基于距离变换的改进分水岭算法在白细胞图像分割中的应用 被引量：13

1

作者 侯慧 石跃祥 《计算技术与自动化》 2016年第3期81-84,共4页

在白细胞图像中,由于白细胞细胞核的存在,直接应用分水岭算法时,往往达不到较好的效果。本文提出一种结合EM聚类的改进分水岭算法。通过将EM聚类获得的图像中细胞核区域替换,然后使用基于距离变换的分水岭分割,确定白细胞区域。对距离... 在白细胞图像中,由于白细胞细胞核的存在,直接应用分水岭算法时,往往达不到较好的效果。本文提出一种结合EM聚类的改进分水岭算法。通过将EM聚类获得的图像中细胞核区域替换,然后使用基于距离变换的分水岭分割,确定白细胞区域。对距离变换后的图像采用形态学处理减少了细胞分割中的过分割现象。同时使用细胞核位置的先验条件,合并分水岭分割区域,进一步减小过分割的影响。本文方法提供一种新的将分水岭算法应用于白细胞分割的思路。同时实验证明,方法在分割精度上有着良好的表现。 展开更多

关键词 白细胞 图像分割 em聚类 分水岭变换

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基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法 被引量：2

2

作者 王国良 梁德群 +1 位作者 王演 王彦春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2152-2153,2166,共3页

在户外的视频监控系统中,运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了提高阴影检测算法的准确性,提出了一种基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。该算法从阴影的物理特性... 在户外的视频监控系统中,运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了提高阴影检测算法的准确性,提出了一种基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。该算法从阴影的物理特性出发,考虑了区域内像素的总体特征。将运动区域采用EM聚类算法进行分块,对其中的小块向邻近的大块进行合并。对其中的每一块,根据阴影区域和相对应的背景区域之间的光照不变性进行阴影检测。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,准确地检测出阴影,明显比基于像素的算法有效。 展开更多

关键词 阴影检测 光照不变性 em聚类 目标分割

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基于EM聚类的H.264压缩域视频对象实时分割算法 被引量：5

3

作者 刘方青 石旭利 张兆扬 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第10期1819-1822,共4页

从压缩域直接分割视频对象比传统的像素域分割具有快速高效的特点,目前已有不少从MPEG域分割的方法,但从H.264压缩域分割的甚少。为此提出一种基于H.264域的实时分割运动对象方法,该算法先对当前视频帧进行全局运动估计和补偿,然后对4&#... 从压缩域直接分割视频对象比传统的像素域分割具有快速高效的特点,目前已有不少从MPEG域分割的方法,但从H.264压缩域分割的甚少。为此提出一种基于H.264域的实时分割运动对象方法,该算法先对当前视频帧进行全局运动估计和补偿,然后对4×4的运动矢量场进行分类处理,最后对非零运动矢量使用改进的EM聚类分割算法。本文算法对多个视频序列进行了实验,结果表明,该算法针对静止背景和运动背景的视频序列都能达到较精确的实时分割。 展开更多

关键词 H.264 压缩域 运动对象分割 em聚类 全局运动补偿

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基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型及其应用 被引量：3

4

作者 陈佐 谢赤 李晓东 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2006年第8期147-153,共7页

应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了... 应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。 展开更多

关键词 em聚类 模糊神经网络 相空间重构 时间序列

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基于小波包和EM聚类的采煤机齿轮故障诊断 被引量：5

5

作者 张志刚 陈巧云 马俊 《煤矿机械》 北大核心 2020年第9期183-186,共4页

针对采煤机齿轮故障振动信号难以准确获取故障特征的问题,提出了一种利用小波包结合高斯混合EM聚类的齿轮故障诊断方法。首先对故障信号进行小波包分解和重构,得到其高频率尺度下的能量值,然后以此作为故障样本属性,结合高斯混合EM聚类... 针对采煤机齿轮故障振动信号难以准确获取故障特征的问题,提出了一种利用小波包结合高斯混合EM聚类的齿轮故障诊断方法。首先对故障信号进行小波包分解和重构,得到其高频率尺度下的能量值,然后以此作为故障样本属性,结合高斯混合EM聚类算法建立故障模型数据库,最后将实时信号与故障库对比进行分类诊断。实验仿真结果表明,该方法对齿轮的几种典型故障表现出了良好的诊断能力,且可以实现采煤机不停机在线诊断,对提高采煤机故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。 展开更多

