能力。 展开更多
关键词 航空发动机 部件特性修正 进化粒子群优化算法
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测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用 被引量:1
16
作者 郭健 龚静 余飞 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第5期452-455,共4页
由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难。为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与E lm an反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,... 由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难。为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与E lm an反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别。工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究。 展开更多
关键词 逃逸微粒群算法 测井参数 岩性识别 ELMAN神经网络
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基于改进粒子群算法的中长期电力负荷组合预测
17
作者 陈冬沣 肖建华 刘耿彬 《自动化应用》 2016年第12期139-140,147,共3页
针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出将一种改进的粒子群算法(EPSO)应用到中长期电力负荷预测中去优化支持向量机(SVM)的参数,并用实例验证了该方法的有效性。
关键词 epso算法 电力负荷 预测 支持向量机 验证
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基于静态有向种群结构的EPSO算法研究
18
作者 台亚丽 曾建潮 莫思敏 《太原科技大学学报》 2014年第1期38-43,共6页
较弱的局部搜索能力是影响扩展的微粒群算法(EPSO)性能的重要因素。为了提高扩展微粒群算法的局部搜索能力,本文针对EPSO的特点设计了各种静态有向种群结构。通过研究静态有向种群结构的特征度量与EPSO算法性能的关系,得出微粒的出度值... 较弱的局部搜索能力是影响扩展的微粒群算法(EPSO)性能的重要因素。为了提高扩展微粒群算法的局部搜索能力,本文针对EPSO的特点设计了各种静态有向种群结构。通过研究静态有向种群结构的特征度量与EPSO算法性能的关系,得出微粒的出度值和适应值是影响EPSO局部搜索与全局搜索能力的重要因素等结论。 展开更多
关键词 扩展微粒群算法(epso) 静态有向结构 搜索能力
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真正绝尘收放由你——爱普生发布系列投影机新品
19
作者 林中庸 《数码》 2006年第8期23-23,共1页
6月26日,全球著名的投影机厂商爱普生在北京昆泰嘉华酒店举行的投影机新品发布会上,正式发布了面向教育市场的EMP-6100/6000及商务市场的EMP-S4三款投影机新品。EMP-6100/6000是爱普生推出的首欺具有独特的密封防烟尘装置的投影机... 6月26日,全球著名的投影机厂商爱普生在北京昆泰嘉华酒店举行的投影机新品发布会上,正式发布了面向教育市场的EMP-6100/6000及商务市场的EMP-S4三款投影机新品。EMP-6100/6000是爱普生推出的首欺具有独特的密封防烟尘装置的投影机,可以实现真正绝尘。具有滑盖设计的EMP-S4可通过开关滑盖实现待机休眠,非常便于商务演讲。爱普生(中国)有限公司总经理林中庸先生出席了此次活动,同与会嘉宾共同分事了EPSON带来的全新视觉感受,并在会后接受了记者的专访。 展开更多
关键词 投影机 爱普生 商务市场 教育市场 滑盖设计 视觉感受 epso
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盛达矿业:给予“买入”评级
20
作者 巨国贤 《中国金属通报》 2012年第31期35-35,共1页
2012年中报业绩EPS0.3元符合预期 公司上半年营业收入为4.04亿元,同比增长2.9%;净利润为1.5亿元,同比增长1.4%;基本每股收益0.296元,同比减少26.7%。中报业绩符合预期。二季度单季EPSO.19元,环比一季度单季EPS0.11... 2012年中报业绩EPS0.3元符合预期 公司上半年营业收入为4.04亿元,同比增长2.9%;净利润为1.5亿元,同比增长1.4%;基本每股收益0.296元,同比减少26.7%。中报业绩符合预期。二季度单季EPSO.19元,环比一季度单季EPS0.11元有较大增长。主要因一季度天气寒冷,开工天数是全年低点,进入二季度,生产经营恢复正常所致。 展开更多
关键词 评级 矿业 同比增长 营业收入 每股收益 epso 生产经营 净利润
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