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基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号眼电伪迹滤除方法 被引量：19
1
作者 罗志增 严志华 傅炜东 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1211-1216,共6页
传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征... 传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征模态函数(IMF),以满足盲源分离方法对信号正定或超定要求,再对本征模态函数用ICA方法构建多维源信号,最后利用模糊熵阈值判据判别多维源信号中的伪迹信号,完成滤波并重构脑电信号。该方法相比于其他算法,能更好的去除眼电伪迹并保留原始信息,适合单通道脑电信号预处理。 展开更多
关键词 脑电信号处理 眼电伪迹 完备经验模态分解 独立成分分析
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基于变步长自适应滤波器和小波变换的脑电预处理算法 被引量：1
2
作者 王长元 邵荔 《计算机与数字工程》 2013年第12期1877-1879,2015,共4页
论文将变步长自适应滤波和小波分解与重构的算法应用到实际脑电信号伪迹去噪,通过综合应用经典和现代信号处理技术,实现对脑电信号的预处理,能有效滤除去除伪迹干扰,同时防止有用数据的丢失,较传统数字滤波算法优势明显。
关键词 脑电伪迹 dbN小波 MALLAT 变步长LMS
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独立分量分析方法在脑电信号预处理中的应用研究 被引量：8
3
作者 赵丽 万柏坤 高扬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期496-498,共3页
眼动伪差和工频干扰是脑电图 (electroencephalogram ,EEG)中常见噪声 ,严重影响 EEG信号提取和分析 .通过比较Infomax、Extended- Infomax、Jade独立分量分析 (Independent Com ponent Analysis,ICA)算法用于诱发电位分离眼动伪差与工... 眼动伪差和工频干扰是脑电图 (electroencephalogram ,EEG)中常见噪声 ,严重影响 EEG信号提取和分析 .通过比较Infomax、Extended- Infomax、Jade独立分量分析 (Independent Com ponent Analysis,ICA)算法用于诱发电位分离眼动伪差与工频干扰的结果 ,确证 Infom ax和 Jade算法有较好的收敛性。 Infom ax算法可以分离出眼动慢波 ,但难以消除工频干扰 ,Ex-tended Infom ax ICA算法和 Jade算法可以从 16导联视觉诱发电位 EEG信号中分离出眼动伪差和工频干扰并将其消除 ,为进一步提取诱发电位信号建立了基础。 ICA在生物医学信号处理中尤其在临床医学工程中潜在着重要应用价值 。 展开更多
关键词 eeg ICA 眼动伪差 工频干扰
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基于独立分量分析算法的脑电伪迹分离研究 被引量：1
4
作者 应俊 陈广飞 何史林 《中国医疗器械杂志》 CAS 2010年第1期12-15,共4页
简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,ICA是盲信源分离理论发展的新技术,本研究以FastICA为例,将其应用在基于临床多导脑电的伪迹分析与分离研究。实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的眼电、工频干扰等多种干扰信号成功地... 简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,ICA是盲信源分离理论发展的新技术,本研究以FastICA为例,将其应用在基于临床多导脑电的伪迹分析与分离研究。实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的眼电、工频干扰等多种干扰信号成功地分离出来,较好地完成了脑电伪迹消除处理工作。 展开更多
关键词 脑电 伪迹 独立分量分析 FAST ICA
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快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用 被引量：1
5
作者 雷江震 邹俊忠 +2 位作者 张见 李艳洪 王行愚 《上海生物医学工程》 2006年第3期159-162,共4页
独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值。本文提出了一种改进的快速... 独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值。本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度。通过仿真,证明这种方法的优越性。最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果。 展开更多
关键词 独立分量分析 快速独立分量分析 脑电信号 眼动伪迹
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约束独立分量分析及其在脑电信号伪差分离中的应用 被引量：1
6
作者 高岸声 罗杨宇 陈恳 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期497-501,共5页
独立分量分析(ICA)算法是一种运用统计方法,从一系列标准信号中提取独立成分的技术。由于脑电信号是由若干相对独立的成分组成,所以运用ICA算法来处理脑电信号受到广泛关注。本文介绍了一种新型的约束独立分量分析(cICA)算法,它能解决Fa... 独立分量分析(ICA)算法是一种运用统计方法,从一系列标准信号中提取独立成分的技术。由于脑电信号是由若干相对独立的成分组成,所以运用ICA算法来处理脑电信号受到广泛关注。本文介绍了一种新型的约束独立分量分析(cICA)算法,它能解决FastICA算法在源信号分离时输出排列无序性的问题。并通过实验表明,它在脑电伪差分离时可减少人工处理的影响,且具有良好的稳健性与较快的收敛速度。 展开更多
关键词 独立分量分析 约束独立分量分析(cICA)算法 脑电图信号 伪差分离
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独立分量分析在脑电信号识别方面的应用 被引量：7
7
作者 郭双 王汝霖 王怀阳 《山东生物医学工程》 2002年第4期1-4,共4页
着重研究应用独立分量分析方法对脑电信号进行计算机分析和处理 ,从脑电图中将特定的独立性脑部活动 (如伪差反应、对称性等 )信息从混合信号中提取出来 ,另外总结了脑电独立分量的一些规律。
关键词 独立分量分析 脑电图 伪差 癫痫
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