关键词 齿轮 故障诊断 小波包 高斯混合模型 em聚类

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客观评价指标体系的优化理论与检验算法 被引量：2

6

作者 徐生霞 陆小莉 《统计学报》 2020年第4期50-61,共12页

通过引入Copula建模方法,提出基于“最大最小无关性”判断标准的客观评价指标体系的优化理论与构建方法。遵循“最大贡献强度、最小相关度”检验准则,给出分别考虑“循环增一”、“循环减一”和“自我交叉验证”的客观评价指标体系优化... 通过引入Copula建模方法,提出基于“最大最小无关性”判断标准的客观评价指标体系的优化理论与构建方法。遵循“最大贡献强度、最小相关度”检验准则,给出分别考虑“循环增一”、“循环减一”和“自我交叉验证”的客观评价指标体系优化路径与检验算法,可解决评价指标的合理筛选问题。随机模拟研究表明:客观评价指标体系优化理论、方法与算法,不仅保证了评价指标体系构建过程的客观化与规范化,也为抽象问题具体化的研究提供了理论基础与技术支撑。实证研究表明:相比线性关系假定下区域发展不平衡评价指标体系的构建结果,Copula建模方法输出的指标,一方面数量更多,覆盖的目标层信息更广;另一方面指标间的信息重叠量更小,更能反映区域发展不平衡的综合现状,也更具解释性。 展开更多

关键词 客观评价指标体系 em聚类 COPULA函数 优化算法

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我国智慧健康养老示范企业网站影响力的评估方法与提升措施——基于差异性赋权法和加权秩和比法 被引量：1

7

作者 杨钰玲 李桥兴 《老龄科学研究》 2022年第11期36-48,共13页

在信息时代,不断提高的网络普及率使得智慧健康养老产业正以网络为渠道持续而深刻地影响着老年群体的日常生活;因而,探讨智慧健康养老示范企业网站影响力,有助于推动智慧健康养老产业的进一步发展。以我国112个智慧健康养老示范企业网... 在信息时代,不断提高的网络普及率使得智慧健康养老产业正以网络为渠道持续而深刻地影响着老年群体的日常生活;因而,探讨智慧健康养老示范企业网站影响力,有助于推动智慧健康养老产业的进一步发展。以我国112个智慧健康养老示范企业网站为研究对象,使用EM算法,将网站聚类为服务型、制造型、信息型和信息制造综合型等四种类型。建立网站链接指标,基于若干检索方式收集网站链接的相关数据;基于差异性赋权法和加权秩和比法,提出智慧健康养老示范企业网站影响力的综合评估方法;基于影响力评估结果,提出提升智慧健康养老示范企业网站影响力的若干建议。相关研究既能为其他类型企业网站影响力评估提供可借鉴的方法和模式,也能为促进我国智慧健康养老产业健康发展提供新的思路。 展开更多

关键词 智慧健康养老 网站影响力 em聚类 差异性赋权法 加权秩和比法

原文传递

基于EM聚类的敲击检测缺陷识别研究 被引量：1

8

作者 柳志高 李艳军 +1 位作者 曹愈远 赵连州 《航空计算技术》 2022年第2期53-57,共5页

复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要。以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算... 复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要。以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算法对其进行分类,并估计高斯混合模型的参数,建立正常数据和缺陷数据的两个高斯分布模型,用于敲击检测过程中介于缺陷与正常之间的临界点数据的识别研究。实验仿真结果表明,基于高斯分布的EM聚类算法分类的准确率达到了99.958%,分类的重叠度为0.384,可见模型可以用于实际工程应用中敲击检测得到的介于缺陷与正常之间的临界点数据的判别,对提高敲击检测故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。 展开更多

