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基于小波阈值降噪EMD-AR谱分析和极限学习机的滚动轴承故障诊断 被引量：7
1
作者 姚峰林 杨旭 +2 位作者 丁凡志 赵明杰 李帅 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第7期16-20,31,共6页
针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后... 针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后的一维信号进行EMD分解并提取其前6个IMF分量,将前6个IMF分量的AR谱累加得到降噪后振动信号的EMDAR谱,可从谱中看出轴承不同的故障情况来作为先验诊断。最后提取降噪后信号的6个特征值作为样本,为避免实验的偶然性,建立基于K折交叉验证ELM分类诊断模型。诊断结果表明,该方法能对轴承故障情况进行清楚分类,分类精度最高可达100%,可对轴承故障诊断提供新的方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 阈值降噪 emd-ar谱 ELM
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基于模糊神经网络的机械轴承故障诊断方法研究 被引量：3
2
作者 王学进 张嘉雨 董海迪 《工业控制计算机》 2024年第1期24-25,29,共3页
针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断... 针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断专家系统,并通过轴承故障诊断实例,验证了智能诊断技术在机械故障诊断领域可以较好地满足诊断需求。 展开更多
关键词 故障诊断 机械轴承 模糊神经网络 emd-ar谱 专家系统
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基于小波降噪和EMD-AR谱的地下电缆防破坏监测系统
3
作者 舒俊 叶帆 姚峰林 《电气传动》 2024年第11期91-96,共6页
电力电缆在当今社会发展和城市运作中扮演着非常重要的角色。随着人们用电量增加,电缆的铺设量也在同步增加。为防止电缆遭到破坏,对电缆管廊周围环境振动信号进行监测,及时发现潜在威胁,保障电缆正常工作,提出一种基于Matlab小波降噪... 电力电缆在当今社会发展和城市运作中扮演着非常重要的角色。随着人们用电量增加,电缆的铺设量也在同步增加。为防止电缆遭到破坏,对电缆管廊周围环境振动信号进行监测,及时发现潜在威胁,保障电缆正常工作,提出一种基于Matlab小波降噪算法和EMD-AR谱分析的地下电缆防破坏振动监测系统。该系统由太阳能供电模块、六轴陀螺仪姿态感应模块、振动传感器模块、物联网通信模块组成,主控芯片使用STM32F4单片机。采用小波阈值降噪算法去除复杂高频噪声,提高信号的可识别度,随后将去噪后信号进行经验模态分解(EMD),并对前6个固有模态函数(IMF)分量进行AR谱分析,最后将前6个IMF分量的AR谱累加得到信号的能量对比图。研究表明,该方法的应用准确分析出振动类型,能够给电缆管廊附近振动的监测分析提供更加简单便捷的方法,有效保护电缆的安全稳定运行。 展开更多
关键词 小波变换 阈值降噪 emd-ar谱 电缆防破坏 振动分析
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