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基于EEDM-Arima算法的某地区电力系统负荷预测及算例分析
被引量：
13
1
作者
刘士进
孙立华
郭鹏
《电子测量技术》
2020年第7期185-188,共4页
采用Arima算法来预测各个分量,结合实际负荷数据来分析具体算例,通过测试发现以EEDM分解处理得到的预测值达到了比分解前的预测值更高的精度。先为预测值构建相应的时间序列,之后实施差分平稳化处理,利用自相关系数以及偏自相关系数得...
采用Arima算法来预测各个分量,结合实际负荷数据来分析具体算例,通过测试发现以EEDM分解处理得到的预测值达到了比分解前的预测值更高的精度。先为预测值构建相应的时间序列,之后实施差分平稳化处理,利用自相关系数以及偏自相关系数得到模型的阶数,接着估计各个参数并对其进行验证,最后利用含有合适参数的模型来完成预测过程。实验算例负荷预测在Matlab软件上完成,采用EEDM自适应方法来分解负荷,对于不平稳分量要先对其实施差分平稳化处理,置信度95%。各模型预测得到的相似度与准确度数据等于0.999 2,高于Arima算法,接近负荷实际变化趋势。
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关键词
eedm
分解
Arima算法
负荷预测
置信度
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职称材料
多扰动电能质量检测方法的研究
被引量：
6
2
作者
徐健
吴飞飞
《自动化仪表》
CAS
2016年第9期64-67,共4页
针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD),提取各频率成分即得到固有...
针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD),提取各频率成分即得到固有模态函数集合(IMF),确定基本组成;将各层IMF进行快速改进S变换(广义S变换),得到精确信息。试验结果表明,HHT和广义S变换相结合的方法所测得的多扰动电能检测精度更高。
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关键词
电能质量
多扰动
谐波
电压暂降
改进HHT
广义S变换
eedm
IMF
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职称材料
1951-2018年河北围场地区降水的多尺度变化特征
被引量：
1
3
作者
龚兰兰
王长燕
+2 位作者
郁耀闯
韩景卫
王雄
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第5期87-92,101,共7页
利用1951-2018年河北围场地区气象站年降水量和同期的厄尔尼诺(ENSO)、太平洋年代际振荡(PDO)数据,采用集合经验模态分解(EEMD)和Morlet小波分析等方法,研究了河北围场地区1951-2018年降水量的多尺度变化特征及其与厄尔尼诺和太平洋年...
利用1951-2018年河北围场地区气象站年降水量和同期的厄尔尼诺(ENSO)、太平洋年代际振荡(PDO)数据,采用集合经验模态分解(EEMD)和Morlet小波分析等方法,研究了河北围场地区1951-2018年降水量的多尺度变化特征及其与厄尔尼诺和太平洋年代际振荡的关系。结果表明:1951-2018年围场地区年降水量总体上表现为增加的变化趋势,增幅为0.8 mm/10a;围场地区年降水量在时间尺度上存在显著的准4 a和准27 a的年际和年代际周期,分别与厄尔尼诺的2~7 a和太平洋年代际振荡的20~30 a周期相对应;交叉小波谱和小波凝聚谱表明,围场地区的年降水量与ENSO和PDO之间具有较好的共振周期,说明1951-2018年围场地区的年降水量可能受到厄尔尼诺和太平洋年代际振荡的影响。
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关键词
降水
多尺度变化
集合经验模态分解(
eedm
)
厄尔尼诺(ENSO)
太平洋年代际振荡(PDO)
围场地区
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职称材料
题名
基于EEDM-Arima算法的某地区电力系统负荷预测及算例分析
被引量：
13
1
作者
刘士进
孙立华
郭鹏
机构
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
国网福建综合能源服务有限公司
出处
《电子测量技术》
2020年第7期185-188,共4页
文摘
采用Arima算法来预测各个分量,结合实际负荷数据来分析具体算例,通过测试发现以EEDM分解处理得到的预测值达到了比分解前的预测值更高的精度。先为预测值构建相应的时间序列,之后实施差分平稳化处理,利用自相关系数以及偏自相关系数得到模型的阶数,接着估计各个参数并对其进行验证,最后利用含有合适参数的模型来完成预测过程。实验算例负荷预测在Matlab软件上完成,采用EEDM自适应方法来分解负荷,对于不平稳分量要先对其实施差分平稳化处理,置信度95%。各模型预测得到的相似度与准确度数据等于0.999 2,高于Arima算法,接近负荷实际变化趋势。