关键词 复合材料 缺陷识别 敲击检测 em聚类 高斯分布

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基于EM聚类算法的机器人视觉场景深度分类方法 被引量：1

9

作者 王文明 谭毓安 《信息网络安全》 2013年第6期54-60,共7页

在没有限制条件的情况下,场景及物体识别是很困难的,并且在现有的计算方法下是不可靠的。文章认为图像结构和深度存在高度依赖关系,可以根据单目视觉中的信息来判别镜头深度,这种方法不依赖于特定物体的全景结构,也不需要将图片解析成... 在没有限制条件的情况下,场景及物体识别是很困难的,并且在现有的计算方法下是不可靠的。文章认为图像结构和深度存在高度依赖关系,可以根据单目视觉中的信息来判别镜头深度,这种方法不依赖于特定物体的全景结构,也不需要将图片解析成区域或物体,而只需要图像的全局结构信息,采用EM聚类算法实现,并把该方法植入机器人一体机(RIM)远程控制方案的机器人视觉中进行验证,为移动类的机器人视觉研究提供支持,拓展了机器人的视觉能力。经过试验,达到预期效果。 展开更多

关键词 em聚类 机器人视觉 镜头分类 场景深度 PCA降维

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基于多变量类别自适应的图像分割算法 被引量：1

10

作者 常兴治 高立群 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1383-1388,共6页

提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升... 提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 MARKOV随机场 图像分割 em聚类

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基于EM及熵值理论的区域经济与影响因素研究 被引量：1

11

作者 李丽 李宏伟 +1 位作者 陈虎 戴弦 《地理空间信息》 2012年第5期60-63,78,共5页

基于EM算法的聚类方法属于软聚类范畴,在应用中具有较高的灵活性,而熵值理论可以较好地反映出分子对系统凝聚状态的影响度。以河南省为例应用EM聚类方法分析了各地市的经济发展水平,运用熵值理论对影响经济发展的各因素进行了评价,并计... 基于EM算法的聚类方法属于软聚类范畴,在应用中具有较高的灵活性,而熵值理论可以较好地反映出分子对系统凝聚状态的影响度。以河南省为例应用EM聚类方法分析了各地市的经济发展水平,运用熵值理论对影响经济发展的各因素进行了评价,并计算得出各因素的影响度,以此探讨河南省各地市经济发展不平衡的特点和原因,并为经济的全面协调发展提供了对策和思路。 展开更多

关键词 em聚类 熵值理论 经济指标 环境资源指标 社会指标 簇总体熵

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基于原型的EM朴素贝叶斯模型在直接营销中的应用 被引量：1

12

作者 吴陈 王万川 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期178-181,194,共5页

针对连锁型零售企业直接营销中的问题,基于原型理论的挖掘模型选择方法,提出基于EM聚类朴素贝叶斯模型,通过实验证明了该模型在客户购买行为的预测性能上明显优于基于K-means聚类朴素贝叶斯模型和无聚类的朴素贝叶斯模型。最后,利用该... 针对连锁型零售企业直接营销中的问题,基于原型理论的挖掘模型选择方法,提出基于EM聚类朴素贝叶斯模型,通过实验证明了该模型在客户购买行为的预测性能上明显优于基于K-means聚类朴素贝叶斯模型和无聚类的朴素贝叶斯模型。最后,利用该模型检验了直接营销中的对新客户进行分类预测的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 原型模型 em聚类 朴素贝叶斯 直接营销

