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EM-HMM多频率线跟踪算法
被引量：
2
1
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期22-26,共5页
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而...
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。
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关键词
多频率线跟踪
算法
隐马尔可夫模型
em
-
hmm
算法
下载PDF
职称材料
题名
EM-HMM多频率线跟踪算法
被引量：
2
1
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
机构
上海大学自动化系
上海大学计算机系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金 (No .69672 0 1 6)
文摘
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。
关键词
多频率线跟踪
算法
隐马尔可夫模型
em
-
hmm
算法
Keywords
multiple frequency line tracking
hidden Markov model
measur
em
ent probability
em
hmm
algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EM-HMM多频率线跟踪算法
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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职称材料
已选择
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