关键词
eedm
分解
Arima算法
负荷预测
置信度
Keywords
eedm
decomposition
Arima
algorithm
Load
forecasting
Degree
of
confidence
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多扰动电能质量检测方法的研究
被引量：
6
2
作者
徐健
吴飞飞
机构
西安工程大学电信学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2016年第9期64-67,共4页
基金
陕西省科技厅工业科技攻关基金资助项目(编号:2015GY075)
西安工程大学研究生创新基金资助项目(编号:CX201609)
文摘
针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD),提取各频率成分即得到固有模态函数集合(IMF),确定基本组成;将各层IMF进行快速改进S变换(广义S变换),得到精确信息。试验结果表明,HHT和广义S变换相结合的方法所测得的多扰动电能检测精度更高。
关键词
电能质量
多扰动
谐波
电压暂降
改进HHT
广义S变换
eedm
IMF
Keywords
Power
quality
Multi
-
disturbance
Harmonic
Voltage
sag
Improved
HHT
Generalized
S
transform
Ensemble
empirical
mode
decomposition
（
eedm
）
Intrinsic
mode
function
（IMF）
分类号
TH-3 [机械工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
1951-2018年河北围场地区降水的多尺度变化特征
被引量：
1
3
作者
龚兰兰
王长燕
郁耀闯
韩景卫
王雄
机构
宝鸡文理学院地理与环境学院
陕西省灾害监测与机理模拟实验室
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第5期87-92,101,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41771048)
陕西省教育厅重点实验室项目(05JS40)
+4 种基金
陕西省社会科学基金项目(2019E007)
中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室项目(KLACP1904)
陕西省社会科学界联合会项目(2019Z007、2020Z050)
宝鸡市科技局项目(2018JH-13)
宝鸡文理学院重点科研项目(ZK2017013、ZK2017039、ZK2017040)
文摘
利用1951-2018年河北围场地区气象站年降水量和同期的厄尔尼诺(ENSO)、太平洋年代际振荡(PDO)数据,采用集合经验模态分解(EEMD)和Morlet小波分析等方法,研究了河北围场地区1951-2018年降水量的多尺度变化特征及其与厄尔尼诺和太平洋年代际振荡的关系。结果表明:1951-2018年围场地区年降水量总体上表现为增加的变化趋势,增幅为0.8 mm/10a;围场地区年降水量在时间尺度上存在显著的准4 a和准27 a的年际和年代际周期,分别与厄尔尼诺的2~7 a和太平洋年代际振荡的20~30 a周期相对应;交叉小波谱和小波凝聚谱表明,围场地区的年降水量与ENSO和PDO之间具有较好的共振周期,说明1951-2018年围场地区的年降水量可能受到厄尔尼诺和太平洋年代际振荡的影响。
关键词
降水
多尺度变化
集合经验模态分解(
eedm
)
厄尔尼诺(ENSO)
太平洋年代际振荡(PDO)
围场地区
Keywords
precipitation
multi-scale
variation
ensemble
empirical
mode
decomposition
(
eedm
)
El
Nino-Southern
Oscillation(ENSO)
Pacific
Decadal
Oscillation(PDO)
Weichang
region
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEDM-Arima算法的某地区电力系统负荷预测及算例分析
刘士进
孙立华
郭鹏
《电子测量技术》
2020
13
下载PDF
职称材料
2
多扰动电能质量检测方法的研究
徐健
吴飞飞
《自动化仪表》
CAS
2016
6
下载PDF
职称材料
3
1951-2018年河北围场地区降水的多尺度变化特征
龚兰兰
王长燕
郁耀闯
韩景卫
王雄
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
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