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边缘计算设备的性能功耗测量与分析 被引量:5
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作者 袁佳伟 宋庆增 +2 位作者 王雪纯 姜文超 金光浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期233-238,245,共7页
为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题,需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上,但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗,采用神经网络模型和Roofline模型测... 为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题,需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上,但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗,采用神经网络模型和Roofline模型测量其性能,利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比。实验结果表明,EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型,执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO,根据TX2的Roofline模型对VGG16网络进行优化后,其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右。 展开更多
关键词 边缘计算 edge tpu计算板 图形处理单元 Roofline模型 现场可编程逻辑门阵列
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