混合双参数广义Pareto分布的参数估计 被引量：11

1

作者 刘媚 汤银才 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第20期106-110,共5页

Pareto分布族因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统计模型.但是对于混合双参广义Pareto分布,在模型参数估计时,传统的矩法估计和极大似然估计在理论上可以实现,实践时比较困难.本文应用EM算法之ECM算法,研究了混合广义P... Pareto分布族因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统计模型.但是对于混合双参广义Pareto分布,在模型参数估计时,传统的矩法估计和极大似然估计在理论上可以实现,实践时比较困难.本文应用EM算法之ECM算法,研究了混合广义Pareto分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明EM算法来估计混合广义Pareto分布是一种容易实现又非常有效的方法. 展开更多

关键词 混合广义Pareto分布 ecm算法 参数估计 完全数据

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混合Weibull分布参数估计的ECM算法 被引量：7

2

作者 蒋卉 汤银才 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2010年第1期79-88,共10页

混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估... 混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法. 展开更多

关键词 混合威布尔分布 EM算法 ecm算法 完全数据 截尾寿命试验

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混合指数威布尔分布的参数估计 被引量：6

3

作者 张晓勤 王煜 卢殿军 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期230-233,共4页

应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明ECM算法来估计混合指数威布尔分布是一种容易实现又非常有效的方法.

关键词 混合指数威布尔分布 参数估计 ecm算法 EM算法 指数威布尔分布 威布尔分布

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一种多元均值混合正态分布参数的极大似然估计

4

作者 田野 王珊珊 +1 位作者 宓颖 李树有 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第2期85-89,95,共6页

以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例... 以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例分析表明,所提出的偏态数据下MMNE分布参数估计模型合理且实用。 展开更多

关键词 多元混合正态分布 参数估计 ecm算法 极大似然估计

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异方差混合双自回归模型—HMDAR 被引量：5

5

作者 王红军 田铮 杨政 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期497-501,共5页

研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion... 研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型.HMDAR模型分布形式的灵活性使得它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模。将该模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果。特别是对于波动较大的序列,HMDAR模型能比其它模型更好的捕捉到数据序列的特征。 展开更多

关键词 平稳性 BIC准则 ecm算法 多峰分布 条件异方差

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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型 被引量：3

6

作者 王红军 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-885,共7页

研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(... 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征． 展开更多

关键词 异方差混合双自回归模型 平稳性 BIC准则 ecm算法 非对称分布 多峰分布 条件异方差

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利用ECM算法进行参数估计 被引量：4

7

作者 温艳清 赵志刚 刘宝亮 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期48-50,共3页

在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种算法在处理Weibull分布参数极大似然估计时的优越性.

关键词 EM算法 ecm算法 区间型数据 收敛

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均值异方差混合转移分布模型—EHMTD 被引量：2

8

作者 王红军 田铮 王会战 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1051-1058,共8页

本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。... 本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。运用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,利用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型。最后将EHMTD模型应用于一组金融数据,结果表明EHMTD模型的条件分布灵活多变,能够对序列的非对称、多峰等非Gauss特征进行描述。 展开更多

关键词 平稳性 ecm算法 非对称 多峰 厚尾

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ECM算法的多视SAR影像分割 被引量：2

9

作者 张英海 李玉 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1391-1401,共11页

多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数... 多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此,本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maxinnization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法。 展开更多

关键词 多视SAR影像 ecm算法 影像分割 直方图拟合

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GPU上ECM的快速实现 被引量：2

10

作者 王雷 赵龙 韩文报 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期135-137,共3页

针对ECM算法在图形处理单元上的实现问题,通过在GeFore9800GTX+显卡上采用Montgomery曲线的点坐标表示,并行实现大数长度为112 bit的ECM算法,选择第1阶段界为8192,每秒可以验证1251条曲线。该实现为RSA768数域筛法的剩余因子分解提供了... 针对ECM算法在图形处理单元上的实现问题,通过在GeFore9800GTX+显卡上采用Montgomery曲线的点坐标表示,并行实现大数长度为112 bit的ECM算法,选择第1阶段界为8192,每秒可以验证1251条曲线。该实现为RSA768数域筛法的剩余因子分解提供了实验支持。 展开更多

关键词 ecm算法 图形处理单元 Montgomery曲线

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结合BIC准则和ECM算法的可变类SAR影像分割 被引量：2

