全球不同空间尺度陆地年降水的年代尺度变化特征 被引量：16

1

作者 徐保梁 杨庆 马柱国 《大气科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期593-602,共10页

基于1951~2010年GPCC(Global Precipitation Climatology Centre)的逐月降水数据,利用集合经验模分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD法)对全球、东西半球、五个大陆和四个典型干旱半干旱区等不同空间尺度年降水量... 基于1951~2010年GPCC(Global Precipitation Climatology Centre)的逐月降水数据,利用集合经验模分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD法)对全球、东西半球、五个大陆和四个典型干旱半干旱区等不同空间尺度年降水量的年代尺度特征进行了研究,区分了不同空间尺度上降水的年代际变化及其长期趋势。结果发现:(1)全球陆地平均降水既存在年代际的周期振荡,又存在长期变化的趋势,降水的年代际周期振荡的强度远大于降水的长期趋势,两者的共同作用使得全球陆地平均降水呈现以年代际周期振荡为主的特征。(2)在半球尺度,2000年以前,东、西半球具有明显相反的年代尺度变化特征,东半球变干(降水减少),西半球变湿(降水增加)。(3)1951~2010年,欧亚大陆和非洲大陆与北美、南美和澳洲大陆的年代际振荡和趋势存在着一个近似反位相的关系;干旱化与干旱时段是完全不同的两个过程,两者所处的时段也不同;近10年(2001~2010年)全球五个大陆可能将进入一个相对湿润的时段。(4)四个典型干旱半干旱区降水的年代尺度变化具有明显的区域差异。总体来说,华北和北非与北美和中亚降水在长期趋势及年代际振荡上具有反位相的特征。华北和北非的年代际振荡具有近似的位相。在最近几十年,北美和中亚同处于湿润时段,但前者开始于1975年,后者开始于1985年。此外,中亚的第一个湿润时段(1959~1968年)却对应北美的干旱时段。 展开更多

关键词 陆地降水 年代尺度 不同空间尺度 eemd(ensemble Empirical MODE Decomposition)方法

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基于EMD改进算法的爆破振动信号去噪 被引量：32

2

作者 易文华 刘连生 +1 位作者 闫雷 董斌斌 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期75-85,共11页

为了解决振动信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)滤波去噪效果不佳的问题,提出一种自适应性正交经验模态分解(principal empirical mode decomposition,PEMD)的信号去噪方法。该算法融合了EMD分解的自适应性和主成分分... 为了解决振动信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)滤波去噪效果不佳的问题,提出一种自适应性正交经验模态分解(principal empirical mode decomposition,PEMD)的信号去噪方法。该算法融合了EMD分解的自适应性和主成分分析(principal component analysis,PCA)的完全正交性特点,对信号EMD分解过程中产生的模态混叠现象进行消除,得到了最佳的去噪效果。分析表明:PEMD在仿真模拟试验中相比于传统EMD算法和集总经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)算法,信噪比分别提高了1.15 dB和0.38 dB,且均方根误差最小;频域上PEMD对仿真信号频率(30 Hz)识别的灵敏度最高,30 Hz之外的噪声滤除效果最好。在爆破振动试验中,PEMD和EEMD去除噪声毛刺的效果较为理想,且PEMD在0~300 Hz的中低频振动信号保存效果最好,300 Hz以上的高频噪声滤除效果最好。 展开更多

关键词 爆破振动 去噪 模态混叠 主成分分析 经验模态分解 集总经验模态分解

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改进的EEMD算法及其在多相流检测中的应用 被引量：21

3

作者 李利品 党瑞荣 樊养余 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2365-2371,共7页

