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EP1受体抗拮剂定量构效关系
1
作者
闫玉莲
李燕
+2 位作者
杨银凤
卢晓伟
张述伟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期121-125,共5页
为辅助开发高活性EP1受体抗拮剂,探讨和研究EP1受体拮抗活性的关键影响因素,选取103个EP1受体抗拮剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)法和主成分分析(PCA)法分析每个分子的254个参数进行模拟建模.结果表明,应用MLR和PCA方法都得到...
为辅助开发高活性EP1受体抗拮剂,探讨和研究EP1受体拮抗活性的关键影响因素,选取103个EP1受体抗拮剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)法和主成分分析(PCA)法分析每个分子的254个参数进行模拟建模.结果表明,应用MLR和PCA方法都得到了具有良好预测能力的定量构效关系模型.MLR法所建模型结果为:训练集R2=0.77,SEE=0.83,检验集R2=0.74,SEP=0.33.PCA所建模型为:训练集R2=0.72,SEE=0.45,检验集R2=0.71,SEP=0.38.两种方法相比,MLR法所建模型较优,可靠性及预测性强.这些模型及其确定的活性影响参数有助于辅助研发和筛选新型EP1受体抗拮剂.
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关键词
ep
1
受体
抗
拮
剂
定量构效关系
多元线性回归
主成分分析
下载PDF
职称材料
题名
EP1受体抗拮剂定量构效关系
1
作者
闫玉莲
李燕
杨银凤
卢晓伟
张述伟
机构
大连理工大学化工学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期121-125,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10801025)
文摘
为辅助开发高活性EP1受体抗拮剂,探讨和研究EP1受体拮抗活性的关键影响因素,选取103个EP1受体抗拮剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)法和主成分分析(PCA)法分析每个分子的254个参数进行模拟建模.结果表明,应用MLR和PCA方法都得到了具有良好预测能力的定量构效关系模型.MLR法所建模型结果为:训练集R2=0.77,SEE=0.83,检验集R2=0.74,SEP=0.33.PCA所建模型为:训练集R2=0.72,SEE=0.45,检验集R2=0.71,SEP=0.38.两种方法相比,MLR法所建模型较优,可靠性及预测性强.这些模型及其确定的活性影响参数有助于辅助研发和筛选新型EP1受体抗拮剂.
关键词
ep
1
受体
抗
拮
剂
定量构效关系
多元线性回归
主成分分析
Keywords
ep
1
rec
ep
tor antagonists
quantitative structure-activity relationship
multiple linear regression
principal component analysis
分类号
R913 [医药卫生—药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EP1受体抗拮剂定量构效关系
闫玉莲
李燕
杨银凤
卢晓伟
张述伟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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