11

作者 李玉 张英海 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1402-1410,共9页

为实现合成孔径雷达(SAR)影像分割中类别数的自动确定,提出一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的可变类SAR影像分割算法.该算法以Gamma分布建模SAR影像同质区域内部像素光谱测度的统计分布特性;结合BIC准则构建整幅SAR影像似然函数模型;并在... 为实现合成孔径雷达(SAR)影像分割中类别数的自动确定,提出一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的可变类SAR影像分割算法.该算法以Gamma分布建模SAR影像同质区域内部像素光谱测度的统计分布特性;结合BIC准则构建整幅SAR影像似然函数模型;并在此模型中引入类别数补偿项,继而提高BIC测度对影像分割结果的描述精度.采用期望条件最大化(ECM)算法估计其模型参数;通过遍历所有可能类别数,取最小BIC值对应的类别数作为最佳类别数.采用提出的算法分割模拟和真实SAR影像,模拟SAR影像分割结果的定性和定量分析表明,基于BIC准则的ECM算法可以实现类别数的自动确定,并可得到最优分割结果.通过对真实SAR影像分割结果的定性评价,进而证明了可变类SAR影像分割算法的准确性和可行性. 展开更多

关键词 SAR影像 ecm算法 BIC准则 可变类影像分割

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基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计 被引量：2

12

作者 刘小宁 《温州大学学报（自然科学版）》 2017年第1期1-11,共11页

混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的... 混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计. 展开更多

关键词 混合改进威布尔分布 ecm算法 牛顿迭代法 完全数据 截尾数据

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基于因子图的同频数字混合信号单通道盲分离 被引量：1

13

作者 栾海妍 江桦 +1 位作者 吴楚 刘小宝 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期81-88,共8页

本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最... 本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最大似然准则下混合信号同步参数的估计式。利用广义分配率准则,为存在码间干扰的混合信号建立了合理的因子图模型,得到了符号序列的后验概率估计式。仿真结果表明,本文提出的算法不仅能够对卷积码混合信号取得较好的分离性能,还能有效实现对LDPC码等复杂编码混合信号的参数和序列的联合估计。 展开更多

关键词 单通道盲分离 编码辅助 因子图 和积算法 ecm算法

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时变固定效应动态短面板模型的变量选择估计及应用

14

作者 孙燕 黄伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第6期1423-1433,共11页

虽然常见的微观面板数据时间维度较短,但仍具有一定的时间跨度,个体固定效应依旧可能存在时变性,导致基于个体固定效应的面板数据模型推断不可信.因此,考虑时变个体固定效应能够降低模型设定偏误.采用修改的Mundlak-Chamberlain投影方法... 虽然常见的微观面板数据时间维度较短,但仍具有一定的时间跨度,个体固定效应依旧可能存在时变性,导致基于个体固定效应的面板数据模型推断不可信.因此,考虑时变个体固定效应能够降低模型设定偏误.采用修改的Mundlak-Chamberlain投影方法,不仅能控制不可观测的时变个体固定效应,还能识别时不变的个体解释变量的影响效应,如工资的性别歧视.另一方面,解释变量的影响效应同样会因政策等外部宏观环境因素的变动存在时变性.投影和时变效应的引入都会极大增加模型中待估参数的个数,降低模型估计的精度.为此,重要变量的筛选及其时变性的识别尤为关键.通过引入投影方程参数的约束条件,采用惩罚条件拟似然和ECM算法,能同时实现变量的选择和估计.模拟结果显示新方法表现良好.最后,基于该模型和方法识别了不同的高管激励方式(分薪酬激励和股权激励)如何影响企业配置金融资产的动机. 展开更多

关键词 时变个体固定效应 Mundlak-Chamberlain投影 条件拟似然 ecm算法

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定数截尾场合下混合指数威布尔分布的参数估计

15

作者 张晓勤 芦殿军 王煜 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第22期189-195,共7页

混合指数威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的矩法估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的参数估计问题,并以数值模拟验证用ECM算法来估计... 混合指数威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的矩法估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的参数估计问题,并以数值模拟验证用ECM算法来估计混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的有效性. 展开更多

关键词 混合指数威布尔分布 定数结尾 参数估计 ecm算法 EM算法 指数威布尔分布

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ECM整数分解方法的流水线结构硬件实现

16

作者 李磊 韩文报 《信息工程大学学报》 2012年第1期13-17,共5页

椭圆曲线方法(ECM)是实现一般数域筛法中剩余因子分解部分的有效方法。ECM的高效硬件实现对于提高筛法效率有着重要作用。通过深入研究ECM算法,改进Montgomery模乘算法,使用片内DSP内核实现快速乘法;改变Montgomery曲线上的点加和倍点... 椭圆曲线方法(ECM)是实现一般数域筛法中剩余因子分解部分的有效方法。ECM的高效硬件实现对于提高筛法效率有着重要作用。通过深入研究ECM算法,改进Montgomery模乘算法,使用片内DSP内核实现快速乘法;改变Montgomery曲线上的点加和倍点运算适应流水线结构;实现了计算点加和倍点复用流水线乘法,提高了并行化程度。实验结果表明在使用流水线结构的情况下性能是文献[6]中的4.3倍。 展开更多