针对低信噪比下EEMD法在分解过程中产生模态混叠导致滤波效果变差的问题,提出了一种改进的EEMD滤波方法。该方法首先设计最优带通滤波器,滤除信号中的脉冲干扰,再将滤波后的信号进行EEMD分解,然后采用SG滤波器对筛选的IMF再进行滤波,最... 针对低信噪比下EEMD法在分解过程中产生模态混叠导致滤波效果变差的问题,提出了一种改进的EEMD滤波方法。该方法首先设计最优带通滤波器,滤除信号中的脉冲干扰,再将滤波后的信号进行EEMD分解,然后采用SG滤波器对筛选的IMF再进行滤波,最后对滤波后IMF进行重构。最后将改进的EEMD法和EEMD法分别用于多相流测量信号滤波及含水率测量,结果表明,改进的EEMD法与EEMD法相比,信噪比提高了约2~3 dB,滤波效果更好;含水率平均测量精度提高了约3%,测量误差更小。 展开更多

关键词 改进的eemd 模态混叠 信号消噪 多相流

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基于时间序列多尺度分解的建筑用电负荷预测方法 被引量：14

4

作者 鞠亚轩 张春雨 +1 位作者 朱仁敬 朱习军 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期8-16,共9页

随着近年来建筑能耗的迅速增长,建筑节能成为可持续发展战略的一个重要问题,因此,构建一个可以快速精准预测建筑能耗的模型成为实现建筑节能的关键一步.本文结合集合经验模态分解,将LSSVR与ARIMA相融合,构建了一种基于时间序列多尺度分... 随着近年来建筑能耗的迅速增长,建筑节能成为可持续发展战略的一个重要问题,因此,构建一个可以快速精准预测建筑能耗的模型成为实现建筑节能的关键一步.本文结合集合经验模态分解,将LSSVR与ARIMA相融合,构建了一种基于时间序列多尺度分解的预测建筑用电负荷数据的EEMD-LSSVR-ARIMA混合模型.该模型通过EEMD将建筑用电负荷数据分解为多个频率不同的分量,使用LSSVR模型预测高频分量以及用电负荷数据与各分量之和的差值序列,使用ARIMA模型预测低频分量,最后将各分量的预测结果以及差值序列的预测结果叠加得到最终的预测结果.并通过某建筑的用电数据进行实验分析,通过与传统的ARIMA和EEMD-ARIMA模型以及基于残差的ARIMA-LSTM模型进行对比,实验结果表明,本文提出的模型预测精度达到了98%以上,与其他模型相比预测精度提升了将近2%. 展开更多

关键词 能耗预测 eemd LSSVR ARIMA

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夏季中国华北与印度降水之间的关联及其成因分析 被引量：15

5

作者 林大伟 布和朝鲁 谢作威 《大气科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期201-214,共14页

本文基于1951~2012年的再分析资料以及站点观测资料,针对中国华北夏季降水和印度夏季风降水的协同变化（正相关）关系,利用集合经验模态分解法（EEMD）对两个降水序列进行时间尺度分解,并在年际尺度上分别考察了对两者正相关关系形成的... 本文基于1951~2012年的再分析资料以及站点观测资料,针对中国华北夏季降水和印度夏季风降水的协同变化（正相关）关系,利用集合经验模态分解法（EEMD）对两个降水序列进行时间尺度分解,并在年际尺度上分别考察了对两者正相关关系形成的有利和不利环流形势。结果表明,印度夏季风降水和华北夏季降水序列的较好正相关关系主要来自周期为2~3年的年际尺度分量,两者在该时间尺度上的相关系数为0.34,达到99%的信度水平。在年际尺度上,与印度夏季风降水异常有关的对流层中高层环半球遥相关型（CGT）波列能够衔接伊朗高原和环渤海地区上空的同位相环流异常（反气旋式或气旋式）,从而有利于华北夏季降水和印度夏季风降水之间的协同变化。然而,这一协同变化关系并不总是成立。当伊朗高原上空异常中心的位置偏西时,CGT波列无法形成。这时,即使印度夏季风降水出现显著异常,华北地区却易受东亚—太平洋型或西太平洋型遥相关型的影响而其降水形势可能与印度夏季风降水形势相反。这些结论有助于进一步理解印度夏季风降水与华北夏季降水的正相关关系,从而对华北夏季降水的预测具有参考意义。 展开更多

关键词 华北夏季降水 印度夏季风 集合经验模态分解 遥相关波列

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基于EEMD的特征提取及其在齿轮裂纹故障诊断中的应用 被引量：8