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基于卷积自编码网络的杆塔点云数据自动分类方法

13

作者 赵李强 《云南电力技术》 2020年第1期8-11,共4页

在输电线路三维可视化自动建模场景中如何实现对杆塔的三维点云数据进行快速准确的自动化分类是一个关键问题,在本文中我们提出了一种基于卷积自编码神经网络CAE的杆塔三维点云数据自动分类算法。首先,我们通过投影计算得到杆塔点云的... 在输电线路三维可视化自动建模场景中如何实现对杆塔的三维点云数据进行快速准确的自动化分类是一个关键问题,在本文中我们提出了一种基于卷积自编码神经网络CAE的杆塔三维点云数据自动分类算法。首先,我们通过投影计算得到杆塔点云的旋转角度并使用旋转矩阵将杆塔点云摆正,然后进行正面侧面投影获取到杆塔点云的图像;第二,使用收集到的杆塔点云图像组成训练数据集,对卷积自编码网络进行训练之后提取出自编码网络的编码部分用于对图像进行特征提取;第三,使用自编码器对输入的杆塔点云图进行特征抽取,将提取的图像特征向量输入EM进行自动分类。实验结果表明我们所提出的杆塔点云自动分类算法能够快速准确实现对点云数据的自动化分类。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 自编码网络 无监督聚类 em聚类

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在线多线索动态手势识别

14

作者 赵莹 迟冬祥 +1 位作者 胡静 李菁辉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1071-1075,共5页

文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多高斯模型,对每一个输入视频,将前50帧作为学习样本,在线学习出该视频的肤色分类器,解决了泛化性能低的问... 文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多高斯模型,对每一个输入视频,将前50帧作为学习样本,在线学习出该视频的肤色分类器,解决了泛化性能低的问题;利用手势固有形状特征进行静态手势分割,采用基于仿射变换的块匹配法对动态手势进行跟踪。结果表明该算法能够较好地适应不同光照及复杂背景,同时满足实时要求。 展开更多

关键词 动态手势识别 肤色检测 em聚类 查找表 人机交互

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基于EM聚类的X射线背散射图像违禁品分割方法

15

作者 王怀颖 陈力 《CT理论与应用研究（中英文）》 2013年第3期463-468,共6页

X射线康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中有机违禁品的分割问题,本文分析了CBS技术成像图像的特点,有针对性地提出了一种基于EM... X射线康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中有机违禁品的分割问题,本文分析了CBS技术成像图像的特点,有针对性地提出了一种基于EM聚类的图像中有机违禁品的图像分割方法,实验结果表明该方法具有很好的适用性。 展开更多

关键词 康普顿背散射 图像分割 em聚类

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基于EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

16

作者 李琴 《重庆理工大学学报（社会科学）》 CAS 2016年第12期59-63,110,共6页

网络技术的发展,特别是最近几年来"互联网+"和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术... 网络技术的发展,特别是最近几年来"互联网+"和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。 展开更多

关键词 产品营销 产品推荐 em聚类 用户评分

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EM神经网络挖掘技术在企业直接销售中的应用

17

作者 王万川 房瑜静 王超 《湖南工业职业技术学院学报》 2015年第5期15-17,共3页

直接销售是一种新的营销手段,企业利用直接销售需要解决的主要问题是如何准确找出潜在的客户从而避免低效而又浪费资源的随机式直接销售。通过将EM聚类分析和神经网络两种数据挖掘技术相结合,利用EM聚类进行销售数据预处理,进而再利用... 直接销售是一种新的营销手段,企业利用直接销售需要解决的主要问题是如何准确找出潜在的客户从而避免低效而又浪费资源的随机式直接销售。通过将EM聚类分析和神经网络两种数据挖掘技术相结合,利用EM聚类进行销售数据预处理,进而再利用神经网络进行预测分类,得到客户购买行为预测结果,从而为企业实施产品的直接销售提供决策支持,提高直接销售的准确性和针对性。 展开更多

关键词 em聚类 神经网络 数据挖掘 直接销售

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基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法 被引量：1

