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基于模糊神经网络的机械轴承故障诊断方法研究 被引量：2
1
作者 王学进 张嘉雨 董海迪 《工业控制计算机》 2024年第1期24-25,29,共3页
针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断... 针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断专家系统,并通过轴承故障诊断实例,验证了智能诊断技术在机械故障诊断领域可以较好地满足诊断需求。 展开更多
关键词 故障诊断 机械轴承 模糊神经网络 emd-ar谱 专家系统
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基于EMD-AR谱分析的数控机床主轴故障诊断方法研究 被引量：5
2
作者 郭正才 王义强 +1 位作者 朱艳飞 骆海波 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第3期93-96,共4页
针对数控机床主轴系统经常出现的声音异响等故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和AR(auto regressive)谱分析相结合的诊断方法。对主轴箱部位使用亿恒数据采集仪进行数据采集,将测量数据进行经验模态分解,提取几个各阶本征模态函数分... 针对数控机床主轴系统经常出现的声音异响等故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和AR(auto regressive)谱分析相结合的诊断方法。对主轴箱部位使用亿恒数据采集仪进行数据采集,将测量数据进行经验模态分解,提取几个各阶本征模态函数分量(IMF)最大幅值并求平均,选取平均后的幅值占总幅值中比例较大的几阶IMF,并进行自回归谱分析,通过试验测得测试机床主轴箱的主要频率值,并与希尔伯特边际谱及FFT进行对比。结果表明测试机床故障频率与电机轴频率吻合,是由于电机轴装配偏心造成;同时通过对比分析表明EMD-AR谱估计更能有效地提取故障频率。 展开更多
关键词 数控机床 主轴系统 emd-ar谱估计 HHT边际谱 故障分析
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基于小波阈值降噪EMD-AR谱分析和极限学习机的滚动轴承故障诊断 被引量：1
3
作者 姚峰林 杨旭 +2 位作者 丁凡志 赵明杰 李帅 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第7期16-20,31,共6页
针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后... 针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后的一维信号进行EMD分解并提取其前6个IMF分量,将前6个IMF分量的AR谱累加得到降噪后振动信号的EMDAR谱,可从谱中看出轴承不同的故障情况来作为先验诊断。最后提取降噪后信号的6个特征值作为样本,为避免实验的偶然性,建立基于K折交叉验证ELM分类诊断模型。诊断结果表明,该方法能对轴承故障情况进行清楚分类,分类精度最高可达100%,可对轴承故障诊断提供新的方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 阈值降噪 emd-ar谱 ELM
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