6

作者 唐静 王二化 +1 位作者 朱俊 李栋 《机床与液压》 北大核心 2020年第20期161-166,共6页

为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号。对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构... 为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号。对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构造齿轮裂纹故障特征向量,选用基于径向基核函数的支持向量机分类方法进行不同裂纹深度齿轮的识别。结果表明:结合时域特征参数和EEMD能量特征参数构造的齿轮裂纹故障特征向量能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型。 展开更多

关键词 eemd 特征提取 齿轮 裂纹故障

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不同关门力度下乘用车关门声声品质评价 被引量：9

7

作者 徐中明 吴丹 +2 位作者 夏小均 贺岩松 张志飞 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期11-19,共9页

针对在主观偏好性试验中关门力度对听审者的主观评价有很大影响这一问题,考虑轻、重关门力度对声品质评价的影响,提出了一种新的关门声声品质评价参数——SE(sharpnessenergy)。即利用二次EEMD分解和Wigner-Ville分布得到样本的能量分布... 针对在主观偏好性试验中关门力度对听审者的主观评价有很大影响这一问题,考虑轻、重关门力度对声品质评价的影响,提出了一种新的关门声声品质评价参数——SE(sharpnessenergy)。即利用二次EEMD分解和Wigner-Ville分布得到样本的能量分布,参考尖锐度计算公式推导得到SE计算公式,并将其归一化为百分制,SE突出了高频成分对声品质主观偏好性的影响。为验证参数SE的有效性,将该参数和主观评价结果进行相关性分析,结果表明当关门力度不同时,SE与样本评价结果相关性更高,SE比尖锐度能更准确地反映高频成分对声品质的影响。 展开更多

关键词 魏格纳-维尔分布 聚合经验模态分解 偏好性 主客观评价 声品质

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CEEMDAN辅助快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法 被引量：8

8

作者 朱强 吴芮 +1 位作者 慎明俊 张守京 《轻工机械》 CAS 2022年第3期74-79,84,共7页

为解决集合经验模态(EEMD)存在分量重构误差大和提取的故障特征不明显问题,课题组提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度的故障诊断方法。首先采用CEEMDAN将故障信号分解为多个IMF分量,计算分量的谱峭度值,选... 为解决集合经验模态(EEMD)存在分量重构误差大和提取的故障特征不明显问题,课题组提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度的故障诊断方法。首先采用CEEMDAN将故障信号分解为多个IMF分量,计算分量的谱峭度值,选择峭度和相关度最大的分量进行重构;然后通过快速谱峭度图确定最大共振频带,进行带通滤波分析,获得故障信息;最后采用某滚动轴承实验数据分别对内圈故障和外圈故障进行实验分析。结果表明:与原始故障信号相比,该方法获得的包络谱更清晰,故障频率更明显,内圈故障频率为162 Hz,外圈故障频率为107 Hz。该方法提取故障特征突出,可以得到有效的故障频带。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 集合经验模态分解 快速谱峭度

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基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究 被引量：7

9

作者 王谨敦 陈略 曲卫 《电子设计工程》 2012年第14期72-74,共3页

总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功... 总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。 展开更多

关键词 总体平均经验模式分解 微弱信号 特征提取 磨损故障

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基于EEMD模糊熵和PSO-KELM的NPC三电平逆变器故障诊断 被引量：3

10

作者 马子旸 张朝龙 何怡刚 《计算机测量与控制》 2022年第4期50-55,108,共7页

功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要;针对中点钳位型(NPC)三电平逆变器功率开关管器件的开路故障,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)模糊熵和粒子群算法(PSO)优化的核函数极限学... 功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要;针对中点钳位型(NPC)三电平逆变器功率开关管器件的开路故障,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)模糊熵和粒子群算法(PSO)优化的核函数极限学习机(KELM)的故障诊断方法;首先采样功率开关器件的桥臂输出端的三相电压作为故障信号以区分各种故障类型,然后利用EEMD模糊熵提取故障特征向量,最后将其划分为训练集和测试集送入PSO-KELM中,识别故障类型并输出诊断结果;经Matlab平台仿真实验得到该方法的故障诊断率超过98%,通过与其他方法的对比实验分析,该方法的有效性与优势得到验证。 展开更多

