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题名基于EMD特征谱的智能化水电厂状态监测算法
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作者
王瀚
薛延刚
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机构
西安理工大学
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
兰州工业学院
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出处
《科技创新导报》
2018年第31期82-83,共2页
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基金
国家自然科学基金项目(项目编号:51279161
项目编号:51769012)
水利水电国家级实验教学示范中心(西安理工大学)课题项目(项目编号:WRHE1711)
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文摘
水电机组轴系振摆信号蕴含着丰富的机组状态信息,本文提出一种基于EMD特征谱的机组振摆信号提取算法,有效分离振摆信号与机组运行背景噪声,解决单一FFT频率混叠丢失问题。该方法首先对机组振摆序列中高维含噪信号进行EMD分解,在此基础上对振摆时序信号进行经典的快速傅里叶变换,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,深度刻画机组振摆信号的特征谱。以原型机故障信号为例,进行了应用校验分析,EMD特征谱可将复杂的非平稳振摆信号平稳化处理,解决FFT数据提取过程中频率混叠问题。该方法可有效识别机组故障状态,适于智能化水电厂统一平台系统。
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关键词
智能水电厂
振动信号
emd特征谱
状态监测
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分类号
TK730.2
[交通运输工程—轮机工程]
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