18

作者 徐超清 王云超 +2 位作者 孙国道 梁荣华 徐秀芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1920-1929,共10页

针对现有的神经纤维聚类技术通常依赖于纤维束的空间位置,缺乏对神经纤维走向信息考量的问题,提出一种基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法,将神经纤维进行B样条拟合与采样,标准化,使用线性回归方程进行神经纤维描述,构造出每... 针对现有的神经纤维聚类技术通常依赖于纤维束的空间位置,缺乏对神经纤维走向信息考量的问题,提出一种基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法,将神经纤维进行B样条拟合与采样,标准化,使用线性回归方程进行神经纤维描述,构造出每根神经纤维的高斯密度函数与神经纤维分布的极大似然函数,使用EM聚类算法进行聚类.将该算法与QB聚类算法应用到真实医学数据(PPMI影像数据跟踪出的脑神经纤维)上,并对聚类结果与QB聚类结果进行评估,定性地判断分类结果在解剖学空间上的相似性,定量地比较聚类后脑神经纤维的数目.实验结果表明,该方法在功能区层面的聚类可以更有效地分割出具有解剖学结构的脑神经纤维. 展开更多

关键词 脑神经纤维 B样条拟合 线性回归 em聚类算法 纤维聚类

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破冰船护航条件下的船舶安全域划分方法 被引量：1

19

作者 张伟斌 邓雨亭 +1 位作者 邹紫瑶 冯姚瑶 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2020年第3期99-104,共6页

在高纬度地区的冬季,由于海冰的原因船舶航行变得较为困难,往往无法自主航行,需要破冰船进行护航和引导。在破冰船护航的狭窄冰道中,破冰船及跟随船之间存在一定的碰撞风险。因而,探究破冰船与跟随船之间安全距离与相对速度之间的相互... 在高纬度地区的冬季,由于海冰的原因船舶航行变得较为困难,往往无法自主航行,需要破冰船进行护航和引导。在破冰船护航的狭窄冰道中,破冰船及跟随船之间存在一定的碰撞风险。因而,探究破冰船与跟随船之间安全距离与相对速度之间的相互制约关系,对破冰船护航下的船舶安全域进行划分是研究的重点。有别于传统开放水域安全模型,该研究对冰区船舶航行的最小静态安全距离进行了定义,并结合实际案例进行了安全域的分析。并将高斯混合分布的EM聚类算法应用于适合冰区护航中不同航行状态下的船舶安全域的划分。研究结果表明通过对船舶速度和安全距离数据的研究能够较好的区分出船舶的安全域,对破冰船护航下的安全航行操作提供了参考。 展开更多

关键词 航运安全 破冰船护航 安全域划分 em聚类算法

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新型适用于基因表达数据的模型聚类方法

20

作者 宋东奇 宋余庆 +1 位作者 刘哲 凌青华 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第1期71-74,共4页

针对EM算法中的初始类的数目很难决定,在迭代中经常产生部分最优的情况,将K-means算法与基于EM的聚类方法相结合,提出了一个新的适用于基因表达数据的模型聚类方法。新的聚类方法,首先利用K-means算法具有全局性、效率高的优点,快速得... 针对EM算法中的初始类的数目很难决定,在迭代中经常产生部分最优的情况,将K-means算法与基于EM的聚类方法相结合,提出了一个新的适用于基因表达数据的模型聚类方法。新的聚类方法,首先利用K-means算法具有全局性、效率高的优点,快速得到聚类的起始类的划分,将其设置为高斯混合模型的初始参数值,进一步采用EM方法进行聚类,得到最优聚类结果。通过2次对真实数据集的实验测试,将新的算法分别与K均值算法和EM算法进行了比较。实验结果表明,新算法是一种有效的聚类方法,聚类结果的准确度得到了提高。 展开更多

关键词 基因表达数据 K-MEANS算法 em聚类算法 生物信息学

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