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题名边缘计算设备的性能功耗测量与分析
被引量:5
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作者
袁佳伟
宋庆增
王雪纯
姜文超
金光浩
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机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期233-238,245,共7页
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基金
广东省科技计划项目(2017B010124001,2017B090901005)。
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文摘
为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题,需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上,但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗,采用神经网络模型和Roofline模型测量其性能,利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比。实验结果表明,EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型,执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO,根据TX2的Roofline模型对VGG16网络进行优化后,其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右。
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关键词
边缘计算
edge
tpu计算板
图形处理单元
Roofline模型
现场可编程逻辑门阵列
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Keywords
edge computing
edge tpu computing board
Graphics Processing Unit(GPU)
Roofline model
Field Programmable Gate Array(FPGA)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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