关键词 NPC三电平逆变器 故障诊断 eemd 模糊熵 PSO-KELM

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基于光纤布拉格光栅的飞机装配应变检测 被引量：1

11

作者 刘佳伟 朱永凯 +2 位作者 徐铭 苗慧 王海涛 《计算机测量与控制》 2022年第6期38-44,共7页

飞机装配是航空制造中相当重要的一个环节,其工作量大,装配周期长,在很大程度上决定了飞机的整体质量;针对在装配过程中,由于操作及工艺等方面的原因从而使得装配体产生局部应变影响飞机稳定工作的问题,提出了一种基于光纤布拉格光栅的... 飞机装配是航空制造中相当重要的一个环节,其工作量大,装配周期长,在很大程度上决定了飞机的整体质量;针对在装配过程中,由于操作及工艺等方面的原因从而使得装配体产生局部应变影响飞机稳定工作的问题,提出了一种基于光纤布拉格光栅的飞机装配应变检测方法,对FBG进行封装标定,标定灵敏度为0.35 pm/με,拟合方程线性度高于0.99;将封装后的FBG布设于装配体关键部位,利用FBG解调系统得出其中心波长在装配过程中的变化;设计了一种基于集合经验模态分解与奇异谱分析的改进算法,对装配信号中的噪声与振动信号进行剥除,提取有效的应变信号,最终实现了飞机装配中局部应变的检测。 展开更多

关键词 应变 光纤布拉格光栅 集合经验模态分解(eemd) 奇异谱分析(SSA)

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基于IMF能量矩特征提取方法 被引量：2

12

作者 陈金 《电子质量》 2012年第7期76-78,共3页

针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时... 针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时间轴的积分,得到IMF能量矩的特征向量,最后借助K最近邻的分类(KNN)能力对特征向量进行分类,文中对十类FSK仿真信号分类表明,该方法能够有效、准确地识别信号。 展开更多

关键词 经验模态分解 本征模态函数 能量矩 特征提取

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基于集成经验模态分解的舰船辐射噪声仿真信号线谱分析 被引量：1

13

作者 徐双 刘增力 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期252-255,260,共5页

讨论了一种非平稳、非线性信号分析方法——集成经验模态分解方法(EEMD),并采用基于EEMD方法对舰船辐射噪声仿真信号进行线谱提取,与小波分析方法进行对比分析后表明,EEMD对信号的分析比小波分析有一定的优越性.

关键词 集成经验模态分解 经验模态分解 小波变换 线谱

原文传递

EEMD两级神经网络的数控机床伺服系统故障诊断

14

作者 杨慧香 宁腾飞 +1 位作者 高智 尹晓静 《长春工业大学学报》 CAS 2016年第1期73-77,共5页

首先通过集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)得到含有核心故障信号IMF分量作为特征量,按故障部件确定故障定位总神经网络,然后以电机、轴承、滚珠丝杠和联轴器故障类型分别建立故障类型分神经网络。

关键词 数控机床 伺服系统 eemd 两级神经网络

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从时频角度重新审视南方电网的区间功率振荡 被引量：2

15

作者 李鹏 徐光虎 +1 位作者 刘春晓 赵勇 《南方电网技术》 2010年第A01期6-6,共1页

EEMD和HVD是近年用来电力系统振荡的两种新的信号分析手段。文章结合小波频谱从时间-频率角度重新检视了南方电网近年来发生的3次区间振荡事件。分析结果表明,南方电网的振荡有非平稳时变振荡以及平稳振荡两种形态,小波分析以及HVD可以... EEMD和HVD是近年用来电力系统振荡的两种新的信号分析手段。文章结合小波频谱从时间-频率角度重新检视了南方电网近年来发生的3次区间振荡事件。分析结果表明,南方电网的振荡有非平稳时变振荡以及平稳振荡两种形态,小波分析以及HVD可以很好地处理非平稳振荡,而传统的Prony分析不能胜任。 展开更多

关键词 区间振荡 时间-频率 EMD HVD 小波

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