关键词 一般数域筛法 ecm算法 流水线结构 MONTGOMERY模乘 CSA

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基于ECM算法的多用户检测技术研究

17

作者 李智慧 祝玉华 +1 位作者 甄彤 刘刚 《科技通报》 北大核心 2016年第1期105-108,共4页

EM算法的吸引力之一在于完全似然函数的求导和最大化通常比不完全数据极大化似然函数的计算简单,但是在某些情况下,即使导出的完全似然函数的E步是直截了当的,M步也不易实现。因此提出了改进M步的ECM算法。相对于EM算法,ECM算法降低了M... EM算法的吸引力之一在于完全似然函数的求导和最大化通常比不完全数据极大化似然函数的计算简单,但是在某些情况下,即使导出的完全似然函数的E步是直截了当的,M步也不易实现。因此提出了改进M步的ECM算法。相对于EM算法,ECM算法降低了M步的计算复杂度。多用户检测技术(MUD)是通过取消小区间干扰来改进性能,增加系统容量,多用户检测的作用就是去除多用户之间的相互干扰。在高斯噪声环境下,就误码性能及两种算法在高斯噪声下的迭代比较两个方面进行仿真,结果表明,EM算法相比较ECM算法的性能和收敛性几乎一样好。 展开更多

关键词 多用户检测 高斯噪声 ecm算法

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混合双参数Pareto分布在截尾数据下的参数估计

18

作者 刘媚 《宁夏师范学院学报》 2010年第3期19-22,共4页

应用EM算法之ECM算法,研究了混合分布在截尾数据场合下的参数估计问题,并给出具体的算式.说明EM算法是一种行之有效的方法.

关键词 混合Pareto分布 ecm算法 参数估计 截尾数据

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固定交互效应面板截取模型的ECM算法

19

作者 杨继生 徐娟 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期86-98,112,共14页

交互效应面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有研究主要集中于线性面板模型。本文将交互效应引入非线性的面板截取模型,并基于ECM算法,建立了有效估计量和识别程序。基于不同因子类型的仿真实验结果显示,ECM... 交互效应面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有研究主要集中于线性面板模型。本文将交互效应引入非线性的面板截取模型,并基于ECM算法,建立了有效估计量和识别程序。基于不同因子类型的仿真实验结果显示,ECM算法可以很好地识别面板截取样本中的非观测因子。ECM估计量具有良好的有限样本性质,与其他估计量相比具有更小的偏误和更快的收敛速度,尤其是当共同因子为低频平滑因子时,其表现最为理想。 展开更多

关键词 面板截取模型 固定交互效应 ecm算法

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基于混合正态的新型多元Laplace分布

20

作者 张弛 邓文礼 +2 位作者 李涛 孙源 田国梁 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2020年第5期711-728,共18页

本文从正态方差混合模型出发,提出一种新的多元Laplace分布—Ⅱ型多元Laplace分布.区别于经典的多元Laplace分布,新型分布中随机向量的各分量相对应的混合变量可以具有不同的值,并且各分量之间的关系仅与正态随机向量的相关结构有关.当... 本文从正态方差混合模型出发,提出一种新的多元Laplace分布—Ⅱ型多元Laplace分布.区别于经典的多元Laplace分布,新型分布中随机向量的各分量相对应的混合变量可以具有不同的值,并且各分量之间的关系仅与正态随机向量的相关结构有关.当正态分布的协方差矩阵是对角矩阵时,新型分布包含了多个独立的一元Laplace分布的乘积.本文利用容易处理的随机表示得到了新型分布的概率密度函数和其他统计性质,并通过条件期望最大化(expectation/conditional maximization, ECM)算法得到参数的极大似然估计,此外,也考虑了Bayes方法.本文通过仿真模拟实验,对估计方法的表现进行了评价.实例分析结果表明本文提出的新型多元Laplace分布相较于经典的多元Laplace分布更加灵活. 展开更多

关键词 ecm算法 多元Laplace分布 随机表示 一元Laplace分布

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